基于Web日志挖掘的网络用户行为交互式可视化分析

高校在校大学生用户群体的网络行为分析是一个有着普遍需求和意义的重要课题,具有丰富的现实意义与社会价值。本文提出网络用户行为交互式可视化分析方法,研究分析高校大学生用户群体网络行为的特征和兴趣。首先获取某高校真实的网络用户访问日志;其次通过清洗缺省值、去重、规范化等数据预处理方法,选取日期、时间、用户账号和访问地址作为特征属性,并在数据集中标记出每个URL的主题分类和每个用户所属的学院等属性;然后从用户、主题分类、时序3个维度分析得出这些属性的分布情况,发现网络用户行为的区别和联系;最后利用ECharts交互式可视化工具展示分析结果。实验结果反映出当前大学生用户的网络行为特征及兴趣喜好,揭示了大学生用户的网络行为模式,为教学管理者的决策提供了数据支持。

巧用Star Chart软件开展交互式可视化物理教学——以“行星的运动”为例

手机软件因其性能优良、携带方便等优点,是实现交互式可视化物理教学的得力助手。探讨了利用手机软件“Star Chart”开展交互式可视化物理教学的三个方法:模型与过程可视化、尺度与角度交互、信息共享交互,可为教师开展交互式可视化教学提供参考。

商业智能交互式可视化技术在船舶制造车间的应用

运用商业智能(Business Intelligence,BI)交互式可视化技术对船舶制造车间生产数据进行分析和可视化展示。从船厂管理软件中获取车间生产数据,进行数据清洗和数据建模。针对切割、小组立、中组立和涂装等多个业务场景,创建交互式可视化报表。完成车间综合业务数据分析和生产线交互式分析,生成车间数据可视化平台。应用结果具有可视化程度高、交互友好、内容丰富、制作方便快捷等特点。

VISMiner:一个交互式可视化数据挖掘原型系统

交互式可视化数据挖掘是利用可视化技术进行联机数据挖掘的技术。基于SOM的交互式可视化数据挖掘原型系统VISMiner的主要目的是将数据挖掘与数据可视化及OLAP进行集成,允许用户以交互的方式从SOM的标记图或距离图中选定感兴趣区域加以深入分析。

固体火箭发动机交互式可视化优化设计与分析

为提高固体火箭发动机优化设计和结果分析的效率,提出了一种交互式可视化优化设计与分析方法。以某大型固体火箭发动机设计为例,说明其在固体火箭发动机优化设计和参数敏感性分析中的应用。研究表明,这种方法可使设计人员快速、直观地得到符合总体要求的多组设计方案,简单、有效地进行参数敏感性分析,符合设计人员思维习惯,适合在工程中推广。

地质教学场景交互式可视化研究

在地质教学理论方法研究与实际应用中,地质教学场景的交互式可视化再现了实地地质信息,加深了学习者对所获取数据规律、本质的认识。本文基于Vega平台创建实时仿真环境,从地形图提取地理信息数据,将二维的离散数据转换为三维连续数据,建立三维地形表面和空间实体模型;同时利用遥感数据连续记录地表真实信息的特点,将遥感数据作为虚拟景观纹理贴图,更加真实的反映了地质景观,最终实现了野外教学实习基地地质景观的三维可视化实时漫游。

研讨信息交互式可视化平台设计与实现

针对传统研讨信息静态可视化视图杂乱、难以辨认等问题,提出研讨信息可视化框架和基于交互式可视化技术的解决方案。利用Java、XML技术,借助JFreeChar、Prefuse软件包实现交互式可视化平台。该平台基于节点链接结构,允许用户交互式操作,支持可视化检索和分析。运行结果表明,该平台改善了研讨信息的可访问性,具有较强的可扩展性。

交互式可视化技术研究

以目前可视化研究业界的通用建模软件Multigen—Creator和开发工具Vega为基础平台,阐述交互式可视化环境建立中运动的地形转换算法、实例技术和LOD等核心技术。解决数据格式、不同比例尺数据切换和导航视图的建立等问题。在此基础上讨论了这些技术在地质地貌景观可视化中的具体应用,以及地质地貌景观可视化问题中的三维模型创建、优化和集成方法。

数字人文中的交互式可视化应用研究综述

[目的/意义]交互式可视化在数字人文研究中被广泛应用,对该领域研究现状进行综述具有参考价值。[研究设计/方法]从数字人文领域的代表性期刊、会议及国内数字人文研究机构的主要成果中收集了50个交互式可视化研究及项目,结合已有可视化理论,应用归纳式编码构建分类分析框架。基于该框架从用户、数据、任务、视觉呈现和交互五个要素对所收集文献进行梳理分析。[结论/发现]当前研究尚缺乏对大众视角的GLAM数据可视化、人文数据集的建设、利用可视化辅助人文标注三个方向的关注;当前数字人文中交互式可视化设计的主要挑战是应对数据不确定性,以及提升面向大规模、多维度数据及复杂任务的交互式可视化的表现力和可用性。[创新/价值]揭示了交互式可视化在数字人文领域应用中关注的焦点和有待探索的方向。

基于健身知识图谱的交互式可视化智能问答系统

系统研究了近些年来知识图谱在知识服务系统中的实际应用情况,在此基础上构建基于健身领域知识图谱的知识服务系统的总体框架,通过智能问答的方式为用户提供健身问题解答,并且包括饮食、训练计划等方面的知识服务,阐述了系统的总体框架和具体模块,并对实验结果进行分析且对目前存在的重点和难点问题进行了讨论,分析了新技术背景下的知识服务体系模式创新的现实意义,并指出了下一步需要开展的研究工作。

教育数字化背景下大学物理交互式可视化教学

在教育数字化背景下,本文针对当前大学物理教学中存在的普遍问题,提出依托GeoGebra软件结合“学习通”平台进行大学物理交互式可视化教学改革的创新路径.交互式可视化教学具有视觉呈现、动态模拟与用户交互等优势,使大学物理教学可以更加灵活和高效.交互式可视化教学能够为教师提供丰富的教学资源和互动体验,使学生能够在课前、课中和课后获得连贯的学习支持,提高学生的学习效果.同时,交互式可视化教学能够使学生实现个性化学习、协作学习、跨设备学习、游戏化学习等,为学生终身学习奠定良好基础.

