基于改进BP神经网络的煤矿井下排水泵故障诊断方法

进行煤矿井下排水泵故障诊断时,由于未对其进行去噪处理,导致故障诊断准确性较低,对此,本文研究基于改进BP神经网络的煤矿井下排水泵故障诊断方法,采集煤矿井下排水泵振动信号,并对其进行预处理,利用EMD方法对经过预处理的信号进行特征提取。最后将其输入到BP神经网络模型中进行训练,训练结果为煤矿井下排水泵的故障情况。实验结果表明:本文方法能够有效地对煤矿井下排水泵振动信号进行去噪,且煤矿井下排水泵故障诊断准确性高达98%。

煤矿井下主排水泵保护装置设计

排水系统是煤矿生产中的主要工作系统之一,是保证煤矿安全生产的关键设备。以51系列单片机为核心设计了排水泵保护系统,该保护系统能够实现对温度、压力等传感器信号进行采集、处理和LED显示,并通过预先设置参数值实现对信号的判断和处理。

井下排水控制系统设计及应用

设计了基于ARM和Win CE的井下排水控制系统,利用水仓水位、用电的避峰填谷等科学因素来调度排水泵的运行时间,当井下排水泵出现故障时,系统可以自动切换至备用水泵,还可以实现管路的自动选择,以实现水泵的自动化监测与控制。大量使用数据表明,该井下排水控制系统不仅仅具备较高的自动化程度,在运行过程中既稳定又可靠;在实际应用中,多台水泵同时运行可以帮助煤矿企业实行无人值守,降低煤矿工人的工作强度,提高矿井的生产效率,降低能源消耗。

浅谈煤矿井下主排水自动控制系统完善与应用问题解决

煤矿水害的防治和治理,是一项非常重要的工作。防治水工作中煤矿主排水设备的安全运行,则又是重中之重。晓南矿工程技术人员通过研究、分析、解决主排水自动化应用中出现一系列问题,对主排水泵的安全运行起到了积极的作用。总结了许多宝贵的经验,对未来煤矿主排水泵自动控制系统的发展方向进行了展望。

矿井自动化排水系统

为了提高煤矿的自动化水平,减轻井下工人作业强度,笔者介绍一套矿井自动化排水系统,该系统可解决现有煤矿排水系统开启泵繁琐、系统故障无法早期警等问题。实践证明该体统运行稳定,控制界面友好,提高煤矿生产效率。