苏丹Fula油田辫状河储层内夹层沉积成因及井间预测

针对辫状河储层内隔夹层的复杂结构特征,依据沉积学及高分辨率层序地层学基本原理,对Fula油田辫状河储层内隔夹层的沉积成因及井间预测方法进行研究。结果表明:废弃河道、坝间泥、心滩落淤层、越岸沉积是构成辫状河夹层的主要沉积类型,泥质沉积物的保存与可容纳空间、沉积物供给速度有着密切联系;在沉积成因分析基础上,可根据单井测井解释和连井对比来描述各类夹层的空间形态,建立夹层的沉积模式;在辫状河相储层中,应用多点地质统计学方法预测井间泥质夹层分布,可以更有效地体现夹层的几何形态和分布规律,其更加符合辫状河夹层的沉积模式。

流动单元的井间预测及剩余油分布规律研究

以东营凹陷梁家楼油田北区沙三中油藏为例 ,应用流动单元方法研究高含水油田剩余油的分布规律。在流动单元划分中选取了孔隙度、渗透率、粒度均值、泥质含量及流动层指数 5个参数 ,应用聚类分析方法 ,将储层划分为A、B、C 3类流动单元 ,优选出截断高斯模拟方法对流动单元进行了井间预测。研究表明 ,剩余油主要富集在正韵律储层中、上部的B、C类流动单元区 ;平面上 ,剩余油主要分布在物性相对差的B、C类流动单元区及以A、B类流动单元为主的断层附近的无井控制区域。用此方法预测的剩余油富集区与数值模拟结果吻合较好 ,应用效果分析表明 ,用流动单元方法研究剩余油分布是可行且有效的。

厚油层中隔夹层识别及井间预测技术

在油田开发初期,隔夹层的描述仅是通过隔夹层密度和隔夹层频率来表征,但进入开发中后期的油田调整阶段,隔夹层的定量描述技术显得尤为重要,特别是井间精确预测技术尤为关键。该文以鄂尔多斯盆地B油田厚层砂岩研究为例,通过岩电关系分析和测井识别模式,并应用随机储层建模技术,建立了三维精细隔夹层分布模型,在指导油田内部挖潜调整、提高水驱储量动用程度方面发挥了积极作用。

分形在储层参数井间预测中的应用

现有地震资料难以实现储层薄层的预测,分形理论的引入,可弥补这一不足.以具有连续性和等间距采样点的测井资料为基础,以分形分析理论为手段,结合生产实际进行了研究.根据分形地质统计学中对储层参数的研究,得出其分形理论模型,并通过VisualBasic语言编程,在计算机上实现了某地区4口井储层参数(包括孔隙度、渗透率和泥质含量)的井间预测,其结果达到了预期的效果,说明将分形理论用于储层参数井间预测具有可行性.

利用地震模型正演技术进行井间储层横向预测

首先利用测井资料生成一维井模型，再将井模型加入连井剖面，然后利用地震解释结果建立二维地质模型，在此基础上合成理论地震记录，与原始剖面比较，修改模型，直至获得理想的地质剖面。文中实例表明，综合应用测井、地质、地震资料进行井间储层横向预测，对于查清地质构造和井间地层连通性取得了较好的效果。

基于神经网络模型的井间参数预测方法

目的研究储层精细评价技术中的储层参数井间预测方法。方法基于人工神经网络模型,结合油藏微相研究成果,采用井位和微相信息作为神经网络的输入信息,采用神经网络模型对储层参数进行空间预测。结果利用空间分散井位点的孔隙度资料和地区沉积微相信息,对孤岛油田渤21断块油藏进行井间孔隙度内插预测,其井间参数的预测精度得到明显提高,为油藏建模提供了可靠的基础。结论基于神经网络模型的井间参数预测方法,可以为储层精细评价提供高质量的油藏地质模型。

井间储层参数预测的相控模型法

提高储层建模精度的关键是采用相控建模思路。在后期成岩作用影响不大的情况下,砂岩储集层物性与沉积微相之间关系密切。据此提出建立井间储集层参数模型的相控模型法,给出了沉积学微相建模与参数定量预测的思路、方法和主要步骤。该方法适用于井控不足情况下的储集层描述。

