基于低功耗无线传感器网络的煤矿井下环境监测系统设计

针对现有煤矿井下环境有线监测方式成本高、接线复杂的问题,提出将低功耗无线传感器网络技术应用于井下监测系统,设置多个传感器节点采集多种数据,各节点以无线方式传输数据,提出改进型基于地理位置的路由协议构成MESH结构自组织网络,系统低功耗运行实现远程监测。该系统具有通信距离远、成本低、使用灵活、数据测量准确、抗干扰、使用寿命长等优点。

基于单片机的煤矿井下环境监测系统设计

本文设计一种基于MSP430单片机的井下环境监测系统。该系统由井下监控终端和监控上位机组成,可对井下各项环境参数进行监测报警。同时,上位机和下位机之间采用n RF905进行无线传输通信,并使用工程组态软件(MCGS)作为该系统的监控层软件,具有良好的人机交互性。

矿山井下环境质量监测

结合井下空间环境质量和监测的现状,从国家矿山井下安全避险"六大系统"的规定出发,针对矿山井巷系统及井巷环境特点,对CO气体、风速的监测以及环境监测网络所存在的困难进行了分析,在此基础上给出了井下环境监测传感器选择及应用注意事项,井下环境监测构建的形式及发展方向。

基于ZigBee技术的井下综合人员管理系统

以德州仪器的CC2430/CC2431为硬件核心,以Z-stack为协议栈,设计了基于ZigBee技术的井下综合人员管理系统,实现了人员定位,井下环境监测,生产指令到达指定矿工等功能。

基于Cortex-M3的井下报警及定位系统设计

针对频发的矿难事故提出一种智能井下预警及求救系统设计方案.该系统以Cortex-M3为控制核心,采用ZigBee无线组网和CAN总线技术通信,可实时监测并记录井下各种环境参数.当瓦斯浓度超过设定值时,系统将向矿工及监控中心发出报警信号.此外,监测人员还可利用该系统标识并定位矿工所处位置.该系统具有运行稳定可靠、实时性强等特点,可有效提高矿井的事故预防能力.

无人驾驶技术在矿用电机车中的实施与应用

文章通过对实际矿井下运输条件的分析,对自动无人驾驶技术展开了研究,展现出无人驾驶在运输上的多种技术优势,促进行业的进一步发展。