GC-MS与交互移动窗口因子分析法(AMWFA)用于3种陈皮挥发油成分的比较分析

将GC-MS法与新近提出的用于二维数据比较和解析的交互移动窗口因子分析法(AMWFA)结合,对3种不同原植物来源的陈皮挥发油成分的共性和差异性进行分析,并对重叠峰进行解析,总共分辨出138个峰,定性出78个峰,其中共有组分44个.

交互移动窗口因子分析法(AMWFA)用于二维数据重叠色谱峰的比较分析

采用交互移动窗口因子分析法(AMWFA),通过挖掘两个体系中的选择性信息,获得了不同样本间的共有组分数,还同时得到了各物质对应的光谱或质谱信息.详细阐述了本法的原理和计算方法,并用一个模拟的GC-MS数据对方法进行了验证.

鼎药方枳白黄的GC-MS测定和交互移动窗口因子法分析

鼎药方是仅含3个单味药的方剂,是药对方基础上的又一种复方基本形式,比药对能更好地揭示复方的配伍机制,采用GC-MS法分离测定鼎药方枳白黄(FA-AM-RS)、单味药枳壳(FA)、白术(AM)和黄芩(RS)的挥发油成分,结合交互移动窗口因子法(AMWFA)对其共有组分进行比较分析,得到鼎药方及其3个单味药的纯色谱曲线和质谱图;用质谱库结合保留指数进行定性,采用总体积积分法进行定量。研究结果表明:鼎药方枳白黄、单味药枳壳、白术和黄芩分别定性出89,47,46和17种化学成分,分别占挥发油总体积的84.18%,92.64%,92.29%和80.99%;鼎药方与枳壳共有组分39个,与白术共有组分37个,与黄芩共有组分8个,其挥发油组分主要来自于枳壳和白术。

交互移动窗口因子方法在桂枝-茯苓配伍前后挥发油组分及溶出率变化研究中的应用

目的:利用气相色谱-质谱(GC-MS)对药对桂枝-茯苓及单味药桂枝的挥发油进行分析。方法:采用色谱柱HP-5MS(250μm×30 m,0.25μm)分离,起始温度60℃,维持2 min,以4℃.min-1升至130℃,再以1℃.min-1升至160℃,维持2 min,再以4℃.min-1升至240℃,维持20 min,分流比1∶30,进样量1μL,结合新近提出的化学计量学分辨方法-交互移动窗口因子分析方法及Kovats保留指数对两者挥发性成分中的共有组分、差异组分及各成分溶出率进行比较分析。结果:分别定性了42和46种组分。结论:研究显示两者挥发性成分种类基本保持不变,但各成分溶出率均有显著变化:少部分组分溶出率明显增加,大部分组分溶出率显著下降,甚至有个别组分消失。研究表明药对桂枝-茯苓的药效物质基础不仅是单味药有效成分的简单加和,还应考虑单味药在配伍过程中发生的物理化学变化对药效的影响,具有较强的临床参考价值。

GC-MS和交互移动窗口因子法分析药对枳壳-白术挥发油成分

采用气相色谱质谱法分离检测药对枳壳白术及其单味药的挥发油成分;利用交互移动窗口因子法对其共有组分进行比较分析;用质谱库结合保留指数进行定性,并采用面积积分法进行定量分析。研究结果表明:枳壳、白术和药对枳壳白术的挥发油分别定性47,46和89个成分,占总峰面积比的92.64%,92.29%和83.10%;药对枳壳白术与枳壳、白术的共有组分分别为39和37个;药对挥发油的主要组分来自枳壳与白术,二者大约各占50%。

交互移动窗口因子法比较分析羌活葛根挥发油成分

利用交互移动窗口因子分析法(AMWFA)解析羌活葛根药对和单味药间挥发油的共有组分,得到药对和各单味药的纯色谱曲线和质谱,通过质谱库定性和解析色谱曲线积分法定量,发现药对挥发油组分含量主要来自羌活,化学成分种类为两单味药综合作用的结果。