井间参数预测的相控神经网络模型

谭成仟 ,张建英 ,苏超 ,吴向红 ,赵丽敏 .井间参数预测的相控神经网络模型 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 2 ,37(3) :2 5 4～ 2 5 7本文提出了一种基于微相研究的神经网络井间参数内插预测新方法。该方法结合油藏微相研究成果 ,采用井位和微相信息作为神经网络的输入参数 ,对储层参数进行空间预测。本文以孤岛油田渤 2 1断块油藏为例 ,利用空间分散井位点的渗透率资料和地区沉积微相信息进行井间渗透率内插预测。结果表明 ,该方法不仅可以方便地将一些先验的地区知识和专家经验用于井间参数预测之中 ,而且大大提高了井间参数的预测精度 ,为油藏建模提供了可靠的基础。

基于机器学习的页岩气井井间干扰评价及预测

页岩气藏井间干扰严重制约气井生产,井间干扰程度评价与预测对页岩气高效开发具有重要意义。现有研究主要聚焦页岩气井间干扰现象、生产动态特征以及数值模拟参数优化等方面,但页岩气井间干扰程度定量评价及预测方面的研究较少,且参数体系不全,难以客观评价页岩气井间干扰程度。因此,采用机器学习方法综合考虑地质参数、压裂参数及生产参数,对A页岩气藏井间干扰程度进行评价及预测。先对初始数据进行数据处理,提高数据质量,然后基于处理后的数据,应用聚类分析及随机森林算法评价及预测Y页岩气井间干扰程度。结果表明:A页岩气藏中井间干扰程度低、中、高的井数占比分别为25.93%、37.03%、37.04%,其中压裂因素对A页岩气藏井间干扰程度评价结果影响最大。调参后的页岩气井间干扰程度预测结果达到92.07%,表明所建立的预测模型可应用于实际页岩气井间干扰程度预测,且模型精确度较高,为页岩气井井间干扰量化评价及预测提供了一种有效手段。

高分辨率储层反演和井间储层预测在温米油田开发中应用研究

应用EPS软件的独特的拟声波时差曲线构建技术和全局寻优的模拟退火方法解宽带约束反演最优化问题算法,在相同的地震资料分辨率下,取得了高分辨率和高符合率的反演结果,克服了依靠钻井资料预测井间储层误差偏大的问题,使储层反演技术首次应用于温米油田开发调整中,使得油田开发中的精细油藏描述成为可能。

浅谈井间裂缝预测中分形技术的运用

井间分形克里格方法广泛应用于裂缝性油气田的勘探过程中,并在实际应用中取得了良好的勘探效果。本文主要论述了分形技术的应用原理和在实际预测中的应用步骤,以期能够为相关实践提供些许参考。

储层层次分析和模式预测描述法

大庆油田应用现代沉积和露头研究中的层次分析思想和自创的模式预测描述法 ,研制出依据油田密井网测井资料和大型河流 三角洲特有的沉积规律与模式 ,由大到小、由粗到细分层次逐级解剖砂体几何形态和内部建筑结构 ,精细地建立储层地质模型 ,系统描述储层宏观非均质体系的研究方法。该方法将整套储层划分为岩相段、单砂层、沉积微相、单砂体、建筑结构单元、内部非均质等 6个描述层次 ,并对砂体井间连续性、几何形态与边界位置、厚度与渗透率的平面非均质性采用模式化预测性描述 ,较好地解决了储层复杂非均质体系描述和井间砂体预测的难题。

一种用于井间储层参数预测的新方法

高含水后期的油田，研究储层参数的空间分布是油藏描述的核心，在确定单井储层参数的基础上，结合井位坐标，提出了利用高阶累积量分析方法和状态转移方程，实现井间储层参数预测。运用该方法，对大庆油田萨南地区投产井进行处理，取得了较为满意的效果。

两口井条件下的储层参数预测方法

井间储层参数预测，按常规的数理统计方法，需要许多井的资料才能得以进行。作者在油藏描述中利用地质统计与分形几何学相结合的方法，开发了只有两口井条件下的井间储层参数预测方法。这个方法不仅能够预测出两井间目的层任一点的储层参数，而且可以作出两井连线上目的层的参数剖面。既丰富了储层表征的内容，也促进了油藏地质工作的数字化。

致密碳酸盐岩储集层裂缝智能预测方法

通过挖掘多源异构多尺度数据中的裂缝信息降低裂缝预测的不确定性,在单井裂缝识别裂缝指示参数法的基础上,改进3种人工智能方法,从小样本分类预测、多尺度非线性特征提取、预测模型方差减小提升裂缝识别精度。井间裂缝发育趋势预测方法是通过人工智能地震属性裂缝预测获取井间裂缝带细节,与地质力学数值模拟获得的断层相关裂缝信息互补,提高裂缝预测的可靠性。最后通过协同序贯模拟耦合单井与井间裂缝信息,生成裂缝网络建模所需的裂缝密度体。以中东扎格罗斯盆地A油田渐新统—中新统AS组致密碳酸盐岩储集层为例,对该方法进行了应用和检验。结果表明,单井裂缝识别准确率相比常规裂缝指示参数法提高15个百分点以上,井间裂缝发育趋势预测法相比复合地震属性预测提高25个百分点以上,所建裂缝网络模型与产液指数具有较好一致性。

