斜直井有杆泵抽油系统井下工况诊断技术

本文根据动力学原理，考虑井眼轨道、抽油杆柱构成、抽油杆与油管的滑动磨擦力及油液的内摩擦力，采用微元矢量分析方法，建立了定向水平井抽油杆柱纵向振动的微分方程，给出了井下动态参数诊断的定解条件。建立了该模型的差分解，编制了计算机软件，并在大庆油田采油五厂得到了较成功的应用。

基于神经网络的抽油机井井下故障诊断专家系统

介绍了一种基于神经网络的有杆抽油机井井下故障诊断专家系统 ,从抽油泵的泵功图入手 ,简述了神经网络特征参数的选取 .以一个故障子网为例 ,描述了网络结构 ,并举例说明了神经网络故障诊断的过程 .

应用VB开发钻井井下事故诊断专家系统

介绍用VB开发钻井井下事故诊断专家系统的过程。详细介绍了系统的核心部分 :知识库和推理机的设计 。

基于神经网络的油井井下故障诊断专家系统

本文介绍了一种基于神经网络的油井井下故障诊断专家系统,给出了系统的结构,具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并举例说明了神经网络故障诊断的推理过程。诊断结果表明了该方法的有效性。

抽油机井井下故障工况仿真数学模型的研究(上)

从泵示功图入手，从力学角度出发，研究了抽油机井发生气锁、液击和泵下碰时抽油泵的运动规律以及杆柱断脱时断脱点的运动规律，建立了其数学模型，并得到了满意的仿真结果，即仿真结果基本能够反映出抽油机井在各种故障下的特征。进一步的杆柱断脱仿真试验还表明：杆柱断脱位置越靠上，断脱后悬点载荷的振动越严重；井液的粘度越小，杆柱断脱后悬点载荷的振动衰减越慢。运用给出的数学模型编制成仿真软件，便可实现对抽油机井在各种故障工况下的运动规律的研究。

抽油机井智能诊断系统

为快速、准确地判断抽油井井下工作状况 ,将人工神经网络、常规数学计算及传统知识推理等多种诊断方法集成一体 ,研制出一套集成化的抽油机井工况智能故障诊断系统 ,并论述了该项技术实现的技术思路、系统结构、功能、具体实现原理。与传统的技术相比具有识别速度快、准确率高等特点 ,为实现抽油机井智能化故障诊断提供了一种新途径。

油管“示功图”与井下泵工况的关系研究

传统的测试井下泵工况的做法是在悬绳器夹板之间测取光杆示功图 ,由于波动的影响使得该图形与井下泵的载荷位移关系图差别较大 ,给井下泵工况的诊断工作带来困难。本文采用从油管悬挂器以下测取油管“示功图”对井下泵的工况进行分析 ,经分析认为 ,利用油管“示功图”可以更真实地反映井下泵的工况特性。

钻井实时故障复杂诊断系统研究与应用

钻井施工过程中常常产生许多复杂情况甚至井下故障,严重影响着钻井的速度、质量与经济效应。随着川庆钻探公司信息化的发展,特别是工程作业智能支持系统EISS的广泛应用,通过分析各种钻井故障复杂的数据特征,利用EISS系统中录井实时数据特征项的变化,实现钻井实时故障复杂诊断系统是非常有实际意义的。钻井实时故障复杂诊断系统可对常见的卡钻、溢流、井漏等进行实时诊断,事后的钻井故障复杂案例分析表明该系统能够真实的反映钻井故障复杂发生的状况,能做出正确的诊断。钻井实时故障复杂诊断系统作为川庆EISC工作平台最核心的应用,为川庆远程智能支持中心提供技术支撑,提高生产管理人员指挥决策效率,从而降低故障复杂处理周期,提高技术服务管理水平、提高核心竞争力。

钻柱振动录井的研究现状及发展趋势

钻进过程中钻头破岩会引起钻柱的轴向、横向和扭转振动,这种振动携带了井下钻头、所钻地层和钻柱的信息。利用在钻柱顶部测量的振动信号,监测井下钻具的工作状态,获取钻头下方地层特性的技术称之为钻柱振动录井。对钻柱振动录井技术的基本原理、钻柱振动特征、测量仪器、数据处理方法和存在的主要问题及发展趋势作了系统分析,认为:钻柱振动录井可用于井下工况监测、地层评价与钻前预测,具有很好的发展前景;钻柱的传播效应使井下振动信号发生了强烈畸变,发展钻柱振动录井的关键是引入新型信号分析方法,分离钻头、钻柱、地层信息,有前景的方法包括反褶积、小波分析、独立成分分析等;无线传输、多参数、多分量钻柱振动测量手段的应用将有助于信号分析和井下信息提取。

基于神经网络的专家系统的理论与实践

针对专家系统开发过程中存在的问题，利用神经网络的学习功能、记忆功能和并行处理的优势，提出了用神经网络建立专家系统的方法。构造了神经网络专家系统的基本框架，阐述了神经网络专家系统中知识表达方法和推理策略，给出了石油开采中深井泵神经网络专家系统诊断的应用实例。

电测井验套技术在滨古26井的应用

不断增加的套管损坏井严重影响了油田的原油生产 ,结合对胜利油田重点探井滨古 2 6井套管损坏情况的检测情况 ,介绍了国内首次引进的以井下摄像技术为主的电测井验套技术的机理及应用水平 ,以期更好地解决各油田普遍存在的套损井问题。

中石油两项钻井技术填补国内空白

近日，中国石油长城钻探录井公司（以下简称录井公司）应用自主研发的井下诊断与钻井参数优选分析、实时摩阻扭矩评价与机械比能分析两套工作法，确保了锦328井实现无事故钻进。标志着该公司综合导向技术项目部开展的研究项目取得了阶段性成功。该项目的实施成功也填补了钻井风险评价与钻井优化技术在国内的空白。

中石油两项钻井技术填补国内空白

近日，中石油长城钻探录井公司应用自主研发的井下诊断与钻井参数优选分析和实时摩阻扭矩评价与机械比能分析两套工作法，使锦328井实现无事故钻进。标志着这个公司综合导向技术项目部开展的项目取得阶段性成功，这个项目的实施也成功填补了钻井风险评价与钻井优化技术在国内的空白。据了解，钻井风险评价与钻井优化技术是通过量化评估井下风险，科学优化钻井参数，实现降低钻井风险，提高钻井效率。

减少有杆泵井故障的途径

美国ARCO油气公司积累25年的经验,探索出了可最大限度减少有杆泵井故障的途径,即:防止氧气侵入;减轻杆管磨损和抽油杆腐蚀;时常进行故障分析;进行抽油杆更换和优化抽油杆维护方法,其结果,极大地改进了美国48个州的有杆泵井的生产。

长城钻探录井公司研发新技术填补国内空白

长城钻探录井公司最近应用自主研发的井下诊断与钻井参数优选分析和实时摩阻扭矩评价与机械比能分析两套工作法,使锦328井实现无事故钻进。据悉,钻井风险评价与钻井优化技术是通过量化评估井下风险,科学优化钻井参数,实现降低钻井风险,提高钻井效率。今年年初,录井公司综合导向技术项目部依靠过硬的录井专业优势,集合技术骨干力量成立了攻关小组,历时4个月,在钻井建模,井筒健康诊断等9个方面进行钻研。