基于交互式网页计算器的重症监护病房28天内输血的预测模型建立与验证

目的基于交互式网页计算器建立重症监护病房(ICU)28 d内输血的预测模型并进行内部验证。方法前瞻性连续收集2016年1月至2017年9月在日本千叶大学附属医院外科/内科ICU收治的符合纳入排除标准的患者121例。原始研究收集了性别、年龄、体重指数(BMI)、ICU入院途径、序贯器官衰竭评分(SOFA)和脓毒症诊断等资料,以及ICU入院日采集的12项贫血相关生化指标和ICU住院期间输血前累积采血量。数据按4∶1比例随机拆分成建模组和验证组,使用Lasso回归和共线性筛查筛选建模变量,应用Logistic回归和R shiny构建28 d输血预测模型和交互式网页计算器,然后从模型校准度(hosmer-lemeshow检验)、区分度(受试者工作特性曲线下面积)和有效性(决策曲线分析)三方面评价建模组和验证组模型性能。结果建模变量为SOFA评分、转铁蛋白(TRF)和累积采血量,模型Logit(Y)=-1.54480+0.21694×SOFA评分-0.02274×TRF(mg/dL)+0.00707×累积采血量(mL),基于R shiny建立的交互式网页计算器访问网址为https://shengsong.shinyapps.io/BLOOD_TRANSFUSION。建模组和验证组模型经校准度、区分度和有效性评价性能较好。结论本研究建立的预测模型可以优化ICU危重症患者输血策略,并且具有良好的预测性能。