交互式遗传算法智能作曲系统设计

算法作曲(algorithmic composition),是通过某种形式化的过程,使作曲者在利用计算机进行音乐创作时的介入程度达到最小的研究。遗传算法的快速发展和应用引起了算法作曲研究者的注意,其高鲁棒性、良好的收敛性以及较快的运算速度等显著的特点启发研究者们可以将其与乐曲创作相结合。音乐作品离不开创作者的"灵感",一首好的音乐作品一定充满着创作者的感情色彩,而交互式遗传算法作曲可以最大程度的发挥作曲者的主观感情色彩。论文重点介绍了基于交互式遗传算法作曲系统的架构与实现,在编码机制、人工评估及人机交互操作等诸多方面都有创新的设计应用和实现方法。

基于遗传算法的智能仓储交互式系统设计

针对整车制造仓储效率低和交互能力差等问题,利用SSH框架构建覆盖整车制造、仓储作业和销售的交互式智能仓储系统。根据厂区仓储作业需求,配置以S7-300 PLC为核心的主、从站监控硬件,在工程师站通过遗传算法和OPC在线优化零部件仓位和AGV配送路径。同时,利用SSH框架设计仓储数据应用与在线交互功能,为各工位生产与决策提供业务数据支持,并实现对整车制造成本和质量的协同优化。

交互式遗传算法在作曲中的应用

对交互式遗传算法作曲进行了一定的探讨。介绍了用遗传算法进行作曲的知识表示。通过将给定的乐谱转化成相应的编码,采用交互式遗传算法中的选择、交叉和变异算子产生新的乐曲。对交互式遗传算法作曲进行了仿真实验,讨论了实验步骤,给出了实验结果。仿真结果表明,设计的作曲系统可以产生出令人感兴趣的乐曲,具有一定的实际意义。

一种多用户交互式遗传算法及其在群体设计中的应用

一般的交互式遗传算法只支持单用户评估,得到的结果只能反应单个用户的偏好,而交互式遗传算法设计的产品需要满足尽可能多的用户的需求.为此,提出一种适合于群体设计的多用户交互式遗传算法.给出了算法的三个主要模块——种群初始化模块、单种群模块和多种群模块的详细设计.最后,将该算法和一般的单用户交互式遗传算法分别应用于服装设计系统进行对比实验,验证了该算法在群体设计中的有效性.

遗传算法作曲系统研究

对遗传算法作曲系统进行了一定的分析。通过讨论几种遗传算法作曲系统,给出了各种系统的不同特点及适用范围。

遗传算法在计算机辅助创新作曲中的应用

对遗传算法在作曲中的应用进行了一定的研究,分析了遗传算法作曲系统应用,主要对交互式遗传算法在作曲进化方面进行了探讨并加以实验测试。

基于遗传算法和TTS的计算机辅助乐曲生成研究

介绍遗传算法应用于作曲的基本方法，对结合遗传算法作曲与TTS技术的乐曲生成方法进行分析和研究．使用人工评价代替适应度函数的交_百式遗传算法更为有效的进化乐曲，通过TTS将文本转换为语音代替人的演唱，最终配合到进化生成的乐曲中．在理论分析基础上，通过试验验证了这种方法可以更方便的生成令人感兴趣的乐曲，对于促进计算机音乐发展具有科学意义．

基于综合集成研讨厅的武器装备系统综合

针对方案论证中系统综合存在的问题,提出了基于综合集成研讨厅的系统综合方法.该方法将专家体系、机器体系、知识体系相融合,各取所长.首先基于AHP法由定性到定量的构建系统评价指标体系,然后基于交互式遗传算法,将定性与定量相结合的综合评价作为适应度进行各项遗传操作,在多次迭代中进行方案筛选.实例表明该方法是有效的,它能大幅提高系统综合效率.