交互失误情境下交互式人工智能拟人化的负面影响——基于ChatGPT和搜索引擎的实验证据

[目的/意义]对人机交互失误情境下用户产生的情绪和态度展开研究,旨在验证人工智能拟人化理论的负面效应并探索交互式人工智能拟人化产生负面影响的缓解机制。[方法/过程]以人机交互失误为情境,基于期望一致性理论和拟人化理论,通过实验法分别从交互的结果失误和调用失误两个角度,探索了交互式人工智能不同的拟人化程度对用户产生负面态度的影响机制。[结果/结论]研究发现,人机交互失误时,高拟人化的交互式人工智能会加剧用户对其的厌恶感和负面态度。验证了算法可解释性能够缓解厌恶感和负面态度。综合上述分析,从人机交互健康长远发展角度,提出了人工智能应采用有限拟人化的设计框架和具有可解释性的算法架构等建议。

面向指-笔混合输入的交互原语和交互模型研究

随着触摸设备的普及,指、笔输入已成为移动办公的一种主流输入方式.然而现有的应用主要以手指或笔通道中的一种作为输入,限制了用户的交互空间.同时,现有的指-笔混合研究主要关注串行的指-笔分工协作和特定交互任务的并行处理,并没有系统地考虑并行协作机制和不同通道输入之间的意图关联.为此,提出一种面向指-笔混合输入的交互模型;结合用户指-笔协作的行为习惯定义指-笔混合交互原语,拓展指、笔交互空间;继而利用部分可观察马尔可夫决策过程提出基于时序信息的指-笔混合输入意图提取方法,用以增量式地提取多义性交互原语的交互意图.最后通过一个用户实验说明指-笔混合输入的优势.

多模态人机交互系统在船舶航行中的应用

为拓展设计船舶航行中多模态人机交互模式,促进船舶航行所用导航系统的智能化发展,研究多模态人机交互系统在船舶航行中的应用,设计一种船舶航行使用的多模态人机交互系统。船员可在船舶航行时,以语音交互、手势交互这种多模态交互模式,完成指令输入,无需人工手动操舵。实验测试结果验证,多模态人机交互模式使用后,船舶航行时,控制指令通过语音与手势便可有效传达,船舶航行控制可靠,且无须手动控制舵机,可实现船舶航行智能化交互控制。

跨模态语义时空动态交互情感分析研究

针对传统情感分析中存在的模态间交互性差、时空特征融合度低的问题,建立了一种跨模态的语义时空动态交互网络。通过引入双向长短期记忆网络挖掘各模态的时间序列特征,加入自注意力机制强化模态内特征的权重赋值,将自动筛选出的特征矩阵送入图卷积神经网络进行语义交互。然后以时间戳为基础进行特征聚合,计算聚合层的相关系数,获得融合后的联合特征,实现跨模态空间交互,最终完成情感极性的分类与预测。使用公开数据集对所提出的模型进行评估验证,实验结果表明,多模态时间序列提取和跨模态语义空间交互机制可以实现模态内和模态间特征的全动态融合,有效地提升了情感分类的准确率和F1值,在CMU-MOSEI数据集上分别提高了1.7%~13.5%和2.1%~14.0%,表现出良好的健壮性和先进性。

智能交通场景下的交互导识设计原则

目的探索智能交通场景下交互导识设计的原则,研究如何灵活应用多模态技术和交互设计方法,提升导识系统的效率和适应性,进而改善用户的出行体验。方法通过文献综述和案例分析,详细梳理和总结了交互导识设计在实际应用中的主要发展趋势、存在问题及设计师面临的挑战。结果研究显示,目前的交互导识出现了多通道应用、多终端融合,以及多样化的模式,这些变化使导识设计超越了传统静态和分散的形式,呈现出由多种维度支持的复合形态,进而要求设计师重新审视这一复杂的设计对象,调整设计原则以适应新的需求。结论提出了适用于智能交通环境下的交互导识设计原则和设计建议,包括建立更系统化的导识信息、打造一致性的用户体验和提供丰富的信息形态。

服务机器人人机交互社会力模型研究

服务机器人在人机交互中应遵守人类社会规则,应用于人与人之间行为动态关系的传统社会力模型不能完全适用于机器人交互设计,机器人和人之间的动态交互塑造了全新的交互行为范式。通过实验测量室内交互场景下人与服务机器人的交互距离,提出人机交互过程中情感“亲密力”的存在,实验结果发现人与机器人静态交互受亲密力和交互力影响、动态交互受亲密力和社会文化力影响、从动到静交互过程受亲密力和速度力影响,最终构建服务机器人人机交互社会力模型,为提升服务机器人人机交互体验提供理论依据。

