关于如何用角度信息引入决策者偏好的研究

在实际的多目标优化中,决策者通常只对少部分的Pareto最优解感兴趣.然而,传统多目标优化算法关注整个Pareto最优面上的解集,这不仅需要花费大量计算时间在无用解的搜索上,同时决策者也很难从众多解中选出符合自己偏好的解(特别是问题目标个数大于3时).为此,本文提出了一种利用个体间的角度关系的偏好多目标进化算法.该方法通过重新定义个体间的支配关系和聚集距离使那些离决策者偏好区域越近的个体优先被保留下来,从而引导种群趋近于决策者的偏好区域.

物理学科校本课《3D打印技术》教学创新设计方案

3D打印技术作为新生事物,逐渐走入人们的视野,对于大多数人来说并不了解它。本节课将简单的了解什么是3D打印技术,分析它的原理以及展望它的应用前景。讨论它是否能成为第三次工业革命的推动力。培养学生的创新精神和实践能力。