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基于交互式分割技术和决策级融合的SAR图像变化检测
被引量:
8
1
作者
万红林
焦李成
辛芳芳
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期74-80,共7页
为免去降斑预处理及克服选择分布模型的限制,结合差异图的特点和一种不涉及分布模型的交互式分割方法,产生不同"种子点"下的变化检测结果后,再利用投票策略进行决策级融合给出最终的变化检测结果。分割中,将每个像素的特征设...
为免去降斑预处理及克服选择分布模型的限制,结合差异图的特点和一种不涉及分布模型的交互式分割方法,产生不同"种子点"下的变化检测结果后,再利用投票策略进行决策级融合给出最终的变化检测结果。分割中,将每个像素的特征设置为由差异图及静态小波变换分解差异图再丢弃高频系数后重构得到的各层表示内,对应位置上的灰度值构成的矢量。此特征及决策级融合的策略使本文变化检测技术对SAR图像中的斑点噪声具有一定的抗差性。在无需对SAR图像做预处理的情况下,对真实SAR图像数据集的变化检测结果证实了方法的有效性。
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关键词
交互式分割技术
差异图的特点
决策级融合
静态小波变换
SAR图像
变化检测
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职称材料
题名
基于交互式分割技术和决策级融合的SAR图像变化检测
被引量:
8
1
作者
万红林
焦李成
辛芳芳
机构
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期74-80,共7页
基金
国家863计划(2008AA01Z125
2009AA12Z210)
+12 种基金
国家自然科学基金(60702062
60803097
60972148
60971128
60970066)
国家部委科技项目(XADZ2008159
51307040103)
教育部博士点基金(200807010003)
教育部重点项目(108115)
高等学校学科创新引智计划(111计划)(B07048)
中央高校基本科研业务费专项(JY10000902001
JY10000902038
JY10000902032)
文摘
为免去降斑预处理及克服选择分布模型的限制,结合差异图的特点和一种不涉及分布模型的交互式分割方法,产生不同"种子点"下的变化检测结果后,再利用投票策略进行决策级融合给出最终的变化检测结果。分割中,将每个像素的特征设置为由差异图及静态小波变换分解差异图再丢弃高频系数后重构得到的各层表示内,对应位置上的灰度值构成的矢量。此特征及决策级融合的策略使本文变化检测技术对SAR图像中的斑点噪声具有一定的抗差性。在无需对SAR图像做预处理的情况下,对真实SAR图像数据集的变化检测结果证实了方法的有效性。
关键词
交互式分割技术
差异图的特点
决策级融合
静态小波变换
SAR图像
变化检测
Keywords
interactive segmentation method
characteristics of the difference image
decision-level fusion
stationary wavelet transform
SAR images
change detection
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于交互式分割技术和决策级融合的SAR图像变化检测
万红林
焦李成
辛芳芳
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
8
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