社区神经症的临床特征与亚型分类探讨

目的 为进一步修订我国精神疾病诊断分类标准提供基础资料。方法 使用《精神状况评定和分类》中有关神经症条目内容５４项，社会功能评定量表（ＳＤＳＳ）等评定量表符合ＣＣＭＤ－２－Ｒ及ＩＣＤ－１０诊断的３６５例神经症患者，对其临床特征分类诊断和社会功能进行比较分析。结果①９５％左右的患者以神经症性症状群为主，焦虑性神经症、抑郁性神经症、躯体化障碍、神经衰弱为最多见类型，有３２．２６％的抑郁性神经症婚姻状况不良。②症状严重度以抑郁性神经症和癔症排前２位，神经衰弱最后，社会功能受累也有类似趋势。结论 建议再修订ＣＣＭＤ时，注意以下两点：①保留神经衰弱及躯体化障碍分类诊断；②在亚型的等级梯度上抑郁性神经症放在癔症之前。

论高职院校专业人才培养目标规格的亚型分类

高职院校人才培养目标定位的宽泛问题是造成高职院校人才培养层次不清楚、特色不鲜明、竞争力不足的主要原因之一。依据生物学分类方法和我国人才分类理论,提出了人才培养规格亚型分类的理论框架,据此将高职人才培养目标分为技术型人才、技能型人才、技术技能型人才和综合型人才四类亚型。依据人才规格亚型分类的框架,对四类人才培养规格建立了核心能力模型,并探索了基于四类人才培养规格亚型的技术技能人才培养路径。

亚型分类在理解精神分裂症疾病进程中的作用:“缺陷综合征”举例

徐教授[1]对精神分裂症亚型的应用进行了贴切而有说服力的描述,提出了今后需要继续以其他方式对其进行分型的观点。他指出,作为可观察到的临床＂表型＂,精神分裂症的分型很早就得以使用,并且一直被用于指导精神分裂症的诊断和治疗。尽管历史悠久,但是来自上海和西方国家的研究表明[2,3],由美国和欧洲国家所定义的精神分裂症亚型中,除了偏执型和未定型精神分裂症以外,其他亚型很少使用,仅有不足5%的精神分裂症患者被诊断为这些亚型。而且,广泛使用的亚型诊断并不稳定：在整个疾病过程中,

面向WSI的乳腺病理亚型分类研究

为实现乳腺病理WSI图像的精准分类,提出了一种基于混合连接的门控卷积神经网络分类方法。搭建了局部残差连接和全局稠密连接的混合模块,将压缩激活门控单元嵌入混合模块,建立了混合模块与过渡层交替连接的骨干网络。结合基于四叉树分割的图像数据增强方法训练模型,基于BreastSet临床数据集的实验结果得出,该方法的图像级、患者级和病理级准确率分别达到92.24%、92.83%和92.18%,相较其他方法,其准确率提高,参数量和计算量降低,更具有临床应用价值。

新亚型分类可预测帕金森病进展

加拿大学者的研究显示，基线时轻度认知受损、直立性低血压和快速眼动期睡眠行为障碍（RBD）可确定帕金森病（PD）弥影恶性亚型，并且该亚型患者快速进展率最高。

基于图卷积神经网络的乳腺癌亚型分类研究

恶性肿瘤分子亚型的准确识别是肿瘤患者个体化诊断、个性化治疗以及预后预测的重要支撑。综合性肿瘤基因组数据库的不断完善和深度学习技术的持续突破,推动了计算机辅助肿瘤分类技术的进一步发展。现有的基于基因表达数据的神经网络亚型分类方法虽然考虑了分子分型的复杂性,但仍然存在忽略基因内在关联性和协同性的问题。为了解决这一问题,本文提出了一种结合分层注意力机制的多层图卷积神经网络乳腺癌亚型分类模型。该模型基于先验的生物学知识构建乳腺癌患者的基因图表示数据集,训练出一种新的端到端的多分类模型,能够对乳腺癌分子亚型进行智能识别,并且在乳腺癌分子亚型的分类工作上表现出了很好的识别性能。相较于原始的图卷积神经网络以及两个主流的图神经网络分类算法,该模型在7分类任务中的准确率、加权F1分数、加权召回率、加权精确率分别达到了0.8517、0.8235、0.8517、0.7936,在4分类任务中则分别达到了0.9285、0.8949、0.9285、0.8650,具有明显的优势。此外,本文方法相较于最新的乳腺癌亚型分类算法,同样获得了最高的分类准确率。综上,本文所提模型或可作为一种辅助诊断技术为未来乳腺癌亚型的精确分类提供一个可信的选择,奠定计算机辅助肿瘤分类的理论基础。

