视觉吸引力与用户体验:色彩在交互式数据可视化中的角色

本文探讨了色彩在交互式数据可视化中的重要性,以及它对用户体验和视觉吸引力的影响。数据可视化已成为重要的沟通工具,在商业、科学和教育领域发挥着关键作用。色彩作为视觉元素在数据可视化中的选择和应用对信息传达、用户参与度和数据解读都至关重要。讨论了色彩选择对数据解读的影响,色彩在增强信息传达效果中的作用,以及不同用户群体对色彩感知的差异。通过案例分析,展示了如何在数据可视化中有效运用色彩以提升用户体验和数据传达效果。

基于QuickBI的交互式数据可视化研究与实现

大数据时代,基层人民银行面对众多业务系统收集产生的数据和金融机构报送的各种金融数据,如何深度挖掘数据价值,以可视化的方式展示数据,使用户能够通过与数据交互的方式分析挖掘数据价值,促进基层央行履职是一个重要课题。传统的数据处理方式如Excel表格在处理大量数据时效率较低。同时共享数据时也存在一定的局限性。相对Excel,较先进的ECharts数据可视化技术使数据变得更直观,可读性更强,但需要专业的开发人员进行ECharts图表开发,存在一定的技术门槛。针对传统的Excel和基于ECharts的数据可视化处理方式的不足,本文研究了现有几种常用的数据可视化技术,实现了基于QuickBI的数据可视化门户,让普通业务人员零代码即可实现便捷的数据可视化。

VISMiner:一个交互式可视化数据挖掘原型系统

交互式可视化数据挖掘是利用可视化技术进行联机数据挖掘的技术。基于SOM的交互式可视化数据挖掘原型系统VISMiner的主要目的是将数据挖掘与数据可视化及OLAP进行集成,允许用户以交互的方式从SOM的标记图或距离图中选定感兴趣区域加以深入分析。