以云计算服务推动教育合作与创新——访亚马逊高级副总裁安迪·杰希

2015年1月9日,由美国亚马逊公司、北京航空航天大学以及慧科教育集团三家机构联合发起,专注于创新技术领域、国内首家以人为本提供贴身创业教育辅导的创业孵化基地"光合派孵化器"正式启动。光合派孵化器属于国内首个由全球领先技术公司联合中国高校及中国教育公司共同发起的创业孵化机构,对于推动前沿科技、优质教育资源在创新创业方向的高效转化,填补贴身创业教育综合服务体系的空缺现状,发掘和培育战略性新兴产业的雏形企业,造就前瞻性、带动性、成长型高新技术企业具有重大意义。作为三方合体驱动的资源整合型创业孵化基地,亚马逊云计算服务(Amazon Web Services,AWS)根据新创企业需求和质量提供全球领先的云计算服务资源、配套的开发软硬件支持和技术指导,实时满足企业业务发展需求。为深入了解这一孵化机构,本刊对亚马逊高级副总裁安迪·杰希(Andy Jassy)进行了专访。安迪·杰希先后获得哈佛大学学士学位和哈佛商学院工商管理硕士学位,自1997年加入亚马逊以来,曾在数个关键的岗位任职,一直负责参与制订公司的整体发展策略,目前领导着亚马逊云计算服务业务以及亚马逊网站的基础设施技术团队。

基于亚马逊云的线上实验教学模式的探索

云计算课程实践性要求高,课时少,线下课堂教学时间有限,为了让学生亲身体验亚马逊的云环境,浦江学院的云计算课程采用线上线下相结合的方式进行教授。本文展示了云计算课程在线上教学的基本过程以及在开展线上教学中遇到的问题及解决办法。

中外云计算产业发展形势与比较

云计算是智能时代竞争致胜的关键"国家基础设施"。当前全球云计算市场集中度高,呈现"3A"格局,中国云计算市场则是"一超多强"格局。从总体实力、营业收入与利润水平、研究投入与创新能力、商业模式与政策环境四个方面对中外云计算代表性企业阿里云与亚马逊云(AWS)进行比较分析,推进中国云计算产业发展需要从环境与安全、技术与应用、产业与生态、国际交流与合作四个方面进行努力。

美国天气公司应用云服务的经验与借鉴

美国天气公司(The Weather Company,TWC)通过云服务,实现了非常高效的数据计算、存储和发布功能,每天可以处理上百亿次的数据为全球用户提供服务。简单介绍了美国天气公司的云服务策略以及其云计算、云存储、云平台数据分析与云平台研发等业务的情况。美国天气公司的云服务应用经验可以为国内气象服务云服务的推广和应用提供技术、观念、安全和成本等方面的借鉴。

并行高斯消去法在云计算平台上的研究

为了解决串行部分选主元的高斯消去算法不能充分利用多核处理器的问题,提出并实现了并行多线程的部分选主元的高斯消去算法,并将整个算法进行了分析和优化,使数据的存储布局和算法的访存模式匹配,从而大幅提高了程序的性能。通过对本地Linux服务器以及美国亚马逊EC2云的多种平台上的实验结果的比较和分析,确定了部分选主元的高斯消去算法受缓存影响较大,所以在CPU和内存/缓存配置较为均衡的平台上运行性能最好。文中展现了一种高效率、扩展性好的多线程并行部分选主元的高斯消去算法以及将一般性串行算法进行并行化和优化的方法。

云计算环境中面向DAG任务的多目标调度算法

为了实现任务执行效率与执行代价的同步优化,提出了一种云计算环境中的DAG任务多目标调度优化算法。算法将多目标最优化问题以满足Pareto最优的均衡最优解集合的形式进行建模,以启发式方式对模型进行求解。为了衡量多目标均衡解的质量,设计了基于hypervolume方法的评估机制,从而可以得到相互冲突目标间的均衡调度解。通过配置云环境与三种人工合成工作流和两种现实科学工作流的仿真实验测试,结果表明,比较同类单目标算法和多目标启发式算法,算法不仅求解质量更高,而且解的均衡度更好,更加符合现实云的资源使用特征与工作流调度模式。

云平台应用教学及实践

自己构建、运行、维护服务器复杂度高、安全性低,成本高昂,而云计算具有低费用、高效率、使用方便、可靠性高等优势,所以使用云计算成为不可逆转的潮流。本文首先介绍目前主流的云平台,然后详细讲解微软云的应用实例。

一种视频流数据的处理与自动负载方法

近年来,大数据技术的发展使得实时视频流处理成为可能。实时视频流数据属于典型的大数据,从这些非结构化的数据中提取有价值的信息非常困难,因此需要利用大数据与视频流处理技术,通过实时处理模组从中提取有用的信息。由于视频流的大数据特性,传统的数据存储方法成本较高,需要配合云存储技术来实现视频流的高效处理与运算。云存储服务提供了大量的计算和存储资源,允许开发具有拓展性的自动负载视频流系统。本文旨在开发一个视频流处理系统,将其部署于亚马逊云服务,系统从视频流中调用实时运行的视频处理算法,并自动平衡负载,防止应用系统出现负载冗余或不足情况,节约成本,支撑视频数据的存储与管理。