采用多馈入交互作用因子判断高压直流系统换相失败的方法

目前对多馈入交直流受端系统的交流故障是否会导致多回直流同时换相失败的问题主要是借助于仿真工具进行分析,这种方法计算量大,并且耗时长。为此提出了一种利用多馈入交互作用因子快速判断直流系统换相失败的方法。基于节点阻抗矩阵对多馈入交互作用因子进行定义,通过最小熄弧角判断标准推导出临界多馈入交互作用因子的通用表达式,提出了基于临界多馈入交互作用因子的换相失败判断方法:某一回直流逆变侧换流母线发生三相短路故障时,如果另一回直流与该直流间的多馈入交互作用因子大于临界多馈入交互作用因子,则认为另一回直流系统也会同时发生换相失败。小算例系统和实际电网的研究结果证明了该指标和方法的准确性和有效性。

多馈入短路比及多馈入交互作用因子与换相失败的关系

将传统的两端直流系统短路比延伸到多馈入直流系统,建立了多馈入短路比(multi-infeed short circuit ratio,MSCR)表达式。基于CIGRE模型建立了三馈入直流输电模型,分析了与MSCR相关的变量,并结合换相失败免疫因子得出结论:增大多馈入短路比能够降低发生当地换相失败的风险。同时从多馈入交互作用因子的角度分析了发生同时换相失败的规律:减小交互作用因子能够降低同时换相失败的风险。

多馈入直流系统交互作用因子的影响因素分析

多馈入交互作用因子(multi-feed interaction factor,MIIF)是一种能有效衡量多馈入交直流系统中直流系统间相互作用大小的指标。理论分析了直流落点间电气距离、受端交流系统等值阻抗对MIIF的影响,详细研究了MIIF与受端交流系统强弱评估指标—多馈入短路比(multi-infeed shortcircuit ratio,MISCR)的关系。研究结果表明,MIIF随直流落点间电气距离的减小而增大;其他回直流对某一回直流的MIIF随该回直流逆变侧交流系统等值阻抗的增大而增大;保持直流落点距离不变,MIIF与MISCR成反比关系;保持交流系统等值阻抗不变,直流i、j间的MIIF与第i回直流的MISCR成反比关系,与第j回直流的MISCR成正比关系。两馈入交直流算例系统的分析结果验证了所得结论的正确性。

考虑直流系统控制方式的多馈入交互作用因子实用计算方法

针对现有MIIF计算方法分析效率低的问题,基于节点阻抗矩阵对系统进行静态等值,并在此基础上对小扰动下不同换流母线电压变化进行研究,得到了考虑直流控制方式的MIIF求解方程。基于此方程,提出简化条件,得到了MIIF的实用计算方法。该方法以简单解析表达式的形式给出,是对计算MIIF的等值阻抗比法的改进,体现了包含直流系统控制方式在内的MIIF的主要影响因素,可以方便地对MIIF进行计算和分析。最后,分别在简单系统和大系统中验证了所提方法的正确性和实用性。

非线性方程法模型中合金元素交互作用因子的确定

采用试错法及数理统计分析,获得了改进非线性方程法模拟模型中合金元素交互作用因子的数值,并给出其适用范围。通过对国内外文献中给出的300多种结构钢端淬曲线模拟效果的比较,表明这两种方法得到的交互作用因子均可满足工程要求,同时现场试验结果也证明了这一点。

天然气体系三相平衡计算交互作用因子K_(ij)的取值

为解决LNG产业链中的重烃析出问题,研究建立了天然气体系三相相平衡理论模型并自主研发了热力学计算软件。计算模型中的K_(ij)代表纯物质变成混合物时所有的物理性质变化,是温度、组成以及组分性质的函数。目前对于物质混合过程的物理化学变化没有全面的认识,所以K_(ij)没有具体的表达式。计算了天然气混合体系中不同K_(ij)的相平衡计算,以选取合适的K_(ij)值来提高模型计算结果的准确性。

