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亚麻纤维线密度与直径回归相关模型的构建及验证
被引量:
2
1
作者
杨喜爱
肖爱平
+2 位作者
冷鹃
程毅
廖丽萍
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期21-26,共6页
为建立一种快速有效的亚麻纤维线密度测试方法,采用传统中段称重法获得亚麻纤维线密度(ρL),用直径显微图像仪测出纤维直径(d),经统计软件分析二者的相关性,拟合出6个回归模型。其中最优回归方程为ρL=6.29+0.004×d2,相关系数r=0.8...
为建立一种快速有效的亚麻纤维线密度测试方法,采用传统中段称重法获得亚麻纤维线密度(ρL),用直径显微图像仪测出纤维直径(d),经统计软件分析二者的相关性,拟合出6个回归模型。其中最优回归方程为ρL=6.29+0.004×d2,相关系数r=0.801**,表明亚麻纤维直径和纤维线密度间具有较好的相关性。F-检验和T-检验证明该方法与传统中段称重法差异不显著。实验结果表明该方法具有比较好的精密度、重现性和再现性。因此通过显微图像仪测试纤维直径,再经过存储在主机上回归方程的换算,可同步实现亚麻纤维线密度的自动化快速检测。
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关键词
亚麻纤维线细密度
纤维
直径
显微图像仪
回归模型
优化与验证
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职称材料
题名
亚麻纤维线密度与直径回归相关模型的构建及验证
被引量:
2
1
作者
杨喜爱
肖爱平
冷鹃
程毅
廖丽萍
机构
中国农业科学院麻类研究所
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期21-26,共6页
基金
农业部农业行业标准项目(2011-53-442)
文摘
为建立一种快速有效的亚麻纤维线密度测试方法,采用传统中段称重法获得亚麻纤维线密度(ρL),用直径显微图像仪测出纤维直径(d),经统计软件分析二者的相关性,拟合出6个回归模型。其中最优回归方程为ρL=6.29+0.004×d2,相关系数r=0.801**,表明亚麻纤维直径和纤维线密度间具有较好的相关性。F-检验和T-检验证明该方法与传统中段称重法差异不显著。实验结果表明该方法具有比较好的精密度、重现性和再现性。因此通过显微图像仪测试纤维直径,再经过存储在主机上回归方程的换算,可同步实现亚麻纤维线密度的自动化快速检测。
关键词
亚麻纤维线细密度
纤维
直径
显微图像仪
回归模型
优化与验证
Keywords
flax fiber line density
fiber diameter
microscopic image technique
regression model
optimization and confirmation
分类号
TS101.1 [轻工技术与工程—纺织工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
亚麻纤维线密度与直径回归相关模型的构建及验证
杨喜爱
肖爱平
冷鹃
程毅
廖丽萍
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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职称材料
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