基于改进量子遗传算法的模型交互修正方法

针对传统有限元模型修正方法低效率、高成本且易陷入局部极值的缺点,提出基于改进量子遗传算法的静力多尺度有限元模型交互修正方法.依据量子计算理论,对量子比特矢量态进行实数编码,以改进量子旋转门实现旋转角自适应更新,引入量子全局干扰交叉、变异、灾变等遗传操作,设计改进量子遗传算法.以某钢-混组合梁桥为工程背景建立多尺度有限元模型,建立目标函数,对待修正区域进行分块处理.利用最大互信息系数对待修正参数进行筛选,给出目标函数权重,通过Python语言实现了基于改进量子遗传算法的静力多尺度有限元模型交互修正.结果表明,改进量子遗传算法相较于传统遗传算法、量子遗传算法具有更高的性能与精度,自动交互修正方法的效率较高,对材料弹性模量、厚度、车辆荷载等参数的修正与工程实际测试的情况基本吻合,目标函数修正结果相较于有限元计算的初始值,挠度误差降低至1.4%~14.3%,混凝土底板应力误差降低至2.6%~18.8%,钢梁应力误差降低至0%~11.1%.

洪水预报过程的交互式修正技术研究

由于预报模型的局限性和实时信息的不完善,洪水预报过程存在许多误差,而基于图形交互式修正技术是消除预报误差的有效手段。分析了水文预报过程交互式修正技术在洪水预报工作中的重要性,介绍了过程拟合平滑技术和样条插值技术,基于此基础上研究实现了以橡皮筋形式交互式修正水文预报过程的技术,并应用于洪水预报系统中。研究实例表明,该技术使用方便,有效地提高了洪水预报精度。

基于H.263技术的差错掩盖和交互式差错修正技术

随着通信和计算机技术的发展,基于不可靠网络的视频图象的通信受到了越来越广泛的应用。因此,视频传输中的差错控制技术和差错掩盖技术也显得越来越重要。本文提出了一种精确的差错恢复方案,即将精确差错跟踪和差错掩盖技术相结合的方案,不仅通过帧内编码刷新技术终止了差错的继续传播,而且利用图象和视频特性,在解码器端采用差错掩盖技术恢复受损图象。通过在H.263编解系统中的实验表明,这种方法对改善出现差错的视频信号非常有效。

基于数据交换服务的物联网系统数据交互误差修正技术

为了降低物联网系统数据交互的差错率,提高数据交互的准确性,提出了基于数据交换服务的物联网系统数据交互误差修正技术。构建物联网系统数据交互的大数据信息采集模型,采用无线Mesh网络作为数据交换服务的物联网系统测试网络,采用大数据挖掘方法检索物联网系统数据交互的特征。通过自适应调整物联网系统数据的优先等级交互系统数据的误差,反馈跟踪融合在跨层网络控制协议中进行物联网系统数据交互的过程寻优和时延控制,实现包延时补偿和链路层数据检测,根据数据检测结果进行数据交互误差修正,提高数据交互的适应性。仿真结果表明,采用该方法进行物联网系统数据交互误差修正,路由转发成功率较高,误差修正时间低于34.53秒,优化了物联网系统的信息交互能力。

小型悬臂梁结构振动参数交互辨识方法

介绍了针对于小型悬臂梁结构振动参数辨识的交互方法,通过有限元计算结果和模态试验结果的相互修正,能减小传感器附加质量和有限元建模不准确对悬臂梁结构振动参数的辨识结果引入的误差,使得修正后的结果与结构实际振动参数更为接近。典型算例给出了方法的具体流程。

计算机专业英语交互式课堂教学探讨

由于计算机专业英语具有专业和英语的双重特殊性,在实际教学中教学效果不理想。基于此,本文介绍了笔者在计算机专业英语教学中所采用的交互式教学模式,着重论述了相应的理论依据、基本形式、教学基本模式及其具体范例,以期对“计算机专业英语”教学提供可借鉴的建议。

Long的交互假设对高职英语课堂教学的启示

作为社会文化论流派中的主要理论,交互假设对于二语习得有其积极影响,特别是Long提出的"交互修正说"肯定了交际双方为了进行顺利沟通而做出交互调整的行为,这些行为包括意义沟通、协商和语言形式上的调整等,这种调整对于信息的可理解性输入和输出都具有深刻的意义。为此,从高职英语课堂教学的视角出发,在分析教与学现状的基础上,阐述了交互假设的基本观点及其对高职英语课堂教学的启示。

临近空间非弹道式目标跟踪修正变结构滤波

以X-51A和HTV-2为代表的临近空间高超声速飞行器采用非弹道式机动飞行方式,飞行速度快而且其加速度不规则,难以精确估计其运动状态。针对临近空间目标4种典型的非弹道式机动模式,设计了一种修正变结构交互式多模型(modified variable structure interacting multiple model,MVSIMM)算法。该算法采用当前统计模型作为中心模型,左右两边采用匀速转弯模型,相比传统变结构多模型算法,提高了模型切换速度,实现更加实时,可以更高精度跟踪临近空间目标飞行器。仿真结果表明,针对4种非弹道式机动模式,修正变结构交互式多模型算法效果优于固定结构多模型滤波方法。