多馈入交互作用因子MIIF计算方法比较

多馈入交互作用因子被用来描述多馈入系统中各直流系统间的相互作用程度。目前,多馈入交互作用因子计算方法主要有4类,分别是时域仿真法、阻抗法、灵敏度法及考虑直流外特性的阻抗法。本文首先对多馈入交互作用因子及其计算方法进行较深入地分析,特别对阻抗法进行了完善。然后以1个两馈入系统和1个36节点交直流系统为测试平台,对4类方法的计算结果进行比较和评估,分析4类计算方法的优势、不足及适应性。在此基础上,为电力系统不同的应用场景推荐合适的方法。

基于多馈入交互作用因子的直流分区原则和方法研究

运用VSC-HVDC对多直流馈入系统进行分区能够提升受端系统的运行性能。不同分区方案对系统性能提升程度不同。为了寻找最优方案,运用灵敏度分析法对多直流馈入系统的特性进行了研究,得到了制定分区方案的两个基本原则。在此基础上提出了基于多馈入交互作用因子的直流分区方法,进而得到受端系统分区的最优方案。以广东电网2030水平年作为案例,运用该分区方法对广东电网进行分区,得到了最优分区方案。运用PSS/E进行仿真,验证了该最优分区方案的有效性。该方案对于实际工程中分区方案的制定具有指导意义。

计及直流控制特性的混合多馈入直流系统交互作用因子计算方法

为评估混合多馈入直流(hybrid multi-infeed high voltage direct current,HMIDC)系统各换流站间的电压交互作用,提出计及直流控制方式影响的HMIDC系统交互作用因子(multi-infeed interaction factor,MIIF)计算方法。首先,基于电力网络方程,构建小扰动下表征直流系统控制响应特性的直流附加等值运行导纳矩阵;然后,分别推导小扰动条件下VSC-HVDC和LCC-HVDC不同控制方式的直流附加等值运行导纳,提出直流附加等值运行导纳矩阵的计算方法;其次,采用直流附加等值运行导纳矩阵修正原交流系统节点导纳矩阵,获得等值节点阻抗矩阵,进而提出基于等值节点阻抗比的HMIDC系统MIIF指标计算方法;最后,基于PSCAD/EMTDC构建混合双馈入直流系统,验证了计及直流控制特性的HMIDC系统MIIF指标计算方法的有效性,并分析了VSC-HVDC无功出力和交流系统等值阻抗对MIIF指标的影响。

交流系统内部结构参数变化对多馈入交互作用因子的影响分析

多馈入交互作用因子(MIIF)是衡量多馈入交直流系统中直流系统间相互作用大小的量化指标。目前对于多馈入系统中换流站间的交互耦合作用的研究均是基于多端口戴维南等效模型,而未指出交流系统内部结构参数变化所引起的多馈入交互作用因子的变化情况。为此,采用了一种多馈入交互作用因子变化量的快速计算方法。并定义了线路贡献率作为对比指标,通过算例研究了交流系统内部线路投切、节点负荷变化对交互作用因子的影响。研究结果表明,直流换流站间最短连接路径上的线路对MIIF影响最大;Ⅰ类节点与Ⅱ类节点之间的线路对MIIF的影响最显著;与节点有直接线路连接的换流站数越多,该节点负荷变化所引起的MIIF值变化越显著。

