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题名一种高精度并联运动平台的亚像素视觉定位研究
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作者
李成龙
郭语
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机构
武汉理工大学计算机科学与技术学院
空军预警学院
金陵科技学院机电工程学院
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出处
《空军预警学院学报》
2017年第2期126-130,共5页
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文摘
针对一种高精度并联运动平台,研究其亚像素视觉定位技术.利用高性能视觉系统作为检测单元,通过图像处理技术检测动平台上的人工标志圆,实现对动平台位置的测量;为了提高动平台的定位精度,采用最小二乘法实现对人工标志圆的亚像素定位;针对亚像素定位时间较长难以实现实时检测的问题,利用卡尔曼滤波器预测动平台的位置进而动态设置感兴趣区域,缩小待处理图像区域的大小,减少图像处理运算量,缩短图像运算时间以满足视觉伺服系统的实时性要求.实验结果表明,并联运动平台能够达到亚像素视觉定位,且图像处理时间从平均200ms大幅减小到15ms以内,满足视觉伺服定位系统的高精度和实时性要求.
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关键词
并联运动平台
亚像素视觉定位
卡尔曼滤波器
感兴趣区域
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Keywords
parallel moving platform
sub-pixel visual localization
Kalman filter
region of interest (ROI)
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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