基于犹豫毕达哥拉斯模糊矩阵相似度的交互式群体评价方法

犹豫毕达哥拉斯模糊集(HPFS)不仅是毕达哥拉斯模糊集(PFS)和犹豫模糊集(HFS)的结合,而且是处理多属性指标信息群体决策问题的一个新工具。本文首先回顾了犹豫毕达哥拉斯模糊数(HPFN)的一些基本定义和相关运算。其次,通过适当补充隶属度、非隶属度集合元素数量和海明距离引入HPFN的相似度,并基于专家赋予的评价矩阵提出犹豫毕达哥拉斯模糊矩阵(HPFM)的相似度。最后,在犹豫毕达哥拉斯模糊环境下基于HPFM相似度设计一种交互式群体评价方法,并通过实例验证该方法的有效性。

基于概率犹豫模糊相似度的交互式群体决策方法

概率犹豫模糊集(probabilistic hesitant fuzzy set,PHFS)是犹豫模糊集的推广,在犹豫模糊集基础上通过为每个隶属度添加与之相对应的概率,以全面表达专家赋予的初始决策信息,是处理多属性指标决策问题的一种有效工具。首先,介绍了概率犹豫模糊数(PHFN)的基本定义和相关运算,指出了传统PHFN的得分函数和汉明距离的不足,并给出了改进方法。其次,通过适当补充隶属度集合中的元素数量提出了PHFN的汉明距离和相似度概念,依据专家赋予的评价矩阵引入了概率犹豫模糊矩阵(PHFM)相似度。最后,在概率犹豫模糊环境下基于PHFM相似度提出了一种交互式群体评价算法,并用实例验证了算法的有效性。

东部地区制造企业悟性创新研究

有关研究表明,悟性创新在制造企业的发展过程中起着重要作用,但是悟性创新对制造企业发展的影响并未引起学者们的研究重视。因此,提出了多阶段交互式群体评价和序关系分析相结合的方法,选取东部地区制造企业实证分析其悟性创新情况。研究结果表明,在制造企业的发展过程中,悟性创新可以促进制造企业的更好发展。