生态因子及其交互作用对拟南芥(Arabidopsis thaliana)表型可塑性的影响

以拟南芥(Arabidopsis thaliana)两种基因型(ws-0和col-0)材料,采用复因子混合水平正交试验设计开展盆栽实验,研究了土壤盐分、土壤水分、光照强度、去叶处理等生态因子及其交互作用对受试植株18个表型特征的影响。结果表明生态因子对植物表型可塑性的影响是有针对性的:土壤水分主要影响植物体构件数目;土壤盐分主要影响生物量、角果数及种籽总数等直接反映植株适合度的表型特征;光照条件则主要影响植物的物候表型特征。植物体表型可塑性的方向随水分梯度的变化而发生改变。生态因子交互作用对植物表型可塑性的影响效果不是各因子独立作用的简单加和:对某个表型特征都有显著影响的两个生态因子其交互作用对该特征可能没有影响;反之,受两个生态因子交互作用影响显著的表型特征也可能不受它们的独立影响。在对生态因子交互作用作出响应时,col-0的9个特征表现出可塑性,而ws-0仅有4个表型是可塑的;同一基因型内彼此相关的表型特征在可塑性上也具一致性。抽苔时莲座叶数与角果平均籽粒数不受任何生态因子及其交互作用的影响,这两个表型作为数量特征而未表现出可塑性。

影响热压干燥中单板温度分布的双因子交互作用

选择压力(P)、热压板温度(T)、单板张数(N)三个因子各3个水平,进行完全随机试验,测定每张单板的温度变化,以靠近热压板处单板与中间单板的温差△T为指标,分析双因子交互作用对预干单板温度分布的影响。结果表明:在热压干燥初始、中间、最终三个阶段,各因子以及二因子、三因子之间的交互作用均对单板的温度分布有显著影响。①初始阶段,不同热压板温度下压力越大△T越小,不同压力下单板张数越少△T越小,不同热压板温度下单板张数越少△T越小。②中间阶段,对于不同压力,热压板温度为120℃下的△T最小;不同压力下,单板张数为5时的△T最小;不同单板张数下,120℃时的△T最小;③最终阶段,不同压力下热压板温度越低△T越小;不同压力下单板张数越少△T越小;对于不同单板张数,120℃时△T最小。

交直流混合输电系统交互作用量化指标研究

中国直流多落点系统的电网格局在南方电网、华东电网和四川电网中形成。现有的多馈入交互作用因子和多馈入短路比没有考虑交直流并联多落点系统送、受端换流站间的相互影响,没有计及换流站的无功损耗。统筹考虑所有换流站的相互作用,采用复功率形式计入换流站无功损耗,将现有交互作用因子和多馈入短路比扩展到交直流并联多落点系统中,提出复功率短路比,证明系统强度不仅与电网结构参数和直流功率的变化有关,还受换流母线电压的影响。通过算例仿真说明复功率短路比对换流母线抗电压跌落能力有一定表征作用,更加适用实际研究的需要;弥补了现有短路比定义未考虑无功影响而导致评价过于乐观的不足,有助于指导实际交直流互联电网的安全稳定分析及其规划设计。

几个正交表列间的交互作用

通常人们认为诸如L_(12)(2^(11)),L_(18)(2×3~7),L_(36)(2~3×3^(13))等正交表中任意两列间的交互作用均匀分散在其它各列中,这一看法是否合理?本文通过研究那些正交表任两列的交互作用来回答这一问题,给出了交互作用的分布,阐明了有关交互作用的一些事实.

多直流电压相互作用因子的解析表达方法

为了定量考虑多直流系统中各直流系统之间的相互影响,提出一种更切合实际的基于潮流雅克比矩阵的多馈入相互作用因子(Multi-infeed Interaction Factor)解析表达式。目前相互作用因子主要通过仿真方法进行求解,其物理意义不明确。为此,从系统潮流出发,考虑交直流系统的共同影响,提出一种新的MIIF解析表达式,并验证了该方法的有效性。最后,比较分析了现有的三种基于电路原理的MIIF解析表达式和文中所提的解析表达式,从工程实用的角度给出了更具可行性的MIIF的计算建议。