基于eHMI的车外人机交互信任影响因素研究

目的更好地发挥车外人机交互界面(eHMI)的潜在优势,研究车外人机交互过程中的信任影响机制。方法首先基于自动化信任理论,提出感知可靠性、感知透明度、感知熟悉度、感知车辆性能、感知品牌信誉和感知主观倾向等6个车外人机交互信任影响因素,然后使用结构方程模型的方法对305名被调查者进行数据分析,由此建立车外人机交互信任影响因素的理论模型。结果行人通过对eHMI信号感知而形成的信任能够影响对自动驾驶汽车的信任,行人对eHMI的信任一定程度上转移成为行人对车辆的信任,eHMI的辅助作用得到体现。强调了eHMI设计中感知可靠性的重要性,这能够被熟悉度、透明度和品牌信誉所影响。同时,行人的主观倾向和对车辆性能的感知也是影响信任水平的重要因素。结论研究结果为车外人机交互信任对于自动驾驶汽车在未来道路上使用的重要性提供了证据,同时也为eHMI的设计提供了参考和建议。

社会交互成本理论与社会信用法的法理重构

社会信用体系建设探索实践面对法治拷问,社会交互成本理论对社会信用法治之路将如何前行进行了回应。该理论通过揭示和描述社会信用机制的内在规律,对我国社会信用体系建设当前实践给出了学理解读。在社会交互成本理论看来,社会信用建设现有的法治探索经验显示,社会信用法在法律的调整对象等一系列方面已然显现新的特征,以“行为本位”为前提的法理思维已经无法涵括社会信用法领域出现的新的法律现象。在依据社会交互成本理论形成的法理观念看来,社会信用法的调整对象已不只是信用行为,而是信用行为习惯及其背后的社会关系;调整手段不只是国家的强制力,而是国家强力规制与社会自我管理有机融合;调整方式不再是单纯的负面惩戒,而是以正向调整鼓励守信为主。

全局跨层交互网络学习细粒度图像特征表示

细粒度图像分类中的关键任务是提取极具鉴别性的特征。在以往的模型中,往往采用双线性池化技术及其变种来解决这个问题。然而,大多数双线性池化及其变体会忽略层内或层间特征交互,这种不充分的交互易导致鉴别信息丢失或使鉴别信息包含过多冗余信息。针对上述问题,设计一种新的学习细粒度图像特征及特征表示的方法——全局跨层交互(GCI)网络。提出的分层双三次池化方法具有平衡提取鉴别信息和过滤冗余信息能力,并能同时建模层内和层间的特征交互。进一步分析层间交互计算结构,发现易于将交互计算结构与现有的通道注意力机制结合形成交互注意力机制,以提升骨干网络的关键特征提取能力。最后,将交互注意力机制构成的特征提取网络与双三次池化方法融合得到GCI,用来提取鲁棒的细粒度图像特征表示。在3个细粒度基准数据集上进行实验,实验结果表明分层双三次池化实现了分层交互池化框架中最优效果,即在CUB-200-2011、Stanford-Cars、FGVC-Aircraft上分别达到了87.4%、93.2%和92.1%的分类精度,将交互注意力机制融入后分类精度进一步提升至88.5%、95.1%和93.9%。

基于主动交互的适老家居语音交互设计——以智能音箱为例

从主动交互发展及应用现状出发,对老年用户的认知特征进行分析,探索将主动交互应用在智能家居产品语音交互的设计途径。针对传统语音交互下老年用户的认知负担,明确主动交互对于老年用户的价值。通过对老年用户的实际调研,收窄智能音箱语音功能的范围,基于主动交互进行语音交互的创新设计,提出主动交互下适老化智能音箱的交互策略,解决了老年人在传统被动交互中存在的认知成本高、负荷大的问题,同时为智能家居语音交互提供了设计思路与流程参考。

基于VR设备的沉浸式虚拟3D体感交互系统设计研究

以提高沉浸式虚拟3D场景的用户体验感为目的,在VR设备的支持下,从硬件和软件两个方面优化设计沉浸式虚拟3D体感交互系统.设计了加设头戴显示器和手持控制器两种类型的VR设备,改装了交互数据处理器和存储器,通过硬件软件的连接实现了系统硬件部分的优化;通过实体布设和光效生成两个步骤,构建沉浸式虚拟3D体感交互场景,利用VR设备获取实时体感数据,并根据体感数据的特征识别出沉浸式虚拟3D体感交互姿态;基于用户实时位姿和实体位置,检测出了虚拟3D场景中的碰撞行为,进而实现了视角切换、指令响应、漫游等体感交互功能.通过系统测试实验得出:与传统交互系统相比,优化设计系统输出交互界面分辨率明显提升,同时交互时延和交互偏差有所降低,即优化设计系统具有更高的交互功能.

