一种交互合成的目标身份识别方法

针对D-S证据理论(Dempster-Shafer theory,DST)中Dempster组合规则在处理高冲突证据时的不足,以及DSm理论(Dezert-Smarandanche theory,DSmT)在处理低冲突证据时置信度降低的问题,文中提出了DST与DSmT交互合成的目标身份识别方法。该方法先计算证据相似度,然后根据相似度对DST与DSmT交互合成,从而自适应处理证据。算例结果表明了该方法可以有效提高目标身份识别的准确性。

人体运动的稀疏语义参数化模型与交互式合成

为了解决参数化运动合成方法中普遍存在的参数结构不统一和可理解性差的问题,提出一种稀疏语义参数化模型.该模型对预处理后的运动样本进行时序成组的稀疏主成分分析,得到若干个稀疏基向量;将运动参数表示为原始变量的稀疏线性组合,而组合系数对应着稀疏基向量的分量,因此运动参数具有鲜明语义.实验结果表明,采用文中模型只需简单地修改运动参数的数值,就能够实时地控制如摆臂幅度、肘部弯曲程度、行走路径、步幅、跳跃距离等运动属性,从而直观、高效地合成出符合用户要求的逼真运动.

移动端应用视频广告设计与合成交互技术应用

笔者结合移动端应用和视频广告的概况,就其广告设计和合成交互技术的应用进行分析,希望对提升视频广告在移动互联网时代的营销效果起到一定的推动作用。

突变型p53与其合成致死基因的研究进展

恶性肿瘤的靶向治疗已经成为现阶段肿瘤治疗的热点。随着人们对癌基因认知的加深,借助合成致死的方法靶向治疗肿瘤已成为针对肿瘤特异性治疗的新策略。p53基因突变在肿瘤的形成和发展过程中具有重要作用。因此,了解肿瘤中与突变型p53基因有合成致死关系的靶基因的作用方式,有助于指导由突变型p53基因诱发肿瘤的个性化治疗。与突变型p53基因具有合成致死关系的靶基因可分为细胞周期调控基因和细胞非周期调控基因,文章综述了这两类靶基因与突变型p53基因如何构成合成致死作用以及此作用的现实意义。