陆相储集层流动单元定量研究新方法

对已开发油田 ,准确预测剩余油的空间分布、合理制定开发调整方案的关键 ,是对油气藏的认识要符合地下地质情况。储集层流动单元是一个横向和垂向上连续的储集带 ,为地下流体渗流的基本单元 ,它综合反映了储集层的岩性、物性及微观孔喉特征。因此提出 ,从取心井入手 ,通过优选参数 ,建立流动单元的原模型 ,应用聚类和判别分析 ,建立各类流动单元的数学判别函数 ,对非取心井进行流动单元划分 ;进而引入地质统计学方法 ,应用序贯指示模拟进行井间流动单元的预测。应用该方法 ,将高尚堡油田高 3 10 2断块的主力小层流动单元划分为A、B、C3类 ,现场生产动态资料验证了该方法的有效性。划分结果对储集层分类评价、寻找有利储集相带、预测剩余油富集区、调整开发井网和提高采收率均达到了目的。

精细油藏描述中剩余油研究进展

剩余油表征一直是油田开发中后期研究者关注的重点内容。通过文献调研并结合自身科研实践,总结剩余油研究主要内容包括剩余油分类和发育规律刻画、剩余油成因和分布模式、多种方法描述剩余油、相关学科成果在剩余油研究中的应用、井间剩余油预测、三次采油阶段剩余油描述等。剩余油研究方法主要包括开发地质学、岩心观察和分析测试、水淹层测井解释、四维地震、各种数理统计学、油藏数值模拟、动态监测分析、油藏工程、试井解释方法等,这些方法各有优缺点。剩余油研究主要问题包括9方面:剩余油成因分析难度大、剩余油研究方法各有优缺点、改进剩余油研究方法难度大、井间剩余油预测问题多、相关学科成果应用至剩余油研究中不成熟、三次采油阶段剩余油研究还在探索、复杂岩性油藏剩余油研究问题多、剩余油研究定量化水平不高、微观剩余油研究比较薄弱等。剩余油研究发展趋势包括9方面:加大剩余油成因研究力度、改进剩余油研究方法、明确数理统计分析研究剩余油参数的地球物理意义、提高剩余油井间预测精度、将相关学科成果充分应用至剩余油研究中、探索建立三次采油阶段剩余油研究方法技术体系、加大非常规油藏剩余油研究力度、提高剩余油研究定量化水平、加强微观剩余油研究力度等。

测井解释约束地震反演综合地质建模

用地震反演体来约束储层地质建模,可以增加模型的井间砂体分布的确定性,降低数学插值所带来的不确定性,可有效提高模型反映地下实际情况的真实性和准确性。

辫状河储集层夹层发育模式及其对开发的影响--以准噶尔盆地风城油田为例

通过对露头原型模型、岩心和测井综合分析,基于砂体构型,研究准噶尔盆地风城油田辫状河储集层内部夹层类型、形成机理和分布模式,并对夹层进行井间分布预测。风城油田辫状河储集层内部夹层分为4类:坝内夹层、坝间夹层、道坝转换夹层和串沟,岩性上可分为泥质砂岩夹层和细粒夹层两种类型。利用岩心刻度测井进行单井夹层识别,应用多点统计学方法建立夹层训练图像,进行井间夹层分布预测,结果表明,夹层整体上大小不一、分布零散,呈薄厚不等的透镜状分布。应用夹层三维模型指导B试验区水平井设计,实践表明夹层预测对提高原油产量具有重要意义。

沉积相控制油藏地质建模技术

提出了基于沉积相控制的油藏地质属性模型建立方法,可定量应用精细地质研究成果,建立储层的沉积相分布数字模型,并以此为约束,对储层参数和岩石流体相互作用特性进行井间预测,软件化后形成了具有大庆特色的沉积相控制油藏地质建模技术。这种建模技术免去了其他方法对人工交互的需求,进一步提高了地质模型的可靠性和实用性。通过油田几十个实际区块的建模实践表明,其结果不仅能定量反映地质研究人员的认识,也使接续的剩余油分布研究结果更加准确。