512层螺旋CT增强扫描并支气管树重建结合人工智能分析对早期中央型肺癌诊断价值分析

目的:分析512层螺旋CT增强扫描并支气管树重建结合人工智能分析对早期中央型肺癌诊断价值。方法:抽取本院2020年1月~2022年12月60例疑似早期中央型肺癌患者进行研究。所有患者均进行CT扫描,以最终结果为依据,对比常规CT扫描与512层螺旋CT增强扫描并支气管树重建结合人工智能分析的诊断结果。结果:60例疑似早期中央型肺癌患者最终确诊38例。常规CT显示阳性39例,阴性21例,其中误诊8例,漏诊7例,误诊率、漏诊率分别为36.36%(8/22)、18.42%(7/38)。CT增强扫描显示阳性39例,阴性21例,其中误诊2例,漏诊1例,误诊率、漏诊率分别为9.09%(2/22)、2.63%(1/38)。CT增强扫描误诊率、漏诊率低于常规CT,P<0.05。CT增强扫描灵敏度97.37%、特异度90.91%以及准确性95.00%均高于常规CT扫描灵敏度81.58%、特异度63.64%以及准确性75.00%,P<0.05。结论:在早期中央型肺癌诊断中,512层螺旋CT增强扫描并支气管树重建结合人工智能分析更利于提高疾病检出率,降低临床误诊以及漏诊率,为临床制定治疗方案提供可靠依据。