基于迁移学习的交互时序数据可视化生成方法

为了解决时序数据间分布不一致的问题,使模式分析更容易应用于其他数据,提出基于迁移学习的交互式时序数据可视化生成方法,将迁移成分分析应用于时序数据提取的特征.将用户在其中一个时序数据上的分析作为标签,在该源域上训练分类器并应用到多个目标域,对多个不同目标域的时序数据的模式进行批量推荐.通过真实的天气数据和轴承信号数据的2个案例分析和专家访谈,验证了利用该方法能够提高时序数据探索的效率,减少数据分布不一致问题带来的影响,体现该方法的有效性和实用性.

基于QuickBI的交互式数据可视化研究与实现

大数据时代,基层人民银行面对众多业务系统收集产生的数据和金融机构报送的各种金融数据,如何深度挖掘数据价值,以可视化的方式展示数据,使用户能够通过与数据交互的方式分析挖掘数据价值,促进基层央行履职是一个重要课题。传统的数据处理方式如Excel表格在处理大量数据时效率较低。同时共享数据时也存在一定的局限性。相对Excel,较先进的ECharts数据可视化技术使数据变得更直观,可读性更强,但需要专业的开发人员进行ECharts图表开发,存在一定的技术门槛。针对传统的Excel和基于ECharts的数据可视化处理方式的不足,本文研究了现有几种常用的数据可视化技术,实现了基于QuickBI的数据可视化门户,让普通业务人员零代码即可实现便捷的数据可视化。

视觉吸引力与用户体验:色彩在交互式数据可视化中的角色

本文探讨了色彩在交互式数据可视化中的重要性,以及它对用户体验和视觉吸引力的影响。数据可视化已成为重要的沟通工具,在商业、科学和教育领域发挥着关键作用。色彩作为视觉元素在数据可视化中的选择和应用对信息传达、用户参与度和数据解读都至关重要。讨论了色彩选择对数据解读的影响,色彩在增强信息传达效果中的作用,以及不同用户群体对色彩感知的差异。通过案例分析,展示了如何在数据可视化中有效运用色彩以提升用户体验和数据传达效果。

StreamLiner:交互式可视化在线及离线时态数据

通过观察与访问生物学家们的工作,发现虽然大部分生物学家们的工作都是通过计算机在线完成的,但他们仍然保留使用传统的纸质实验室笔记簿记录实验过程以及实验分析结果的习惯。因此,他们必须不断往返于离线的纸质记录与在线的计算机活动之间,寻找有用的实验技术、方法及数据。随着时间的推移,如何查看和回顾当时记录这些纷繁复杂的数据时的场景,是令生物学家们十分头痛的问题。设计StreamLiner系统,为生物学家们提供了可交互访问这些平行的、相互关联的异质数据的可视化平台,方便生物学家们同时查看纸质记录和在线信息,并帮助他们回顾记录数据时的上下文信息。这样,生物学家们只需专注于生物领域的研究,而不必分心整理和维护数据。

基于GIS的交互式数据可视化系统的设计与应用

空间对象包含具明显可视化特性的"图形或图像"数据,迄今为止,很少有人关注空间数据的图层显示方式和空间数据的图形表达方式的结合。为此,面向海洋环境数据,设计并实现了一个交互式数据可视化系统,以耦合上述两种表达方式。开发了HyperTree、平行坐标法等可视化工具,实现了GIS图层表达与可视化工具的交互功能,弥补了GIS重"数据对象显示"轻"信息结构刻画"的弱点。

基于POWER BI的企业交互式可视化业务分析系统的设计与实现——以T公司为例

通过Power BI建立的企业交互式可视化业务分析系统,整合了分布在公司内部各类业务系统的数据,建立起统一的、集成的数据平台,从而实现了信息和数据的一体化,数据的交互与可视化一、基本概念介绍1. Excel Power BI工具简介(1)Power Query译为超级查询,它可以搜索数据源.

可视化交互式遗传算法及其在图像感性检索中的应用

提出了一种可视化 IGA模型 ,结合 GA在 n维空间上快速搜索的优点和人类在 2维空间上把握数据整体分布的能力 ,采用可视化的方法使用户主动参与搜索过程以加快遗传算法的收敛速度 ,从而减轻用户疲劳 .采用主元分析的方法将 n维空间中的个体向量映射到 2维空间 ,并显示出来 ,用户可以在这个 2维空间中选择一个好的个体加入遗传过程 ,以此来加速算法的收敛 .实验证明可视化 IGA较一般的 IGA有更快的收敛速度 ,对减轻用户疲劳有很好的作用 .该模型用于图像的感性检索 。

基于交互式可视化的物业管理方法研究

BIM技术因具有信息化、可视化等特点,除了应用在体量大、建设关系复杂、技术难度高的项目中,还得以应用在物业管理领域.在现有的BIM技术基础上,结合BIM可视化的特点,以交互式可视化为基本理念,搭建集成建筑智能化和物业管理系统的B/S模式综合信息服务平台,旨在通过交互式可视化技术优化数据结构,使数据的查询处理智能化、轻便化,利用其交互性和共享性使物业管理由平面化向立体化、明确化发展,提高物业管理效率,适应行业的信息化发展趋势.