电缆附件典型缺陷人机交互识别技术

由于电缆材料存在空间电荷注入与聚集的问题,在长时间运行中会产生故障问题,影响电力线路的输电安全和稳定,研究基于改进视觉特征跟踪算法的电缆附件典型缺陷人机交互识别技术。采用智能测量装备采集电缆附件运行数据,以特征融合算法与视觉特征跟踪算法相结合,对采集到的电缆附件运行信息进行同维融合,在映射关系下建立人机交互流程,以逐一解码方式对电缆附件缺陷进行识别,实现方法设计。实验结果表明,分别以不同的测量距离为验证条件,应用文中方法能够将缺陷识别误差控制在±1 mm之内,具有远距离识别的应用效果。

人脸识别系统技术分析

随着科技的不断发展与进步,人脸识别技术已经成为生物识别领域中的重要分支,被广泛应用于安全监控、身份认证、人机交互等领域。本文将对人脸识别系统的技术进行分析,包括人脸预处理、深度特征提取、训练损失设计、人脸匹配等环节,并探讨当前人脸识别系统所面临的技术挑战以及未来发展方向。

基于VR技术的产品造型特征交互效果评价系统设计

为提高产品造型特征交互效果评价系统中手势识别技术的绩效可用性,文中设计一种基于VR技术的产品造型特征交互效果评价系统。设计系统分硬件和软件两部分。硬件部分选择虚拟现实头盔的型号并配套搭配PC机的硬件设施。软件部分构建软件整体框架,搭建产品外观模型,经过渲染和格式转换以提高兼容性;构建交互效果评价的隶属度函数,采用10种手势作为交互效果评价对象指标,建立手势识别绩效度量的模糊矩阵。实验结果表明,所提系统在绩效度量时间、错误次数、度量效率等方面的指标均优于原有系统,具有一定的实用性。

中文儿童语音情感识别研究综述

语音情感识别是人机交互领域的重要技术之一,随着人工智能技术的飞速发展,它正日益受到广泛关注。[1]通过检测语音信号的声学特征,语音情感识别技术可以自动确定说话者的情感状态,从而促进更复杂、更有机的人机交互。语音情感识别技术在教育、娱乐等多个领域有广泛应用,对中文儿童语音中情感识别的研究尤为珍贵。[2]儿童是社会的希望和未来,他们的心理健康对其发展有重大影响。借助语音情感识别技术,可以更好地了解儿童的情感需求,为他们提供更多个性化的关爱和教育。中文儿童语音情感识别研究将进一步推动中文语音处理技术的发展,提升其在全球的竞争力。

Post-WIMP界面隐式交互特征研究

首先从认知心理学的角度对Post-WIMP界面下的隐式交互特征进行分析和描述。然后通过对传统界面的交互任务生成结构和Post-WIMP界面的交互任务生成结构进行比较,分析Post-WIMP界面交互任务的生成特点。根据这些特点提出了利用识别技术、上下文感知技术和用户修正技术(User Mediation)相结合的方法来支持Post-WIMP界面的隐式交互,并构造了Post-WIMP界面的交互任务生成框架。这些隐式交互特征的研究将为建立Post-WIMP界面软件框架和交互平台提供底层支持。

影像档案交互式传播特征研究

2016年6月10日—15日,美国南加利福尼亚大学(简称USC)基金会在英国谢菲尔德千禧年博物馆展示新型互动式口述历史项目成果。该成果借助全息影像等高新技术手段,将二战时期的犹太生还者Pinchas Gutter先生的全息影像投射到现场,观众可直接提问,后台语音识别技术可迅速捕捉问题中的关键词,并准确匹配数据库中涉及相关问题的影像片段,令Gutter先生的全息影像迅速做出互动回应。这一实时互动过程,通过将预先拍摄的大量历史影像档案制成全息影像,并存入数据库,进行关键词语音匹配后再通过语音识别技术实现人机交互,克服了时间上、空间上的阻碍,令战争生还者无须到达现场便能与观众实现无障碍的交互对话。

基于CAXA实体设计XPr2的制造特征提取

特征识别是实现CAD/CAPP集成的重要技术,本文运用该技术,实现了从CAXA实体设计XPr2的三维实体模型中提取出制造特征,本系统分为三大模块:自动特征识别,交互特征识别,特征识别器,在文中对这些分别作了介绍。

基于人体动作识别的智能机器人系统设计

随着计算机技术的发展,用于人机交互的操作指令同样处在高速发展中,其中,基于人体动作识别的人机交互系统具有重要的研究应用价值。本技术系统地设计了基于人体运动识别的人机交互系统机器人。该系统可通过摄像头获取人体动作,对视频中的图像进行HOG特征提取,随后将提取出来的特征矩阵送入SVM中训练,对捕获动作进行识别判断后,STM32芯片组成控制器,相应指令通过蓝牙端口发送到控制器,控制机器人执行相应的动作,实现人机交互的功能。实验结果表明,机器人可识别人体动作并执行相应动作,如抬手、转弯、点头、捶胸等,也可实现自行躲避障碍的功能,可广泛应用于高危工作、危险环境探测、家政服务等方面。

一种基于图像内容过滤的有线电视网信息审计系统

如何实现广播电视网节目内容的自动审计已成为目前广播电视网网络安全所面临的问题。笔者首先分析了目前有线电视网节目内容的审计,大多基于人工,不仅费时费力,且与先进的现代电视技术极不相匹配,接着对图像内容过滤的关键技术进行了分析,并用反差、能量、熵、相关4个特征量表示纹理特征,在此基础上用交互的动态规划法来进行图像对象分割然后利用相似度描述两个特征量的相似程度,最后以对黄色内容识别为实例,通过提取图像的纹理特征与定义好的特征库相匹配,监控包含不良人体图像信息的视频,实现对有线电视网节目内容的自动审计。

车载人脸识别技术的发展现状及趋势

人脸识别作为近年来发展迅速的人机交互方式,给人们带来了一种全新的交互体验,已在多个领域得到广泛应用。现阶段,人脸识别技术在汽车行业的应用功能主要有身份验证、驾驶员状态监测。本文主要分析了车载人脸识别技术的发展现状和市场应用情况,指出其在车载环境中的应用难点,并展望了未来技术发展方向和应用前景。

FeatureCAM在车铣复合机床上同步加工的应用案例

本文通过一个典型零件在车铣复合机床上的编程过程，简要介绍了英国Delcam公司FeatureCAM软件在产品加工领域的智能化“特征”识别技术（AFR）的应用，车铣复合同步操作编程的便捷性，以及通过该软件比较完美地解决制造部门工艺知识库的标准化思路。

2018:中国人工智能会有哪些新趋势

如果说2017年是人工智能技术爆发的“元年”,那么2018年,图像、视频和语音等交互技术的进展会让机器更加懂你,更多的生物特征识别技术将取代密码。随着传感器数量的爆发式增长,大量的数据前所未有地把物理世界映射到虚拟网络中,结合数据挖掘,人工智能技术能够让人们更精确地了解现实世界和自身。

动态人脸识别监控系统研究

一、研发背景随着国际安全形势的日益严重,视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求快速确认人员身份、实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。

禾豆：2018年中国人工智能会有哪些新趋势？

如果说2017年是人工智能技术爆发的“元年”，那么2018年，图像、视频和语音等交互技术的进展会让机器更加懂你。更多的生物特征识别技术将取代密码。随着传感器数量的爆发式增长，大量的数据前所未有地把物理世界映射到虚拟网络中，结合数据挖掘，人工智能技术能够让人们更精确地了解现实世界和自身。