主成分分析映射技术在交互模式识别中应用的探讨

根据科学决策和科学管理的理论，探讨了主成分分析映射技术的原理和在交互模式识别中的应用。

模式识别非线性映照技术在配矿优化中的应用

对钢铁生产中多目标调优的不良结构问题,试采用交互模式识别的非线性映照信息处理技术,寻找优化目标的类别属性与影响因素值间的对应关系,从而解析优类样本的共性。此方法应用于高炉多项经济、技术指标优化的探索,由计算结果知:入炉品位是影响高炉经济、技术指标的最重要因素,而提高烧结矿品位是提高武钢入炉品位的最佳方法。应用于生产后,已收到显著效果。

模式识别的基本概念

前言从二十世纪四十年代以来,数字计算机获得了飞跃的发展。它具有卓越的数值计算、逻辑判断和符号处理能力,并可以用为大系统的一个积木式元件。为了进一步发挥计算的巨大潜力,使之能直接觉察外部环境(客观世界)的信息,能学习和创造。

最优判别平面在管线钢多项性能优化中的应用

对钢铁生产中多目标调优的不良结构问题,采用交互模式识别的最优判别平面信息处理技术,以分割高维空间的方法,探求优化目标的类别属性与影响因素值的对应关系,从而实现了模式的分类识别和优化控制,将此方法用于管线钢多项力学性能的优化,使其综合性能得到提高,满足了管线钢的高性能要求。