弥漫性大B细胞淋巴瘤的亚型分类及预后

目的基因表达谱(gene expression profiling,GEP)是弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)细胞起源(cell-of-origin,COO)分类的金标准。本研究旨在建立一个基于GEP的简约模型来准确预测DLBCL的COO亚型并为其在临床上的应用提供参考。方法首先提出变量重要性评分方法以解决惩罚回归方法的不稳定性,随后基于这一策略提出了用于DLBCL分类的六基因模型。结果模型评估和模型比较均表明六基因模型表现良好,在训练数据集中,曲线下面积为0.999(95%CI:0.997~1.000),判别斜率为0.944(95%CI:0.920~0.966);在验证数据集中曲线下面积从0.910(95%CI:0.820~0.999)到1.000,判别斜率从0.506(95%CI:0.350~0.657)到0.927(95%CI:0.841~0.987)。结论六基因模型中的6个基因对DLBCL的分型和预后有重要的临床应用价值。基于变量重要性的基因排序为基因功能和靶向药物的进一步研究提供了参考依据。

使用特征选择流程和机器学习分类模型预测肾细胞癌亚型

肾细胞癌是常见且致命的疾病,占肾癌的绝大多数。肾细胞癌是一种异质性的复杂疾病,主要由三种组织学亚型组成,存在不同的生物学和临床差异。如今,科技的发展能够得到肾细胞癌的分子亚型和生物标志物。在这项研究中,我们将三种不同的特征选择技术进行组合,即mRMR、Lasso、Boruta,利用投票法的思路从TCGA多个单组学数据集中选择最显著的特征,并将其作为基础机器学习模型的输入,用于肾细胞癌组织学亚型分类。我们评估了六种不同的分类模型,包括逻辑回归(LR)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)、k-最近邻(KNN)和XGBoost。结果表明,基于应用本文的新特征选择流程,miRNA成熟链表达RNAseq数据集提供的特征在准确性方面优于其他分类方法,在逻辑回归模型下能达到0.9779的准确率与0.9834的AUC,取得了最高性能。因此,我们改进和细化的特征选择和分类提供了诊断标志物,可能有助于提高诊断的准确性,从而帮助设计早期治疗策略,提高肾细胞癌患者的生存率。

子痫前期的发病机制及亚型分类

子痫前期（preeclampsia，PE）是导致孕产妇死亡和早产的主要原因之一，严重威胁母儿健康。子痫前期是多系统的综合征，主要临床表现为妊娠20周以后出现高血压和蛋白尿，同时伴随全身多脏器的病变。子痫前期是发生在妊娠中晚期的疾病，但导致其发病的分子变化在妊娠早期就已经开始发生，其发病机制仍未完全明确。

电压门控Na^+通道亚型及其功能——新的研究热点

依靠现代分子生物学技术及电生理的记录，探讨各种Ｎａ＋通道亚型在中枢与周边神经系统以及一些非兴奋性组织细胞中的分布、表达、突变及其对信息调控的功能特征，已成为当今神经生物学等学科发展中的一个研究新热点。本文将侧重对有关哺乳动物Ｎａ＋通道亚型的分类、在不同组织细胞中的分布及其表达调控的功能机制等一些研究进展做一简要的回眸。

基于多组学数据的早期宫颈鳞状细胞癌分类

从分子层面对泛癌进行研究已经得到了很大的进展,但是对宫颈鳞状细胞癌的分子分类研究仍然需要更多的探索.为了找到宫颈鳞状细胞癌潜在的子类,本文提出了一个基于多维组学数据的癌症亚型分类分析流程.通过统计学方法对癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)宫颈鳞状细胞癌的mRNA表达数据、小分子核糖核酸(microRNA,miRNA)表达数据、DNA甲基化数据以及拷贝数变异数据4个维度包含的分子进行筛选,然后对筛选后的分类特征进行整合聚类,进一步筛选能够区分不同子类的关键分类特征,并使用这些关键分类特征建立宫颈鳞状细胞癌分类模型.本研究为宫颈鳞状细胞癌分子层面子类的识别提供了分析流程,得到了两个临床生存水平具有显著性差异的宫颈鳞状细胞癌子类,并确定了8个宫颈鳞状细胞癌的关键分类特征.本研究中识别的宫颈鳞状细胞癌子类和关键分类特征为宫颈鳞状细胞癌早期分类及分类标志物的鉴定提供了重要参考.

