基于井间地震CT技术的水泥浆灌注质量检测

在岩溶地区,用水泥浆对地基进行加固。为了评价灌注质量,采用了井间地震CT技术,结果表明:利用不同岩土体的弹性纵波速度差异可以划分场地的地质体,构建场地介质结构图像;通过纵波速度可以判断灰岩地基中水泥浆灌浆质量;井间地震CT技术对岩土层界限相对比较清晰,溶洞显示为“低速度”异常;水泥浆充满后的溶洞、土洞或疏松体,其纵波速度显著提高。

基于深度学习的井间地震CT初至自动拾取方法

井间地震CT方法能够有效探测岩溶等不良地质,而拾取地震波的初至对其反演结果至关重要.以往井间地震CT初至拾取通过手动标定,效率低,无法满足模型训练要求.本文基于人工源地震初至的时距特征,提出了一种基于深度学习的地震初至训练样本库快速标定方法.利用人工合成数据训练初始网络模型,采用少量人工标定实测数据进一步训练,基于该网络模型对未标定的井间地震实测数据剖面进行初至拾取,采用长短时窗比法修正曲线拟合结果,对仍不理想的拾取结果进行人工判别和改正,并将准确标定数据加入训练集,形成新的网络模型;通过迭代实现数据集再生成并获得后续阶段的网络模型.基于上述方法完成了80000道数据的初至拾取,在充分训练后神经网络具备较高的拾取精度,采用3840组数据对该模型进行测试,发现预测结果与人工拾取结果对比的绝对误差值小于0.2ms的数据占91.8%,说明该方法是一种切实有效且高效的井间地震CT初至拾取方法.

井间地震波CT技术在水库渗漏勘察中的应用

井间地震波CT技术是一种新的高分辨率地球物理勘探手段 ,该文应用井间地震波CT技术准确查明了深圳市罗屋田水库岩溶渗漏的通道 ,取得了很好的效果 ,从而为水库防渗堵漏施工提供科学依据。