对话式交互阅读模式下读者的交互体验研究--以“快点阅读”App为例

当前,对话体小说的兴起所形成的对话式交互阅读模式受到年轻读者的喜爱,这种阅读模式更加注重为读者提供交互式体验。对话式交互阅读模式基于社交化、游戏化的功能属性,引导读者在阅读过程中参与互动,催生以读者为中心的多元主体交互行为,而读者在阅读过程中的打投、二创等行为进一步推动阅读社群的产生,并获得更深入的情感交互体验。文章以“快点阅读”App为例,从行为与情感两个维度探讨对话式交互阅读模式下读者的交互体验。

智能体交互成新型人机交互范式

大模型产业的火热发展催生了新型人机交互模式,其核心是大模型驱动的智能体——AI助理。本文展现了智能体交互是继图形界面、触摸屏手势之后,大模型时代的新型交互范式。智能体交互模式和应用场景是未来大模型产业竞争的关键要素,决定了其能否真正成为用户所需要的,是关系大模型产业成败的重要因素。智能体交互衍生出一系列模式,并开辟了众多充满潜力的全新应用场景。智能体交互发展的核心驱动力是智能体带来了新增能力、能力复制(拟人、类人、超人)、能力迁移、智慧汇集和能力倍增,带来了促进创新、拓展能力边界、实现能力的指数级提升、减少重复劳动以及满足人类多样化需求等重要价值。智能体交互正逐渐成为现代社会发展的关键驱动力。

交互装置在传统文化传播中的应用及前景

近年来,文化传播的方式在普及传统文化中有着持续的突破与创新。在交互艺术装置中使用传统文化元素成为非常有意义的艺术形式。优秀的交互艺术装置需要将主题、装置与视觉进行融合,以带来最直接的互动体验。如何把交互艺术装置与传统文化结合,使观众能从交互中获得最佳体验,从而对传统文化产生兴趣,是一项值得持续研究的课题。该文使用调查法和案例分析法,围绕传统文化与新媒体技术的结合展开研究,结合案例分析用交互艺术装置普及传统文化的具体表现形式,并总结出不足并展望前景,提倡用新颖的交互装置来促进传统文化的推广效果,从而实现艺术与社会的双重价值。

智能体交互模式大模型时代的新型交互范式

基于大模型的智能体交互技术不断进步,衍生出多样化的交互形式和应用场景,推动生产力加速革新。智能体交互技术的发展预示着生产力的大幅提升、创新能力的增强、多样化需求的满足以及产业结构的变革。然而,它也带来了众多挑战,需要我们积极而审慎地应对。智能体交互将衍生出一系列新型交互方式随着AI助理等新型交互形式的出现,智能体交互成为大模型时代的新型交互范式。智能体交互技术随着大模型的扩展也会不断发展,目前已具备多种形态,衍生出一系列新型交互方式和应用场景。智能体与人交互的形态可分为四类:单个智能体与人的交互;多个智能体与人的交互;人通过智能体与其他人或智能体交互,即“人-智能体-人/智能体(H-A-H/A)”交互;人各自通过智能体进行交互,即“人-智能体-智能体-人(H-A-A-H)”交互。

基于主动交互的服务机器人用户体验设计研究

机器人主动交互是未来人机智能协同的重要形式之一,服务机器人的主动交互行为模式与用户体验密切相关。聚焦在用户首次接触公共空间服务机器人时,机器人展示不同的行为模式对用户体验的影响,总结该情景下的用户体验设计策略。用眼动仪收集用户对机器人主动行为的关注度,通过热力图分布结合用户体验量表评估用户体验意愿,从吸引力、同理心和信任感几个维度进行研究,发现服务机器人的主动交互过程中,运动速度、情感表达程度、互动距离,以及对于人类行为模式的抽象模仿,对用户体验有较大影响。经过实验验证,优化上述参数的交互行为设计可提高服务机器人的用户使用体验,并吸引用户进一步互动。

改进贝叶斯网络模型在起重作业人机交互差错风险分析中的应用

为量化分析起重作业人机交互差错风险,根据安全工效学原理及安全技术规范将起重作业人、机、环相关影响因素作为根节点,按照事故致因层次关联关系确定子节点,构建起重作业人机交互差错的3层级贝叶斯网络模型(Bayesian Network, BN);基于模糊集理论,采用认知可靠性与失误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method, CREAM),厘定贝叶斯网络父节点失效概率以及中间节点条件概率;利用逆向推理仿真技术分析起重作业人机交互差错发生的因果链,探究起重伤害事故发生的人机交互差错风险。结果表明:起重作业人机交互差错最可能致因链为起重设备安全检查不到位→管理人员失误→人员操作失误→起重伤害事故发生;单因素失效条件下,起重作业人机交互差错风险概率呈线性增长趋势;在多因素失效条件下,一级节点因素失效概率愈大则人机交互差错效应愈显著,且呈现非线性增长态势。

