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512层螺旋CT增强扫描并支气管树重建结合人工智能分析对早期中央型肺癌诊断价值分析
1
作者
廖忠剑
郭佳
+3 位作者
杨宏
雷剑
邓星星
黄颖文
《中国医疗器械信息》
2024年第16期59-61,共3页
目的:分析512层螺旋CT增强扫描并支气管树重建结合人工智能分析对早期中央型肺癌诊断价值。方法:抽取本院2020年1月~2022年12月60例疑似早期中央型肺癌患者进行研究。所有患者均进行CT扫描,以最终结果为依据,对比常规CT扫描与512层螺旋C...
目的:分析512层螺旋CT增强扫描并支气管树重建结合人工智能分析对早期中央型肺癌诊断价值。方法:抽取本院2020年1月~2022年12月60例疑似早期中央型肺癌患者进行研究。所有患者均进行CT扫描,以最终结果为依据,对比常规CT扫描与512层螺旋CT增强扫描并支气管树重建结合人工智能分析的诊断结果。结果:60例疑似早期中央型肺癌患者最终确诊38例。常规CT显示阳性39例,阴性21例,其中误诊8例,漏诊7例,误诊率、漏诊率分别为36.36%(8/22)、18.42%(7/38)。CT增强扫描显示阳性39例,阴性21例,其中误诊2例,漏诊1例,误诊率、漏诊率分别为9.09%(2/22)、2.63%(1/38)。CT增强扫描误诊率、漏诊率低于常规CT,P<0.05。CT增强扫描灵敏度97.37%、特异度90.91%以及准确性95.00%均高于常规CT扫描灵敏度81.58%、特异度63.64%以及准确性75.00%,P<0.05。结论:在早期中央型肺癌诊断中,512层螺旋CT增强扫描并支气管树重建结合人工智能分析更利于提高疾病检出率,降低临床误诊以及漏诊率,为临床制定治疗方案提供可靠依据。
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关键词
512层螺旋CT
增强扫描
井管树重建
人工智能
早期中央型肺癌
诊断价值
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题名
512层螺旋CT增强扫描并支气管树重建结合人工智能分析对早期中央型肺癌诊断价值分析
1
作者
廖忠剑
郭佳
杨宏
雷剑
邓星星
黄颖文
机构
赣州市人民医院影像科
出处
《中国医疗器械信息》
2024年第16期59-61,共3页
基金
江西省卫生健康委科技计划项目(项目名称:512层螺旋CT增强扫描并支气管树重建结合人工智能分析对早期中央型肺癌诊断价值分析,项目编号:202140731)
赣州市科技计划项目(项目名称:基于能谱CT的原发性肝癌亚型诊断及预后预测时间序列人工智能模型构建与应用研究,项目编号:2023LNS17497)。
文摘
目的:分析512层螺旋CT增强扫描并支气管树重建结合人工智能分析对早期中央型肺癌诊断价值。方法:抽取本院2020年1月~2022年12月60例疑似早期中央型肺癌患者进行研究。所有患者均进行CT扫描,以最终结果为依据,对比常规CT扫描与512层螺旋CT增强扫描并支气管树重建结合人工智能分析的诊断结果。结果:60例疑似早期中央型肺癌患者最终确诊38例。常规CT显示阳性39例,阴性21例,其中误诊8例,漏诊7例,误诊率、漏诊率分别为36.36%(8/22)、18.42%(7/38)。CT增强扫描显示阳性39例,阴性21例,其中误诊2例,漏诊1例,误诊率、漏诊率分别为9.09%(2/22)、2.63%(1/38)。CT增强扫描误诊率、漏诊率低于常规CT,P<0.05。CT增强扫描灵敏度97.37%、特异度90.91%以及准确性95.00%均高于常规CT扫描灵敏度81.58%、特异度63.64%以及准确性75.00%,P<0.05。结论:在早期中央型肺癌诊断中,512层螺旋CT增强扫描并支气管树重建结合人工智能分析更利于提高疾病检出率,降低临床误诊以及漏诊率,为临床制定治疗方案提供可靠依据。
关键词
512层螺旋CT
增强扫描
井管树重建
人工智能
早期中央型肺癌
诊断价值
Keywords
512 slice spiral CT
enhanced scanning
reconstruction of well pipe trees
artificial intelligence
early central type lung cancer
diagnostic value
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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作者
出处
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被引量
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1
512层螺旋CT增强扫描并支气管树重建结合人工智能分析对早期中央型肺癌诊断价值分析
廖忠剑
郭佳
杨宏
雷剑
邓星星
黄颖文
《中国医疗器械信息》
2024
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