煤矿井下区域感应式智能照明控制方法

为提高煤矿井下作业安全和视觉舒适度,优化井下照度效果,开展井下区域感应式智能照明控制方法研究。首先,考虑具体场所和工作环境,计算井下区域感应式照明需求;其次,计算井下感应区域,确定感应器能够覆盖的区域范围,安装感知传感器,采集井下环境信息,并将其传递给控制系统,根据环境信息的变化实时调整照明设备的开关和亮度;最后,根据不同作业需求和环境因素,设定井下区域感应式智能照明调控等级,对灯具的亮度和色温进行进一步精细调控,保证作业的安全和效率。实验结果表明,应用以上方法,煤矿井下各个作业环境的照度值均符合标准要求,且未出现照度值过高问题,达到最佳照明效果和节能效果。

基于改进STDC的井下轨道区域实时分割方法

目前中国大部分井下轨道运输场景较为开放,存在作业人员、散落物料或煤渣侵入到轨道上的问题,从而给机车行驶带来威胁。煤矿井下轨道区域多呈线性或弧形不规则区域,且轨道会逐渐收敛,采用目标识别框或检测轨道线的方法划分轨道区域难以精确获得轨道范围,采用轨道区域的分割可实现像素级别的精确轨道区域检测。针对目前井下轨道区域分割方法存在边缘信息分割效果差、实时性低的问题,提出了一种基于改进短期密集连接(STDC)网络的轨道区域实时分割方法。采用STDC作为骨干架构,以降低网络参数量与计算复杂度。设计了基于通道注意机制的特征注意力模块(FAM),用于捕获通道之间的依赖关系,对特征进行有效的细化和组合。使用特征融合模块(FFM)融合高级语义特征与浅层特征,并利用通道和空间注意力丰富融合特征表达,从而有效获取特征并减少特征信息丢失,提升模型性能。采用二值交叉熵损失、骰子损失及图像质量损失来优化详细信息的提取,并通过消除冗余结构来提高分割效率。在自建的数据集上对基于改进STDC的轨道区域实时分割方法进行验证,结果表明:该方法的平均交并比(MIoU)为95.88%,较STDC提高了3%;参数量为6.74 MiB,较STDC降低了18.3%;随着迭代次数增加,优化后的损失函数值持续减小,且较STDC降低更为明显;基于改进STDC的轨道区域实时分割方法的MIoU达95.88%,帧速率为37.8帧/s,参数量为6.74 MiB,准确率为99.46%。该方法可完整识别轨道区域,轨道被准确地分割且边缘轮廓完整准确。

基于社会力模型的煤矿井下分区域应急疏散优化研究

煤矿事故频发,如何确保矿工在井下各个工作区域安全避灾是应急疏散行为问题研究的重要环节。以河南某煤矿作为仿真场景,针对矿工井下避灾疏散路径模型存在疏散时间较长以及拥堵的问题,利用AnyLogic软件进行建模仿真,通过引入紧张因子与体力消耗系数改进原始社会力模型中行人的期望速度,使其更符合实际情况下矿工疏散速度,并针对拥堵区域提出分区域矿工井下引导避灾疏散路径优化方案。仿真结果表明:适度的紧张情绪能够提升矿工疏散速度;对矿工井下避灾疏散拥堵区域疏散路径进行分区域引流规划可有效缓解巷道拥堵现象,缩短矿工井下整体疏散时间,可为日后全井下分区域应急疏散方案制定与演练提供优化思路。

井下智能辅助运输行车安全管理系统设计

井下辅助运输系统是制约煤矿智能化总体水平提高的薄弱环节。在现有煤矿井下辅助运输车辆管理系统的基础上,提出了井下智能辅助运输行车安全管理系统。该系统包括井口道闸系统、坡道制动检测放行系统、井下路口闯红灯拍照管理系统和井下区域门禁及环境提示系统,可有效规范井下辅助运输车辆行车规范,杜绝不安全行车行为发生,提高车辆运行效率,节约运行成本。

微探煤矿井下断层区域采煤质量控制

煤炭开采作为一个系统性较强的工程,其在实际的作业过程具有着明显的复杂性特点,并且极易遇到煤层断层相关问题。一旦出现井下断层问题,不仅会给煤炭开采工作的顺利进行带来尤为严重的影响,还会在较大程度上影响开采作业的安全性,因此,在实际的煤炭开采过程中,做好煤矿井下断层区域采煤质量控制工作就显得尤为的重要。基于此,文章就煤矿井下断层区域采煤质量控制相关工作进行探讨。

煤矿井下工作面区域综合防突措施研究——以平煤神马集团方山矿二1煤新井的11061工作面为例

针对二1煤层瓦斯压力大、含量高的情形,为了确保工作面的安全高效的开采和矿井的采掘平衡,预防瓦斯灾害事故,文章根据11061工作面的实际情况,计算了该工作面的通风量,并确定了11061工作面的区域和局部综合防突措施,通过通风和瓦斯预抽的双管齐下,杜绝矿井瓦斯事故,对防治瓦斯集聚、煤与瓦斯突出,确保矿工生命安全和矿井安全开采具有重要意义。