多元交互目标教学模式在《大学物理》课堂教学中的实践应用

21世纪的教育要求学生具有通过学习获取、选择、传递、运用、创新和展示信息的能力。学生可通过不同的渠道获取知识。在此种情况之下,传统的教学模式已经无法适应新时代对高水平人才培养的新要求。因此就迫切需要建立一种以学生为本,倡导学生能够自主学习、合作学习和探究学习,由此提出了"多元交互目标教学模式"。

基于分区操作系统的目标机交互工具的研究

现阶段综合化航空电子系统的应用领域和场景日益广泛,在地面状态部署或调试应用软件时,主机端与目标机端的交互需求也随之增加。综合化航空电子系统通常使用基于ARINC653标准的分区操作系统来完成软件时间和空间上的隔离,分区操作系统中采用系统态和用户态的权限划分,从而保证系统程序与应用软件的访问和执行特权。主机端与目标机端的交互使用目标机交互工具。在介绍系统态与用户态的基础上,阐述系统态下目标机交互工具的功能及基本设计原理,并提供一种在用户态下进行目标机交互的解决方案。基于多个项目对该方案进行了实验,验证了其可行性。

交互目标动力理论的新发展与应用展望

交互目标动力理论在自我调节理论的基础上,采用社会关系视角将相互依赖的群体成员(特别是二元群体)视为一个交互目标动力系统,对以往集中于个人层面的目标追求相关理论进行了扩展,关注于多人互动时的目标追求。该理论于2015年提出,在国内受到的关注相对较少。本文从目标实现的过程入手,即目标的设定、目标追求过程和目标结果 ,进一步梳理提炼了这一理论的核心思想,对其与目标设定、目标系统等理论的关系进行辨析,并总结了该理论在组织管理领域、亲密关系领域等的应用。未来研究应进一步完善理论体系,对模型的变量关系进行实证研究,拓展理论的应用领域,并探究交互目标动力在中国文化背景下的特殊性。

车辆多目标交互行为建模的轨迹预测方法

预测周围智能体的运动轨迹是实现自动驾驶行为决策规划的关键。面对复杂的车辆交互影响和多模态驾驶意图所带来的难题,本文提出一种基于车辆多目标交互行为建模的轨迹预测方法。该方法采用条件变分自编码器生成轨迹终点的多模态结果,结合自注意力机制和多头注意力机制来捕捉车辆之间的群体交互影响,最终使用逆强化学习输出多模态轨迹的最优决策,实现了同步预测多个目标轨迹。在高速公路数据集NGSIM上的实验结果证明该模型的有效性,并且预测效果整体优于现有方法。

基于交互式多目标遗传算法的无源滤波器优化设计

分析了传统无源滤波器优化设计方法的优缺点 ,提出了一种基于交互式多目标遗传算法的无源滤波器优化设计方法。该方法用遗传算法对无源滤波器的参数进行优化 ,通过非精确偏好信息引导遗传搜索 ,使得种群朝着多个目标的最佳综合性能方向进化。引入分享法来增加种群的多样性 ,最终获得与决策者意愿相吻合的解集。较好地实现了无源滤波器成本、电压电流谐波和无功功率补偿的多目标优化设计。实验结果表明此无源滤波器的成本可以降低约 3 5 % ,滤波效果却有明显的提高 。

基于目标偏离容忍水平的多目标交互式决策方法

提出了一种基于目标偏离容忍水平的多目标决策新方法．该方法充分考虑到了实际决策过程具有的目标多样性、主客观互动性等特点，根据目标希望水平和目标偏离容忍水平在原多目标问题的基础上构造辅助模型，通过求解辅助模型得到原问题的非劣解，并经过与决策者的反复交互将不同的目标偏离容忍水平整合入模型当中，最终得到满意解．本文的方法具有结构清晰、求解方便快捷、易于反映决策者偏好结构等优点．

交互式多目标协商模型在谈判领域中的应用研究

本文将经典协商理论与多目标决策理论进行了综合集成 ,并应用于面向电子商务的谈判支持系统中。

交互式多目标决策方法及其应用

在ELECTRE法的基础上 ,融入了目的规划和理想点的思路 ,增加了能使指标进行整体优劣比较的距离矩阵 ;建立了体现社会、经济、生态环境协调持续发展的指标体系 ,用层次分析法 (AHP)确定指标权重 ,用集值统计法确定定性指标评价值 ,减少了决策的任意性 ,使多目标决策与综合评价更为严谨有序 .用C语言编制了计算机程i序 ,实现了多目标决策评价的快速计算 .在决策过程中 ,决策者与分析者可以反复对话 ,充分体现了人机交互的特点 ,并能接受主观与客观输入 ,可进行个体与群体决策 ,凡属方案间可比的多目标决策问题均可适用 ,扩充了多目标决策评价的应用范围 .

