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用于粘性流场计算的一种改进的模糊控制方法
1
作者
刘训良
陶文铨
+1 位作者
何雅玲
郑平
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期962-965,共4页
在原来研究工作的基础上,提出了一种改进的模糊控制方法,用以调整粘性流场迭代计算中亚松弛因子的值.该方向选取的控制输入量为:①相邻两次迭代所有内节点上物理量的平均相对改变值;②相邻两次迭代间这一平均相对改变值的变化量.亚松弛...
在原来研究工作的基础上,提出了一种改进的模糊控制方法,用以调整粘性流场迭代计算中亚松弛因子的值.该方向选取的控制输入量为:①相邻两次迭代所有内节点上物理量的平均相对改变值;②相邻两次迭代间这一平均相对改变值的变化量.亚松弛因子的变化量为输出量,根据经验制定出一组控制规则并通过数值计算实践进行了调整,实现了亚松弛因子的模糊控制.改进后的方法物理意义明确,包含较多的信息,控制规则更加完善.通过4个二维层流的流动和传热问题的计算表明,它可以加快迭代计算的收敛速度,使迭代次数减少到接近甚至小于采用固定亚松弛因子时的最小值.该方法的控制效果优于原来的模糊控制方法.
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关键词
模糊控制
亚松弛因子
收敛
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职称材料
模糊控制技术在SIMPLER算法中的应用及求解性能分析
被引量:
1
2
作者
王艳宁
孙东亮
+2 位作者
苗政
陈家庆
蔡晓君
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期78-84,共7页
为了提高SIMPLER算法在三维流动问题上的求解性能,引入模糊控制方法来自动调控速度亚松弛因子的大小.在数值计算过程中,将相邻两个迭代层次上的最大动量残差比值作为模糊控制输入量,速度亚松弛因子的变化量作为模糊控制输出量,基于最大...
为了提高SIMPLER算法在三维流动问题上的求解性能,引入模糊控制方法来自动调控速度亚松弛因子的大小.在数值计算过程中,将相邻两个迭代层次上的最大动量残差比值作为模糊控制输入量,速度亚松弛因子的变化量作为模糊控制输出量,基于最大动量残差的变化趋势可实现速度亚松弛因子的自动调控,从而达到加快收敛的目的.最后,通过3个经典的流动问题验证了模糊控制方法的优越性.研究表明:当初始亚松弛因子为最不利值时,模糊控制方法的收敛速度约是固定松弛因子方法的5~30倍;当初始亚松弛因子为最佳值时,模糊控制方法迭代次数与固定松弛因子方法迭代次数之比为0.7~2.0,收敛速度相差不大;采用模糊控制方法后,SIMPLER算法在不同初始亚松弛因子下均能得到高速收敛的解,同时健壮性也显著提高.研究工作将为大幅提升SIMPLER算法在三维流动问题上的求解性能起到重要作用.
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关键词
模糊控制
SIMPLER算法
三维流动问题
亚松弛因子
收敛速度
健壮性
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职称材料
题名
用于粘性流场计算的一种改进的模糊控制方法
1
作者
刘训良
陶文铨
何雅玲
郑平
机构
西安交通大学能源与动力工程学院
香港科技大学机械工程系
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期962-965,共4页
基金
国家重点基础研究发展规划项目 (G2 0 0 0 0 2 63 0 3 )
国家自然科学基金资助项目 (50 2 3 60 1 0
50 2 760 46).
文摘
在原来研究工作的基础上,提出了一种改进的模糊控制方法,用以调整粘性流场迭代计算中亚松弛因子的值.该方向选取的控制输入量为:①相邻两次迭代所有内节点上物理量的平均相对改变值;②相邻两次迭代间这一平均相对改变值的变化量.亚松弛因子的变化量为输出量,根据经验制定出一组控制规则并通过数值计算实践进行了调整,实现了亚松弛因子的模糊控制.改进后的方法物理意义明确,包含较多的信息,控制规则更加完善.通过4个二维层流的流动和传热问题的计算表明,它可以加快迭代计算的收敛速度,使迭代次数减少到接近甚至小于采用固定亚松弛因子时的最小值.该方法的控制效果优于原来的模糊控制方法.
关键词
模糊控制
亚松弛因子
收敛
Keywords
Computational fluid dynamics
Convergence of numerical methods
Fuzzy control
Iterative methods
分类号
O537.1 [理学—等离子体物理]
下载PDF
职称材料
题名
模糊控制技术在SIMPLER算法中的应用及求解性能分析
被引量:
1
2
作者
王艳宁
孙东亮
苗政
陈家庆
蔡晓君
机构
华北电力大学可再生能源学院
北京石油化工学院机械工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期78-84,共7页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(51476054)
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-13-0792)
北京市自然科学基金资助项目(3132010)
文摘
为了提高SIMPLER算法在三维流动问题上的求解性能,引入模糊控制方法来自动调控速度亚松弛因子的大小.在数值计算过程中,将相邻两个迭代层次上的最大动量残差比值作为模糊控制输入量,速度亚松弛因子的变化量作为模糊控制输出量,基于最大动量残差的变化趋势可实现速度亚松弛因子的自动调控,从而达到加快收敛的目的.最后,通过3个经典的流动问题验证了模糊控制方法的优越性.研究表明:当初始亚松弛因子为最不利值时,模糊控制方法的收敛速度约是固定松弛因子方法的5~30倍;当初始亚松弛因子为最佳值时,模糊控制方法迭代次数与固定松弛因子方法迭代次数之比为0.7~2.0,收敛速度相差不大;采用模糊控制方法后,SIMPLER算法在不同初始亚松弛因子下均能得到高速收敛的解,同时健壮性也显著提高.研究工作将为大幅提升SIMPLER算法在三维流动问题上的求解性能起到重要作用.
关键词
模糊控制
SIMPLER算法
三维流动问题
亚松弛因子
收敛速度
健壮性
Keywords
fuzzy control
SIMPLER algorithm
three-dimensional fluid flow problem
under-relaxation factor
convergence rate
robustness
分类号
TK124 [动力工程及工程热物理—工程热物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于粘性流场计算的一种改进的模糊控制方法
刘训良
陶文铨
何雅玲
郑平
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
0
下载PDF
职称材料
2
模糊控制技术在SIMPLER算法中的应用及求解性能分析
王艳宁
孙东亮
苗政
陈家庆
蔡晓君
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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职称材料
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