可视化信息交互系统在严重创伤患者院前急救中的效果评价

目的探讨可视化信息交互系统在严重创伤患者院前急救中的应用效果评价。方法回顾性分析2020年10月1日—2021年9月30日陕西省人民医院院前急救科未使用可视化信息系统的112例患者作为对照组,实施常规院前急救,男性78例,女性34例;年龄18~74岁,平均43.1岁;道路交通伤81例,高处坠落伤16例,刀砍伤12例,爆炸伤3例。2021年10月1日—2022年9月30日的107例患者作为观察组,应用可视化信息交互系统,该系统包含院前急诊可视化、救护车版、急诊室版、医护版、实现信息共享及数据沉淀,完成质控数据上报国家创伤医学中心。观察组应用该系统进行院前院内患者信息传输、病情评估衔接及院前病历书写,男性75例,女性32例;年龄18~74岁,平均44.9岁;道路交通伤79例,高处坠落伤15例,刀砍伤10例,爆炸伤3例。比较两组患者院前院内衔接相关指标、抢救效率相关指标、院前病历完成情况和并发症情况。结果观察组院前诊断时间、院内预警准备时间、院内交接时间短于对照组[(5.0±1.7)min vs.(7.9±1.8)min、11(8,14)min vs.18(16,19)min、(3.3±0.9)minvs.(4.7±1.3)min,P均<0.05],而到达院内时间比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组的急救成功率明显高于对照组(93.5%vs.87.5%,P<0.001);观察组的急诊手术准备时间、院前病历完成时间明显短于对照组,病历完整度明显高于对照组(P<0.05)。两组患者失血性休克和多器官功能障碍综合征并发症发生率比较差异无统计学意义(P>0.05),但急性呼吸窘迫综合征发生率观察组明显低于对照组(P<0.05)。结论可视化信息交互平台的使用,可提升严重创伤院前救治效果,院前院内衔接顺畅,可提高严重创伤救治成功率,降低并发症发生率,改善院前病历质量。

基于氡同位素示踪的洞庭湖区枯水期湖水与地下水交互作用研究

洞庭湖区水系发达,水文地质条件复杂,人类活动强烈,地表水和地下水的水力联系变化频繁,其研究的难度以及由此造成的研究不足影响了对湖区地下水赋存和运动规律的深入认识。本文以洞庭湖整体为研究对象,采用水位动态分析和氡(222 Rn)同位素示踪法,定性和定量研究枯水期洞庭湖区地表水与地下水的交互作用关系与交互通量。枯水期洞庭湖区水位和氡浓度空间分布特征指示研究区内地下水向湖水排泄,尤以东洞庭湖最为显著。氡箱模型计算结果显示枯水期地下水排泄222 Rn通量为455.09 Bq/(m^(2)·d),占总输入222 Rn通量的60.07%,地下水排泄总量为0.29×10^(8)m^(3)/d,平均排泄速率为56.27 mm/d,地下水排泄对湖水的贡献率为7.04%。敏感性分析表明:风速、地下水和湖水222 Rn浓度以及湖面面积等参数较为敏感,合理布置取样点并提高敏感参数测量准确度能提高模型计算结果的可靠度。氡同位素示踪法物理意义明确、操作过程简便,是研究复杂区域地下水补、径、排特征的有效方法。研究成果一定程度上提供了洞庭湖区水量均衡的更多认识,可为洞庭湖区地下水资源评价和管理提供参考。

多感官体验下三维虚拟交互式水墨动画的设计与制作

水墨画是纯用水墨进行艺术创作的绘画种类,具有独特的审美意蕴、丰富的动作艺术语言和不拘一格的表现形式。三维虚拟交互技术对水墨画形式创新提供了支持,借助三维制作软件、虚拟交互制作软件、平面及后期制作软件,三维虚拟交互式水墨动画的艺术特质更为凸显。三维虚拟交互式水墨动画设计实践包括基于内容题材及视觉元素的设计实践、基于角色模型及分镜构图的设计实践两大类,在制作过程中应按照基础模型的设定及动画制作、水墨渲染效果的制作、虚拟三维环境下动态交互效果的制作的流程加以实施。