基于交互式自模型混合物分析的近红外光谱波长变量优选方法

为了提高近红外光谱定量分析的预测精度和建模效率,提出了一种基于交互式自模型的混合物分析的波长优选方法,根据光谱各波长变量的纯度值和标准差值,选择含有用信息的波长变量,并引入相关权函数解决变量间共线性问题。通过依次迭代选择的变量建立定量校正模型,由交互验证均方根预测误差(RM-SECV)确定最佳波长变量个数。应用该波长变量优选方法对具有不同葡萄糖含量的两组(四成分葡萄糖水溶液实验和人体血浆实验)近红外光谱数据进行分析,两组数据中分别只选择了全部变量的0.3%建立定量校正模型,其验证集葡萄糖浓度的均方根预测误差(RMSEP)分别减少为669和15 mg/L。与全谱范围及优选波段建立的定量校正模型比较,本方法能够通过波长变量优选最小化冗余信息、提高预测精度及建模效率。

交互式多模型算法性能分析

广泛应用于目标跟踪和故障诊断的动态多模型估计 (SMME)假设模式的切换服从马尔可夫过程 .对马尔可夫切换概率 (MTP)的非MonteCarlo分析有助于深入了解SMME的机理 ,发现参数寻优的法则 ,设计或发展新的自适应多模型估计器 .然而由于SMME的复杂性 ,非MonteCarlo分析很难给出 .本文针对SMM中著名的交互式多模型 (IMM)估计器 ,通过将IMM看作是输入交互和子滤波器串联 ,分析了具有m个参数的MTP矩阵 ,给出了六条不依赖于应用环境及子滤波器设计的结论 .部分结果也适用于一阶广义伪贝叶斯算法 (GPB1) .

交互式多目标协商模型在谈判领域中的应用研究

本文将经典协商理论与多目标决策理论进行了综合集成 ,并应用于面向电子商务的谈判支持系统中。

人体运动的稀疏语义参数化模型与交互式合成

为了解决参数化运动合成方法中普遍存在的参数结构不统一和可理解性差的问题,提出一种稀疏语义参数化模型.该模型对预处理后的运动样本进行时序成组的稀疏主成分分析,得到若干个稀疏基向量;将运动参数表示为原始变量的稀疏线性组合,而组合系数对应着稀疏基向量的分量,因此运动参数具有鲜明语义.实验结果表明,采用文中模型只需简单地修改运动参数的数值,就能够实时地控制如摆臂幅度、肘部弯曲程度、行走路径、步幅、跳跃距离等运动属性,从而直观、高效地合成出符合用户要求的逼真运动.

谈判的调停合作模型及其交互式解法

在实际的冲突中,信息往往是不完备的.基于这一点,建立了一个谈判调停合作模型,并提出一种基于满意度均衡思想的交互式解法.此模型和解法是基于充分发挥调停人作用和通过用交互的方法来获取信息,逐步描述局中人心目中的效用结构来确定一个基于满意度均衡的合理谈判解.模型与解法可以较为妥善地处理信息不完备及多局中人与多目标混存情况下的一类冲突问题,为冲突分析的研究提供了一个新的思路.

分枝定界算法用于有机混合物的同时定性定量分析

分枝定界法用于多组分同时定性定量分析 ,只需解析一份试样测得的数据 ,即可同时得到待测样品中所含组分的种类、数目及含量 ,具有简单、快速、准确等优点。此文对分枝定界法在判据应用方面进行了改进 ,应用四个判据 ,解决了最佳子集难判断的问题。建立了精蒽中不经分离同时测定蒽。

基于修正Kostiakov模型的土石混合物入渗性能测量方法

针对传统土壤入渗试验耗时较长的问题,采用一维垂直入渗试验,基于修正Kostiakov模型建立了土石混合物入渗过程测量方法,依据前11min任意两时刻入渗率实测值和饱和导水率实测值推算土石混合物完整入渗过程。土壤重度设定为1.2、1.3、1.4g/cm^3,分别设置10%、20%、30%、40%四种不同碎石含量和0.2~0.4、1~2cm两种碎石粒径,测量过程持续150min直到土石混合物达到稳定入渗。以入渗前11min的三组正交试验数据(2,5),(2,11),(5,11)min推算完整入渗过程的入渗率计算值与实测值,采用计算值与实测值的比例系数、相对误差δ和均方根误差RRMSE来验证该测量方法的准确性。结果表明,该测量方法入渗率计算值与实测值吻合结果较好,土壤重度1.2、1.3、1.4g/cm^3的土石混合物δ值分别介于1.14%~13.05%、4.37%~21.06%、1.53%~18.82%之间,RRMSE值分别介于4.15~10.72、2.74~9.66、2.17~6.31mm/h之间,说明该方法能较大程度地缩短土石混合物入渗测量时间,且具有较高精度。

基于BERT-Bi-IAN的方面级情感分析模型

为进一步提高情感识别的准确率,提出了一种基于BERT预训练模型的交互式情感分析模型——BERT-Bi-IAN模型。首先利用BERT预训练模型分别动态表示评价对象及其上下文,然后通过Bi-LSTM网络提取二者的语义信息,随后输入交互式注意力模块,得到二者的交互关系与提取到的语义信息重组评价对象及其上下文的最终表示。模型在中英文数据集中的实验表现证明了与现有经典模型相比,其准确率和F1值有所提升,表明该模型有较大的适用领域。

