交互式多目标协商模型在谈判领域中的应用研究

本文将经典协商理论与多目标决策理论进行了综合集成 ,并应用于面向电子商务的谈判支持系统中。

产品协同设计系统中交互式双边协商问题研究

为了解决产品协同设计系统中的冲突消解问题,提出一种基于多目标遗传算法的交互式双边协商算法。该算法通过目标加权法将向量优化问题转化为标量优化问题,其中不同的权重向量可以提供不同的Pareto解。在该算法实现过程中,采用实数编码法进行编码,每个染色体代表一组描述协商方案的属性集。遗传操作包括选择、交叉和变异,其中方案的选择操作采用排序法,避免了在群体规模固定的情况下产生过量的后代。提出了一种最优保存策略,让方案群中适应度最大的方案不参与交叉和变异,而直接去替换适应度最小的方案,提高了算法的求解速度。最后,通过一个成本控制问题进行了检验,证明该算法不仅能得到协商结果,而且可以得到更多的Pareto解,为协同设计系统提供更多的选择方案和选择空间。

基于区块链技术的非交互式密钥协商系统

提出一种基于区块链技术的物联网信息非交互式通信方法及系统模型,通过Diffie-Hellman密钥协商协议和RSA签名认证,将区块链技术的分散网络特性应用于物联网通信中的去中心化,实现了物联网用户间端到端的安全通信,同时也保证了对第三方可信任机构的低依赖和解决IOT数据兼容问题,有效减少了物联网系统的运维成本。

水资源冲突谈判中的决策支持

水资源冲突普遍存在于流域上下游不同区域以及同一区域的各个用水部门之间。协商谈判是解决水资源冲突的重要方法。通过对水资源冲突的分析,研究了交互式多目标协商模型在解决水资源冲突中的应用;并以某一地区各部门间水资源冲突场景为例,利用交互式多目标协商模型,对部门间水权交易进行建模求解,表明交互式多目标协商模型对水资源冲突谈判能够提供有效的决策支持。

分布决策环境下生产-分销协同计划研究

针对分布决策环境下因信息不对称使得供应链协同计划求解困难及难以达到全局最优的问题,本文利用多层规划理论和方法构建一个供应链生产-分销协同计划模型,采用模糊交互式协商和遗传算法的优化求解方法对协同计划模型进行求解。该方法求解的结果是一组满足约束条件的满意解,各节点企业根据自身偏好和约束信息决定是否接受该满意解,或者修正各自目标满意度隶属函数重新求解。决策过程具有一定的柔性。最后通过算例给出供应链生产-分销协同计划满意解的求解过程,对文中所建立的模型和算法进行了有效地说明和验证。求解结果说明该模型和协商方法能够有效地解决非对称信息条件下供应链生产-分销协同计划的求解和冲突问题。