交互式多目标决策方法综述

本文在叙述了多目标决策问题的数学模型和基本概念的基础上,把交互式多目标决策方法分为四类,并对各类方法的研究情况及特点进行了讨论,最后对该领域的进一步研究提出了一些想法。

交互式多目标决策方法及其应用

在ELECTRE法的基础上 ,融入了目的规划和理想点的思路 ,增加了能使指标进行整体优劣比较的距离矩阵 ;建立了体现社会、经济、生态环境协调持续发展的指标体系 ,用层次分析法 (AHP)确定指标权重 ,用集值统计法确定定性指标评价值 ,减少了决策的任意性 ,使多目标决策与综合评价更为严谨有序 .用C语言编制了计算机程i序 ,实现了多目标决策评价的快速计算 .在决策过程中 ,决策者与分析者可以反复对话 ,充分体现了人机交互的特点 ,并能接受主观与客观输入 ,可进行个体与群体决策 ,凡属方案间可比的多目标决策问题均可适用 ,扩充了多目标决策评价的应用范围 .

基于交互式多目标决策方法的水火电力系统日有功负荷优化分配

峰谷分时电价下,发电企业不仅要考虑运行成本,还应考虑社会效益和经济效益。文章建立了以火电厂运行费用最低、污染气体排放量最小和水电厂发电效益最大为目标的水火电力系统日有功负荷多目标优化分配模型,提出了一种基于目标满意度和目标总体协调度的交互式多目标决策方法,通过建立3个决策模型将多目标问题转化为单目标问题求解。决策者通过对各单项目标满意度和目标总体协调度的不断调整来体现其主观愿望,避免了人为选取目标权重的任意性,便于实际操作应用。算例结果证明了所建立模型的正确性和交互式多目标决策方法的可行性。

一种交互式多目标决策方法及其应用

针对水资源系统优化规划的特点,提出了一种交互式多目标决策方法,给出了该方法的理论依据。实例表明,该方法能求解广义的多目标决策模型,提供给决策者的交互信息较丰富,求解简便,能高效地寻求非劣的满意解。

决策者具有(严格)凸性偏好结构下的一类交互式多目标决策方法

为了更好地解决决策者具有(严格)凸性偏好结构下的多目标决策问题,一般目标空间为有界凸域的情形常常可以转化为目标空间为有界闭凸区域的情形,首先分析了切割平面及该平面上偏好最优点与被切割平面分割成的为有界闭凸区域的目标空间或目标空间的子集的两个部分之间的关系;然后分析并指出了对于包含全局偏好最优目标方案点的为有界闭凸域的目标空间及其子集(准最优目标集),在确定了切割平面上的偏好最优点后,通过适当地选取供决策者与切割平面的偏好最优点进行比较判断的目标方案点,经过一次比较就可以确定一个新的范围更小的包含全局偏好最优目标方案点的目标空间的有界闭凸子区域(准最优目标集).为获取切割平面上的偏好最优点,提出了改进的坐标轮换法.在这些结论和方法的基础上,提出了决策者具有(严格)凸性偏好结构下的一类交互式多目标决策方法,要求决策者提供较易的偏好性息,决策效能较好.

交互式多目标决策新方法及其在水资源系统规划中的应用

在目标满意度和目标总体协调度的基础上构造了一种新的交互式多目标决策方法,运用欧式距离判断来描述目标总体协调度,避免了目标权重人为确定的任意性,且能充分体现决策者的主观愿望,便于实际操作应用。水资源系统规划的多目标决策实例分析表明该方法有效可行。

基于目标偏离容忍水平的多目标交互式决策方法

提出了一种基于目标偏离容忍水平的多目标决策新方法．该方法充分考虑到了实际决策过程具有的目标多样性、主客观互动性等特点，根据目标希望水平和目标偏离容忍水平在原多目标问题的基础上构造辅助模型，通过求解辅助模型得到原问题的非劣解，并经过与决策者的反复交互将不同的目标偏离容忍水平整合入模型当中，最终得到满意解．本文的方法具有结构清晰、求解方便快捷、易于反映决策者偏好结构等优点．

基于目标满意度多目标决策的改进交互式方法

本文提出了一种基于目标满意度多目标决策的改进交互式方法。文中重新构造了多目标决策的辅助问题；定义了若干概念；证明了若干定理，充分考虑决策人的交互要求。本文最后对交互决策过程作了详细描述。该方法直观、有效、实用，易于在计算机上实现。

多人两层多目标决策问题的交互式优化方法

本文针对多入两层多目标决策问题,提出了将其转化为等价的一般多目标决策问题的方法。基于求解多目标决策问题的参考目标法、求取非凸优化问题全局最优解的随机法和局部最优解的乘子法,研究了一种求其解的交互式优化方法。仿真结果表明该方法是有效的。