基于交互式多目标决策的船型技术经济评价决策系统

给出了一种新的交互式多目标决策方法。在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重基础上 ,以严格的最小二乘法为工具 ,建立确定指标权重的优化模型 ,从而为多目标决策问题寻求到一种行之有效的方法。通过与采用传统层次分析方法相比较 。

基于双阶段网络的交互式目标分割算法

针对已有多数交互式分割方法交互方式单一、预测结果精度较低的问题,构建一种基于双阶段网络的目标分割模型ScribNet,以实现更完整和精细的交互式目标分割。采用灵活涂画的交互方式,通过编码形成交互指导信息。设计骨架随机性仿真算法,实现大数据下的模拟交互操作。在传统分割模型中引入预测优化模块,形成双阶段网络结构,以充分利用交互指导信息。在COCO和PASCAL数据集上的实验结果表明,与DEXTR、GrabCut等方法相比,ScribNet模型的分割精度较高。

一个多目标交互规划法的理想点权系数调整方案

本文对用理想点权系数调整来求解多目标规划的交互规划方法,给出一个权系数调整方案。它不仅适用于线性目标和约束的情况,而且可应用于非线性的情况。文中证明了由方案所给的方法得出的解是多目标规划的弱有效解,最后给出一个算例。

Authorware中的目标区交互探讨

目标区交互作为Authorware 11种交互类型中一种动态的常用的交互形式,灵活使用它可以增加多媒体作品的生动性和趣味性。围绕目标区交互的相关知识点展开,介绍了目标区的原理、创建的过程,最后通过典型实例的设计与实现详细剖析了目标区交互的使用技巧和注意事项。

求群体多目标决策问题的一种可行方向交互算法(英文)

对于群体多目标决策问题 ,决策者可以各自的关于目标之间的权衡比表达其偏爱信息并进行决策 .当个体权衡比具有加性性质时可得群体权衡比 .本文以此构造一种求解群体非线性规划问题的交互算法 .迭代中基于求解决非线性规划的 Topkis- Veinott方法构造可行方向 .在一定的条件下 ,算法收敛于所讨论问题的群体满意解 .

炮塔拆装台架变径设计与目标交互优化

为解决现役各种自行火炮炮塔拆装台架通用性差、种类冗杂的问题,通过分析其尺寸需求,设计了一种变径炮塔拆装台架,为实现拆装台架的轻量化设计并提高台架刚强度,提出了拓扑优化和尺寸优化相结合的目标交互优化设计方法.首先,以台架最易发生破坏的托盘质量最小为优化目标,最大许用位移、许用应力为约束条件,单元密度为设计变量,对托盘进行拓扑优化;然后,对拓扑优化结果进行规整,以提高刚强度为优化目标,质量不增加为约束条件,重要尺寸参数为设计变量,对托盘进行尺寸优化.结果表明,优化后托盘质量由1 421kg减为1 032kg,结构刚强度均有较大幅度提高,并通过工装试验验证了优化结果的有效性.

基于动态图注意力的车辆轨迹预测研究

针对目前轨迹预测研究中交互建模方法使用的图注意力网络(GAT)为静态注意力,无法有效捕捉复杂道路场景中车辆间交互的问题,提出了一种基于编码器-解码器架构的动态图注意力网络(ED-DGAT)预测高速公路环境中运动车辆的未来轨迹。编码模块使用动态图注意力机制学习场景中车辆间的空间交互,采用状态简化动态图注意力网络建模解码阶段车辆运动的相互依赖,最后使用NGSIM数据集评估所提出的模型,并与长短时记忆(LSTM)、联合社交池化与长短时记忆(S-LSTM)、联合卷积社交池化与长短时记忆(CS-LSTM)算法模型进行对比分析,结果表明,预测轨迹的均方根误差(RMSE)降低了25%,且模型的推理速度为CS-LSTM模型的2.61倍。

多目标水资源优化配置模型求解方法研究

在分析水资源系统构成及其特点的基础上,提出了基于欧式距离判断的交互式多目标决策新方法,以满意度来表述各单项目标在整体规划中的达到程度,以目标总体协调度来控制各单项目标之间的协调平衡.该方法能够体现目标间的制约与协调和决策者的实际愿望,结果更为客观,更便于实际应用操作,为区域水资源的优化配置提供了一条有效可行的新途径.

AuthorWare中常用交互功能的使用

介绍了AuthorWare中以按钮交互、热区交互、热对象交互、目标区域交互为主要特征的四种常用交互类型。分别阐述了四种交互类型与用户的交互机制,以及交互的创建过程、应用范围、使用中需注意的问题、不同交互类型之间的区别和联系等,以让用户能够更加灵活运用AuthorWare中强大的交互功能,解决实际问题,制作出高质量的多媒体产品。

手机交互界面研究

手机的交互界面在现代人们生活中扮演了重要的角色。有研究人员对界面、使用者介面、人机交互、交互设计、交互设计的目标等等进行了详细的论述。本文主要是研究界面交互设计的目标,对手机交互界面的可用性目标和用户体验目标进行分析。希望能够了解手机交互界面设计目前存在的问题,对设计师在设计手机界面有帮助,能够真正实现交互设计目标。

一种鲁棒的多目标自动跟踪算法

针对复杂的自然环境,提出了一种能自动初始化目标模型,并能处理目标遮掩问题的多目标实时跟踪算法。该算法在精度和效率方面改进了Mean Shift算法,并结合扩展卡尔曼滤波器对目标进行运动建模,实现了对多目标的实时稳健跟踪。此外,为了自动初始化待跟踪目标模型,提出了一种三层目标链交互结构。该结构能够有效的去除由摄像机抖动以及背景噪声产生的伪目标。在复杂的自然环境下对算法进行了大量的多目标跟踪实验,验证了算法的实时有效性。

基于交互式感兴趣区域的教学视频编码

为了在现有网络带宽和网络客户端处理能力的条件下提高网络多媒体教学系统中的视频质量,提出一种基于交互式感兴趣区域的教学视频编码算法。首先利用经典的GrabCut算法在低分辨率视频中交互式检测感兴趣目标,基于区域生长算法定位各目标所在区域并映射到高分辨率视频中;然后提取出感兴趣区域,缩放到显示分辨率,对各感兴趣区域编码生成H.264标准兼容的码流。实验结果表明,在相同视频质量下,该算法可以有效减小传输码率、降低客户端的计算复杂度,相比现存方法,传输码率最大节约94.3%,计算复杂度降低52.6%。