中国人工智能发展的时空网络结构及驱动因子研究

通过直觉模糊层次分析法和动态灰色关联法对中国30个省(区、市)在2011—2021年人工智能发展水平进行评测;通过核密度、趋势面和社会网络分析方法分析中国人工智能发展的时间和空间结构,并探测网络空间分异的驱动因子以了解中国人工智能发展状况。结果显示:中国人工智能发展整体水平呈现明显的逐年增长态势,其中2019、2020和2021年增长速度最快。整体发展指数呈现东部大于西部、南部大于北部的空间格局。空间网络的网络等级度和网络效率逐年增加,但网络连接数和网络密度有逐年减少趋势。中部、西部和东北地区板块类型为主受益板块和双向溢出板块,东部地区板块类型为经纪人板块和净溢出板块。驱动因子中R&D经费投入强度、经济发展水平和信息固定资产投资为中国人工智能发展的主要驱动因子。当R&D经费投入强度和经济发展水平这两个驱动因子与其他驱动因子交互时,对中国人工智能发展水平的倍增效应最为显著。

基于无功潮流分析的多馈入直流输电耦合作用

为深入分析多馈入直流输电耦合作用机理,提出了无功潮流耦合作用分析方法。该方法通过无功潮流的变化,分析了当某子系统受到无功扰动之后,各子系统电压变化的机理。为定量分析多馈入直流输电各子系统之间的无功潮流支撑作用,提出了无功潮流支撑系数这一稳态指标,同时推导了该指标的表达式。基于无功潮流耦合作用分析方法,推导了双馈入系统中多馈入静态电压稳定性指标的表达式。该表达式揭示了无功潮流支撑系数、多馈入交互作用因子与多馈入静态电压稳定性指标之间的关系,结合表达式对无功潮流支撑系数的影响因素进行分析。最后,在PSCAD环境下的双馈入直流输电模型中进行仿真,验证了理论推导的正确性。

含有纯净两因子交互作用成分的4^m2^n设计的某些结果

纯净效应准则是选取最优部分因析设计的重要准则之一,近年来已经成为一个活跃的研究课题．对给定的k,通过构造2n-(n-k)设计,Tang等(2002)得到了分辨度III和IV的2n-(n-k)部分因析设计的纯净两因子交互作用最大数的上下界,但是这种方法只局限于对称设计的情形．本文提出和研究了非对称情形的纯净效应问题,改进了Tang等对分辨度III的2n-(n-k)设计的构造方法,得到了分辨度III和IV的4m2n设计的纯净两因子交互作用成分最大数的上下界,其中下界是通过构造特定的设计得到的．比较表明,本文所得设计的纯净两因子交互作用成分数在很多情形下都达到了最大．这说明在纯净效应准则下,用这些构造方法来构造4m2n设计是令人满意的．

基于机电–电磁混合仿真的交直流混联受端电网连锁故障筛选指标及搜索策略

现有交直流连锁故障筛选指标和仿真手段不能准确反映交直流耦合作用和直流暂态过程,难以得到准确的连锁故障演化路径。因此,该文提出一种基于机电–电磁混合仿真的交直流连锁故障筛选指标及搜索策略。首先,基于PSD-PSModel构建交直流混联受端电网机电–电磁混合仿真模型;其次,考虑交直流耦合作用与直流控制环节,提出多馈入交直流交互作用因子(multi-infeed AC-DC interaction factor,MIADIF)和连续换相失败时间窗口(continuous commutation failure time window,CCFTW)指标,能够精确反映交流故障对多馈入系统关键状态变量暂态过程的影响;然后,基于筛选指标与混合仿真提出一种交直流连锁故障搜索策略,实现交直流连锁故障的快速、准确、全面搜索;最后,依托上海交直流混联受端电网进行仿真验证和分析,验证所提指标和搜索策略的有效性。

8×4×2~n设计纯净两因子交互作用成分最大数的界

混水平部分因析设计在各类试验中有广泛应用.纯净效应准则是用于选取最优部分因析设计的重要准则之一.本文考虑含有一个八水平因子、一个四水平因子和若干二水平因子的8×4×2~n混水平设计,给出了分辨度为Ⅲ和Ⅳ的该类混水平设计包含纯净两因子交互作用成分最大数的上界和下界.下界通过构造特定设计而得到.