基于特征点聚类的立井井壁图像匹配算法

由于井壁图像光照差干扰多,图像匹配存在极大困难。为提高立井井壁匹配准确度,本文提出一种基于特征点聚类的立井井壁匹配算法。算法综合了待匹配区域选取、特征点提取、聚类分组、基于多参数的粗匹配以及精匹配等方法,获得了很好的匹配效果。从实验结果看,无需提取很多特征点,匹配结果准确度高,可清晰地体现出所拍摄图像的移动方向。