基于图像亚像素二次定位的电缆护套厚度精确测量

图像测量技术作为一种新兴的高性能测量技术,近年来在测量领域中占据越来越重要的地位。它具有非接触,精度高,速度快等优点,如今已广泛被用在几何尺寸测量领域。文中提出了一种改进的Sobel边缘检测技术和一种基于Gaussian-Hermite矩的亚像素重定位算法,并在电缆护套材料厚度测量系统中应用这两种算法,实现快速、精确测量。

电缆护套厚度灰度矩亚像素测量研究

图像测量技术与传统测量方法相比,具有非接触,精度高,速度快等优点,被广泛用在几何尺寸测量领域。在研究Sobel边缘检测技术的基础上,提出一种基于灰度矩的亚像素重定位算法,形成了电缆护套材料厚度图像测量系统。首先采用Sobel边缘检测算法,进行像素级边缘提取,然后通过基于灰度矩的检测算法进行亚像素级精确定位,计算得到电缆护套最大和最小厚度值。实验表明,与像素级边缘定位算法相比,电缆护套厚度测量误差降低约50%,算法流程简单,有效提高了电缆护套厚度检测系统的测量精度和稳定性。

基于局部区域灰度亚像素法电缆护套厚度精确测量

图像测量技术作为一种新兴的高性能测量技术,近年来在测量领域中占据越来越重要的地位。它具有非接触,精度高,速度快等优点,如今已广泛被用在几何尺寸测量领域。文中提出了一种基于局部区域灰度的亚像素边缘检测算法,并将其应用到电缆护套材料的厚度图像测量系统中,实现了精确快速的测量。

基于图像亚像素处理的电缆护套厚度精确测量

基于图像亚像素定位的精密测量系统是一个很有应用前景的研究方向。文中着重分析了影响测量系统精度的几大因素:彩色图像亮度信息的完整采集、图像梯度值计算精度、多类型边缘亚像素重定位精度。然后提出了综合应用主轴分析、多尺度梯度、通用亚像素重定位等方法,设计出适合做电缆护套厚度检测的简单有效算法流程。