基于光学性质的多组分液体混合物定量分析

为了对多组分液体混合物进行定量分析,建立了窗片-待测液-窗片三层光学腔双光程光学常数反演模型。以乙醇和蒸馏水的混合物为研究对象,利用双光程模型对各混合物样本的光学常数进行反演;引入牛顿混合规则,以0.01的混合梯度对乙醇-蒸馏水混合物样本的折射率进行预测;联合混合物折射双光程反演值和混合规则预测值组成定量分析模型折射率数据集,利用Savitzky-Golay法对折射率数据集进行预处理;基于折射率预处理光谱利用区间偏最小二乘法建立液体混合物定量分析模型。结果表明:最佳区间划分方式为30等分,最佳子区间为第21区间,最佳建模波段为0.428~0.448μm,此时预测集样本预测值的相对误差分别为7.15%和4.93%,表明定量分析模型具有较高的预测精度,能准确预测液体混合物各组分的含量。

二元混合 方程建模——二元一次方程组法在高一化学定量分析中的应用

在高一化学学习中,经常会遇到有关二元混合物的定量分析问题,它们是发展证据推理与模型认知学科核心素养的重要载体。对于这类问题,一般情况下,都可以建立二元一次方程组的思维模型,使问题得以顺利解决。

面向CFD的交互式并行化系统Paractive

该文介绍了面向计算流体力学(CFD)的交互式并行化系统Paractive以及Paractive系统实现时所采用的关键技术。该文根据CFD程序及其并行化的特点提出了CFD程序并行化的区域计算模型以及区域相关的概念。区域计算模型将CFD程序看成区域操作的有序组合,区域相关则以区域操作为基本单位,区域操作本身所具有的对大块数据进行整体操作的特点,使得区域计算模型和区域相关非常适合开发CFD程序中蕴含的数据并行性。另外,该文还介绍了基于程序对象树的增量分析技术以及CFD程序并行化的静态性能预测技术,并在最后给出了使用Paractive并行化CFD实际算例的测试数据。

交互式图形技术在DSS中的应用

DSS由数据管理子系统、模型管理子系统及对话子系统三大部分组成。从用户管理介面的角度讲,如何建立一个友好的用户介面以支持用户进行决策分析是建立DSS时必须考虑的一个重要因素。本文主要讨论交互式图形技术在模型管理子系统及对话管理子系统中的应用,以建立一个友好的用户介面。文中以一具体的统计分析支持系统为例,说明了应用这种技术的实用性及有效性。该系统已用Turbo-Prolog语言实现。

一种基于DEA决策单元修正理论的多目标交互式预测方法

本文给出的交互式预测方法，将决策者的经验和ＤＥＡ理论结合了起来，形成了一种新的预测方法。这为ＤＥＡ的进一步应用开辟了一条新的途径。

不确定语言环境下的充换电站优化选址模型及应用

充换电站的优化选址是一个多属性决策问题,对于电动汽车的发展至关重要。将传统的交互式多准则决策方法扩展至不确定语言环境,提出了一种新的充换电站优化选址模型,在分析各指标相互影响关系的基础上,利用网络层次分析法得到各指标权重,并采用云模型与交互式多准则决策相结合的方法,对不确定语言信息进行转化并排序。最后,通过算例验证了该模型的实用性和有效性,为充换电站的优化选址提供了更加可靠的依据。

注蒸汽井井筒内参数计算新模型

从动量定理角度出发建立求解蒸汽压降方程,而从能量守恒角度出发建立求解蒸汽干度变化的方程,采用节点分析方法和数值计算方法对模型求解.计算过程中借鉴传统的气液两相流Beggs Brill方法计算水蒸汽混合物的物性参数.通过对辽河油田齐40块和杜80块10口井井筒的压力、温度和干度分布计算表明该模型计算精度较高.

基于HLA的多分辨率建模分析

HLA的提出 ,希望把各种异构的仿真系统互连起来 ,这些仿真系统的分辨率可能是不同的 ,如何进行分辨率的转换以及如何保证不同分辨率的模型之间的一致性成为HLA的关键技术之一。该文首先介绍了多分辨率建模的概念、基本方法 ,然后分析了在HLA中实现多分辨率模型的聚合解聚的具体实现技术 ,并介绍了分辨率管理的一些思想。

基于模糊条件风险价值的水资源系统规划模型

针对水资源系统的不确定性和复杂性,开发了一种基于模糊条件风险价值的交互式两阶段随机规划模型,并将其应用于水资源系统规划问题。该模型在解决参数不确定性问题的同时,能将系统损失的风险定量化,最终得到不同约束可信度α和风险置信水平β下的系统收益和水资源分配量,使决策者可以根据风险偏好和可信度需求对配置方案进行调节;城市用水和农业用水的最优分配量对α和β的敏感度不高,但是工业用水的最优分配量会随着α或β的增大而减小。

在线小学数学开放式学习环境评价模型构建

本文在论述小学数学开放式学习环境模型建设基础上,提出了改进后的交互式柯氏在线学习评价模型,有效解决了柯氏模型忽视个人因素和环境因素等内因影响评价效果的问题,并尝试构建在线小学数学开放式学习环境评价模型。