基于分数阶偏微分的井下移动设备在线检测数据融合算法

针对在应用无线传感网络技术实时采集井下移动设备各类检测数据时,因设备作业时位置处于动态变化之中,检测数据受到检测设备性能、设备工作环境和信号干扰等多重因素影响存在着无法预测的检测误差,致使数据管理中心采集到的检测数据无法反映井下移动设备真实的监测信息,直接影响着设备运行安全性和生产管理系统工作可靠性的重要问题。本文提出了基于分数阶偏微分的井下移动设备检测数据融合算法,并通过0.5阶偏微分方程在采煤机工作时液压油箱中油温检测数据融合处理实验中的应用,验证了该算法对于多重因素影响下的井下移动设备的检测数据具备较高的融合精度,可有效提高井下移动设备监测信息的检测精度和生产管理系统的工作可靠性。

差分进化算法在煤矿井下移动设备路径规划的应用研究

将差分进化算法应用在煤矿井下移动设备无碰撞最短路径规划问题中,首先建立煤矿井下移动设备全局环境信息已知的无碰撞路径模型,然后通过差分进化算法规划设备最优路径。最后仿真实验表明,所提差分进化算法能够实现煤矿井下移动设备的无碰撞路径问题的有效求解。

井下移动式制冷设备的选型与使用

井下移动式制冷设备常出现制冷量不足或不制冷的现象,文章从理论分析、计算入手,找出问题产生的根源,提出合理选择和使用井下移动式制冷设备的思路。指出选择和使用井下移动式制冷机组时,必须考虑使用现场冷凝条件的制约,可为现场人员正确使用井下移动式制冷机组提供一定帮助。

井下电动移动设备漏电原因及保护措施

对井下出矿电动铲运机及凿岩台车等移动设备漏电的原因进行了分析,并提出了相应的保护措施,对于提高设备的工作效率,确保井下人员安全具有一定的作用。