3b型(Ⅵ型)HCV亚型慢性肝病患者的研究

3b 型亚型丙型肝炎病毒(HCV)在东南亚国家常有报告,但在日本则十分稀少,除日本虎门医院有报告外,未见其它医院有这方面的报告。本次日本虎门医院消化道池田健次等对10例有3b 型亚型 HCV 的慢性肝病患者进行了流行病学和临床方面的研究。

胰岛素抵抗在急性脑卒中的分布特点

目的：探讨胰岛素抵抗在不同类型急性脑梗死中的分布特点。方法：急性脑梗死84例，对照组36例。根据中国缺血性卒中亚型分类标准（CISS），将急性脑梗死者分为：大动脉粥样硬化组（LAA）52例；穿支动脉病变组（PAD）32例。检测空腹血糖（FBG）、空腹胰岛素（FINS）、血压、血脂。并计算HOMA—IR。结果：与对照组相比，大动脉粥样硬化组及穿支动脉病变组HOMA—IR升高，差异具有统计学意义（LAA：1．37±0.93VS0．71±0．34，P=0．005；PAD：1．48±0．73VS0．71±0．34，P=0．004）。大动脉粥样硬化组HOMA—IR与穿支动脉组相比差异无统计学意义（1．37±0．93VS1．48±0．73，P=0．667）。多分类logistic回归显示，空腹胰岛素水平仍为不同类型缺血性卒中的独立危险因素。空腹胰岛素水平每增加1mU／L归类为大动脉粥样硬化组的机率是归类为对照组的3．077倍（95％可信区间1．070～8．847，P=0．037）。空腹胰岛素水平每增加1mU／L归类为穿支动脉组的机率是归类为对照组增加4．151倍（95％可信区间1．382～12．466，P=0．011）。结论：不同类型脑梗死胰岛素抵抗水平不同，胰岛素抵抗与缺血性脑卒中有重要的关联。

急性缺血性脑卒中患者新诊断的糖代谢异常的影响因素

目的：研究急性缺血性脑卒中患者新诊断的糖代谢异常的影响因素。方法120例无糖尿病史的急性缺血性脑卒中患者按类肝素药物治疗急性缺血性脑卒中试验（ TOAST）亚型分类标准，分为大动脉粥样硬化性卒中（ LAA）、小动脉闭塞性卒中（ SAO）、心源性栓塞（ CES）和不明原因的缺血性卒中（ UND）亚组。在发病1周后，给患者进行葡萄糖耐量试验（ OGTT），出现糖调节受损（ IGR）或糖尿病为糖代谢异常。并对有关指标进行比较，以及行多因素Logistic分析。结果本组患者中糖代谢正常68例（56．7％），糖代谢异常52例（43．3％），其中IGR 38例（31．7％）、糖尿病14例（11．7％）。 LAA亚组糖代谢异常的比率（63．8％）明显高于其他亚组（27．3％～31．4％）（均P＜0.05）；其他亚组间的差异无统计学意义。糖代谢异常组的年龄及高脂血症和有糖尿病家族史的比率明显高于糖代谢正常组（ P＜0.05～0．01）。多因素Logistic分析示，高脂血症（ OR＝1．671，95％CI：1．208～2．311，P＝0.012）、糖尿病家族史（ OR＝1．421，95％CI：1．114～1．813， P＝0.042）和LAA型（OR＝2．825，95％CI：1．706-4．674，P＝0.023）是缺血性脑卒中新诊断糖代谢异常的独立危险因素。结论急性缺血性脑卒中患者的新诊断糖代谢异常率较高，高脂血症、糖尿病家族史及LAA亚型是其独立危险因素。

基因表达数据分析中的特征基因提取

利用基因表达谱数据进行肿瘤亚型分类,对于癌症研究有着非常重要的意义。由于基因表达数据的维数很高,必须从大量基因中选取一些特征基因用于分类,才能取得好的效果。但以往方法所提取的特征基因,彼此之间存在较高的相关性。本文提出了一种基于高维向量分析的特征基因提取方法:首先利用基因与理想基因间相似度作为评价准则得到候选集,然后去除候选集中相关性强的冗余基因。用此方法选出的特征基因是与分类相关但彼此无关的,从而提高了特征基因子集的模式质量。

早泄的诊断与分型

在复习国外有关研究的基础上 。

脑卒中亚型的新分类

背景：脑卒中亚型分类应除了能用于日常临床工作外，还可用于随机临床试验、流行病学、基因分析和脑卒中预防的研究等。过去有多种脑卒中亚型分类，但各有利弊。方法：本文是由世界5国著名脑血管病专家对已发表的脑卒中亚型分类系统的优缺点进行了复习和评价后，提出制定脑卒中亚型患者新分类的原则和依据。

A new species in the genus Hedotettix Bolivar(Orthoptera: Tetrigidae), including chromosome karyotype, from the western Yunnan Province in China

A new species, Hedotettix nujiangensis Zheng sp. nov., is described. The chromosome complement of H. nujiangensis consists of 2n （♂） = 13. Sex determination is XO. All chromosomes are telocentric （T） and the sex chromosome is the fourth element in size. Type specimens are deposited at Southwest Forestry University.

A newly recorded genus Smilothrips Bhatti(Thysanoptera:Thripidae) in China

A newly recorded species Smilothrips productus Bhatti, 1976 （Thripidae： Thripinae）, collected on sedges from Sichuan is described and illustrated using SEM. This is also the first report of a member of the genus Smilothrips in China. Larvae and two different wing morphs of the species （micropterous and brachypterous） are also described for the first time herein.