季节性交乘趋向模型的南宁市房价预测

房价的高低涉及人们社会生活中多方面的经济利益,对房价的预测研究关系到社会发展和人民生活质量。文章依据2012—2016年南宁市各季度房价数据,建立季节性交乘趋向模型对南宁市房价进行季节性和趋势性进行分析,并得出南宁市2017年各季度房价预测值。

季节性交乘趋向模型的南宁市房价预测

房价的高低涉及人们社会生活中多方面的经济利益,对房价的预测研究关系到社会发展和人民生活质量。文章依据2012—2016年南宁市各季度房价数据,建立季节性交乘趋向模型对南宁市房价进行季节性和趋势性进行分析,并得出南宁市2017年各季度房价预测值。

基于季节指数修正因子的交乘趋向预测方法

季节预测模型中的交乘趋向模型虽然能根据历史趋势的变化加大季节跳动幅度,但对于季节指数的处理只是使用了历史季节指数球平均,无法很好地提取历史数据中含有的季节特征信息。在季节交乘趋向模型中,先对季节指数做出趋势预测,然后根据季节指数的趋势和季节指数与季节指数趋势之间的比值之乘积,得到修正的季节指数,以提高季节指数中含有的季节特征信息。实验结果显示,这种预测模型在现有实验数据环境中最大相对误差为3.08%,远低于原交乘趋向模型的8.42%。

推进工业结构优化升级

《国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要（草案）》提出，要把增强自主创新能力作为中心环节，调整优化产品结构、企业组织结构和产业布局，提升整体技术水平和综合竞争力，促进工业由大变强。

模糊时间序列预测法的改进及应用

根据我国外出务工劳动力月均收入的季度数据,运用改进后的模糊时间序列预测法和季节交乘趋向预测法对外出务工劳动力月均收入进行预测,并与预留的2016年和2017年的实际季度数据进行对比,比较两种预测方法的均方误差(RMSE),优选预测模型,预测结果表明:改进后的模糊时间序列预测模型具有较好的预测效果,可作为分析外出务工劳动力月均收入的有效工具。