基于集成学习的油藏井筒一体化智能诊断模型

目前油藏、采油依托各自专业数据和信息系统进行异常问题的分析,对于两个系统间的复杂关联关系考虑不够,导致生产异常的诊断仍较局限,治理措施针对性不强。基于随机森林算法和卷积神经网络算法集成学习构造了油藏井筒一体化智能诊断模型,根据注水失效、泵漏失等不同油藏、井筒问题,以基于随机森林的决策树分析油藏异常工况,卷积神经网络诊断井筒异常故障,通过集成学习方法将两类分类器结合起来,形成一体化诊断。现场验证结果表明,所建立的方法通过集成学习提升了单分类器性能与范化能力,应用准确率达到90%以上,实现了油藏和井筒问题的一体化诊断,为油田智能化管控提供了有力支撑。

丁页5井“井筒一体化”钻井提速技术

丁山区块页岩气井钻井时存在机械钻速低和钻井周期长的问题,为提速、提效,在该区块丁页5井探索实施了"井筒一体化"钻井提速技术。提出了"井筒一体化"钻井提速模式,将井筒工程中不同专业技术服务由一个承包商统筹管理、综合应用,以解决多个承包商提供单项技术服务时技术针对性不强和衔接性不好的问题;围绕"井筒一体化"钻井提速模式如何最大化地提高钻井速度和时效,研究实施了空气/雾化钻井、PDC钻头优选改进、配套提速工具、防斜打直工艺和钻井液等各单项技术措施。"井筒一体化"钻井提速技术在丁页5井的试用结果显示,与邻井相比,平均机械钻速提高25%,钻井周期缩短41.95d。由此表明,"井筒一体化"钻井提速技术有利于发挥各单项技术的优势,互补不足,从而实现提速提效。

一体化井筒综合分析系统的设计与实现

本文在中心主库构建成果的基础上,以实现井筒数据的一体化展示与分析为目标,提出并完成了一体化井筒综合分析系统的设计方案,从系统体系架构和系统功能的分析出发,以企业服务总线和Web Services技术为基础,以数据服务为支撑,实现了井筒数据的批量导入、编辑以及可视化浏览,通过软件机制,形成了图形模板与加载井筒数据快速生成一些图鉴的功能,以及对这些图鉴的浏览。

综合抑盐解堵技术在中原低渗油田的应用

针对中原低渗油田结盐严重的问题,研制出一种新型抑盐剂配方,当药剂加量为300 mg/L时,抑盐率达93%,用现场污水试验时,相对现场药剂其抑盐率提高30%以上。岩心试验表明该配方对地层无污染。在加注工艺方面提出地层-井筒一体化技术,配合综合监测技术,实施效果良好。