含整变量多目标决策基于目标期望水平的交互式方法

本文针对含整变量多目标决策问题提出了一种基于目标期望水平的交互式决策方法。该方法充分考虑决策人的交互要求，通过决策人修正目标期望水平实现决策的交互过程；在交互过程中尽量少地求解整数规划问题，而更多地求解其松驰规划问题，从而使得该方法直观、有效、实用。文中定义了若干概念，证明了若干定理，描述了交互决策的过程，并用示例作了说明。

基于理想值和容忍偏差值的多目标交互式决策方法

基于理想值和容忍偏差值的概念，提出了一种实用有效的交互式算法．该算法在交互过程中充分考虑了决策人的交互要求，灵活性强．而且所构造的辅助问题在锥有效解意义下仍适用，并可确保所得解的锥有效性．

两层多目标决策问题的模糊交互式决策方法

建立了一类上层多目标、下层多人无关联单目标的多人两层决策问题的数学模型和决策机制，基于模糊集理论，提出了一种模糊决策方法，为两层以及多层决策问题提供了求解途径．

一种交互式多目标满意群决策方法

本文提出一种交互式多目标满意群决策方法。该方法用多目标满意决策方法帮助各决策人和群体进行多目标决策分析,用满足一集公理的加权和函数集结各决策人的偏好以及各目标的愿望值,从而形成群体的愿望值,并逐个求得群体的满意解。可克服构造决策人效用函数和人际间效用比较的困难,可用于一类群决策问题的分析求解。

多目标决策的一种交互式方法及应用

本文提出了解决多目标决策问题的一个新算法——期望交换比法。其基本思想是利用决策者所提供的期望交换比,来寻找一个相应的决策方案,通过逐次对话,最终获取决策问题的最佳协调解。与现有的一些方法相比,具有明显的特点。作为一个算例,文中还建立了某大型水利枢纽多目标规划的集结模型,并以此为基础进行了决策分析。

一类分散多目标决策问题的模型及交互式决策方法

本文建立了一类适用范围更广泛的分散多目标决策问题的模型，基于该多目标问题的非劣解与加权增广切比雪夫范数优化问题的解之间的关系，提出了一种求解它的交互式决策方法，研究了求解加权增广切比雪夫范数优化问题的随机全局优化方法，示例的仿真结果表明该决策方法是实用有效的。

交互式多目标决策新方法在水利工程规划中的应用

针对实际多目标决策问题中目标函数与约束条件具有非线性的特点,基于逐步法构建了一种新的交互式多目标决策方法,应用契比雪夫距离表示实际目标函数与理想点距离,并采用极小化极大决策规则与多智能体遗传算法求解,提供了决策者可逐步宣布期望目标函数值和权重等偏好信息。实例结果表明,该方法原理简单、便于应用、有效、可行。

多目标群决策交互式模糊规划方法

基于决策者按各自模糊愿望水平给出的偏好信息，将多目标群决策问题等价成模糊规划问题加以交互迭代求解，应用双向搜索算法处理决策者间的抵触性，求取一个满意解。

一类两层多目标决策问题及其交互式决策方法

两层多目标决策问题是。一类非常现实而又非常复杂的问题。本文探讨了问题的决策机制：合作决策机制与独立决策机制，说明了它们的决策求解等价于求解具隐含约束的多目标规划问题。该问题可用增广加权Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ范数优化问题有效表示其非劣解集，可应用ｓｔｅｕｅｒＣｈｏｏ思想设计辅两层多目标决策的交互式方法。与ｆ。然后在权空间Ａ（和Ｂ）中随机产生一组在其中最分散的、有代表性的权向量，对每个权向求解问题（９）（或（１０），从而得到问题（２）或（３》的非劣目标值集的有代表性的子集。将它们交给上层决策者（以及下层决策者），让他（们）根据自己的价值偏好找出自己最满意的目标向量值。接着，根据决策者的反馈信息，构出一种压缩权空间Ａ（和Ｂ）的机制，并且压缩了的权空间中随机产生一组分散程度最高、最具代表性的权向量，它们所对应的问题（９）或（１０））的目标向量值朝决策者最满意的点更靠近了。让决策者再从这些具代表性的、改进了的目标向量值选出最满意的。随着该过程的不断进行，所搜索的权空间以及目标空间不断缩小，直至求到决策者最满意的解为止。与一般的Ｓｔｅｕｅｒ－Ｃｈｏｏ方式不同的是：１）在辅助具合作决策机制的两层多目标决策时，每次交互信息?

多目标决策问题的交互式保守最优方法

对多目标决策问题提出了交互式保守最优方法,并给出了数字例子,本方法具有对决策者所提问题很简单,以及能自动保持前后一致等特点。

下层多人有关联多目标的两层决策问题的交互式决策方法

本文针对下层多人有关联多目标的两层决策问题，建立了该问题的数学模型和决策机制，在证明了若干定理的基础上，提出了一种交互式决策方法，该方法使决策人负担较轻，易于在计算机实现，这对进一步研究决策支持系统是有意义的。