试论外语教学中修正语言输入及其策略

语言输入假说是二语习得研究领域里的一个重要理论,在外语教学中也有着深远的影响。为了使输入的语言信息能被学生所理解和接受,以取得最佳教学效果,需要对输入的语言材料进行修正。只有输入的语言符合学习者现有知识水平,才能使其内化为学习者的语言能力,从而促进外语习得。

遥感图像中城市道路信息的自动识别与制图

遥感图像中的地物自动识别一直是图像处理中的研究热点 ,本文在彩红外航空图像中计算机自动识别提取城市道路上做了一些尝试 ,将形状指数作为光谱分类后的后处理 ,并通过人机交互修正分类结果。提取后的道路信息将通过自动制图功能形成矢量格式的地理底图。系统采用VC+ + 6 .0语言设计完成。

任务型语言教学：问题与剖析

任务型语言教学自2001年在中学英语教学中实验至今已七年，其实施的效果受到一些学者的质疑。要纠正任务型英语教学实践中出现的一些问题就必须从其理论根源着手。笔者从心理语言学和社会文化理论出发对我国任务型语言教学中存在的主要问题进行剖析，指出任务的设计和执行不仅要关照语言学习的规律，也要考虑到学习者所处的社会文化情境。

英语课堂小组活动影响因素

本研究以英语学习者的真实课堂为研究环境,对小组活动的影响因素进行观察、描述为主的实证性研究。教师是影响课堂小组活动有效性的关键因素,教师中英文双语干预比教师全英干预可以使学生产生更多的会话总量;在教师中英文双语同等干预的情况下,信息轮流交换型任务比信息自由提供型任务能让学生产生更多的会话总量和交互总量。

多维火焰面求解燃烧场中的多机制火焰结构

火焰面模型已被广泛应用于层流和湍流火焰的模拟中,然而对包含多种火焰机制的复杂燃烧场,针对单一火焰机制的一维层流火焰面模型不能准确地还原其内部的火焰结构特征。为了解决以上问题,基于由Nguyen等提出的多维火焰面生成流形方法(MFM),发展了一种新的交互迭代式Z-C多维火焰面模型。通过层流抬举火焰的模拟,以直接求解详细化学反应的DNS解为参照解,以确定新模型的模化精度,并与一维预混火焰面生成流形方法(premixed FGM)进行了对比。通过对不同模型解的分析可以得出,相比于只能捕捉一种火焰特征的一维火焰面模型,多维火焰面模型可以同时捕捉多机制火焰结构中的扩散和预混特征。使用新的多维火焰面模型求解可以在计算量减小一个数量级的前提下,得到接近DNS参照解的模型精度。

公立医院临床住院科室绩效考核方案的设计

目的基于病例分组思想,设计一套反映临床住院科室实际工作量、技术水平及风险程度的绩效考核方案。方法以待考核临床住院科室为分组大类,以住院日为因素,以其影响因素为分类变量,运用E-CHAID方法构建病例组合分组,联合使用权重及病例数确定住院科室绩效考核方案。结果设计出一套适用于样本医院7个科室共39类的绩效权重方案,根据各临床住院科室收治病人数及权重确定科室绩效考核结果。结论考核方案具有客观性、直观性、可操作性,为公立医院的科室绩效改革提供了参考依据。

New Exact Solutions to Long-Short Wave Interaction Equations

New exact solutions expressed by the Jacobi elliptic functions are obtained to the long-short wave interaction equations by using the modified F-expansion method. In the limit case, solitary wave solutions and triangular periodic wave solutions are obtained as well.

基于匈牙利概率数据互联的抗RGPO干扰跟踪方法

针对受距离门拖引(RGPO)干扰导致的雷达跟踪误差增大、航迹中断概率变高等问题,提出基于匈牙利概率数据互联的抗RGPO干扰跟踪方法。首先,分析RGPO干扰和雷达跟踪原理,将雷达抗干扰跟踪问题建模为邻近多目标跟踪问题。然后,设计假目标虚拟航迹起始算法,并在概率数据互联框架下引入匈牙利算法进行真假航迹交互修正,有效解决抗干扰跟踪时点迹-航迹错误关联、滤波发散等问题。最后,理论分析和仿真结果表明,与传统方法相比,所提方法在未受干扰时雷达跟踪性能保持不变,在受RGPO干扰时可有效提升目标跟踪精度、大幅降低航迹中断概率。

论商务英语课堂教学中修正语言输入策略

商务英语课堂教学过程本质上是语言材料信息的输入与输出的过程。在商务英语教学中,为了使输入的语言信息能被学生所理解和接受,需要对所输入的语言材料进行适当修正,才能收到最佳的教学效果。本文主张,修正语言输入的原则包括足量输入原则,"i+1"原则和有效性原则。在商务英语教学过程中可通过预修正语言输入和交互式修正语言输入方法提高学生对输入信息材料的理解和接受,提高教学效果。

陕西省某三级医院住院病人疾病诊断相关组合分组方法研究

目的:确定适合陕西省的疾病诊断相关组合(DGRs)分组方法。方法:以陕西省1所三级医疗机构作为研究对象,在ICD-10国际疾病编码的基础上,用决策树模型修正的交互卡方自动检验(E-CHAID)对其3年间198 121例病案首页数据进行分组。结果:共形成695个DRGs组合。结论:E-CHAID决策树分类方法用于DRGs分组可行且有效。