GC-MS和交互移动窗口因子法分析药对枳实-厚朴及其单味药挥发油成分

目的比较分析药对枳实-厚朴与其单味药的挥发油成分。方法采用气相色谱-质谱法(GC-MS)分离检测药对枳实-厚朴及其单味药的挥发油成分,并利用交互移动窗口因子法(AMWFA)对其共有组分进行比较分析,用质谱库结合保留指数进行定性,并采用总体积积分法定量。结果枳实、厚朴和药对枳实-厚朴挥发油成分分别定性了29,19和45种,分别占总含量的95.78%、81.01%、82.91%。药对与枳实、厚朴的共有组分分别为25和12种,三者的共有组分为5种。结论研究表明药对挥发油组分主要来自于单味药枳实。

转换移动窗口因子分析法用于中药组合前后成分变化分析

以正十四烷为内标,采用气相色谱-质谱(GC/MS)联用技术对中药甘草(GUF)、甘遂(EKL)单味药材,以及其组成的药对(GUF-EKL)的挥发成分进行测定,基于一种新的化学计量学方法——转换移动窗口因子分析法(AMWFA)和直观推导式演进特征投影法(HELP)对产生的二维色谱/质谱数据同时进行分辨和解析,获取各个组分的纯色谱曲线和质谱,根据分辨得到的纯质谱在质谱库中进行相似检索以实现对组分的定性。利用AMWFA对组合前后的成分进行归属分析,然后采用面积归一法进行定量。分别在甘草、甘遂及其药对中鉴定出52、51和63个成分,占各自挥发油成分的84%、90%和75%。

改进动态窗口法的阿克曼移动机器人局部路径规划器

局部路径规划是移动机器人的一项关键技术,它的品质密切关系到整个机器人系统的性能。动态窗口法是一种在机器人的速度空间内进行运动规划的自主避障算法。将该算法与阿克曼机器人相结合,提出了一个包含轨迹曲率相似度评价因子的阿克曼移动机器人局部路径规划算法。最后,在机器人操作系统(Robot Operating System,ROS)上对该新算法进行了"S"型路径导航仿真实验。实验结果表明,该算法能在已知栅格地图内实现阿克曼机器人的自主避障功能。

AMWFA法结合HELP法在中药复杂体系中的应用

采用交互移动窗口因子分析法(AMWFA)对2个体系中的2组二维数据片段进行比较分析,得到2组二维数据片段中的共有组分;采用直观推导式演进特征投影法(HELP),利用二维矩阵数据包含的色谱/光谱信息和局部因子分析以分辨出各组分的纯色谱曲线和光谱,得到具有真实物理意义的唯一解。将AMWFA和HELP相结合,对中药复杂体系药对桂枝-荆芥进行解析。研究结果表明:AMWFA和HELP相结合能鉴定出药对与桂枝、荆芥的组分数分别为50,53和49个,各占挥发油总体积分数的91.87%,86.25%和92.86%;药对与桂枝共有26个组分,与荆芥共有22个组分,产生两单味药中没有的6个新成分;采用AMWFA法结合HELP法能最大程度且准确地完成中药复杂未知体系的鉴定。

窗口划分方法对轻型车道路排放计算结果的影响

为研究移动平均窗口法中向后、向前2种窗口划分方法对排放计算结果的影响,按照轻型车国六排放法规中的实际行驶排放试验要求,在3辆轻型车上进行道路排放试验,使用向后、向前2种窗口划分方法对数据进行处理,结果表明:向后划分得到的窗口数量比向前划分时多;向前划分时,市区工况数据点进入窗口次数较多,向后划分时,市郊、高速工况数据点进入窗口的次数较多,使市郊、高速工况的污染物排放量在排放计算时占有更高比重;向前划分窗口计算得到的CO、NOx、颗粒物排放因子平均较向后划分窗口计算时低7.79%、1.41%、4.71%。

气相色谱／质谱结合化学计量学解析方法用于植物精油成分分析

使用气相色谱/质谱(GC-MS)法对缬草精油和含有缬草精油的混配精油的化学成分进行了分析。采用直观推导式演进特征投影法(HELP)对二维数据中的色谱重叠峰进行了解析,得到两种精油的各个物质的纯色谱和纯质谱,同时利用交互移动窗口因子分析法(AMWFA)直接比较两种精油中的共有组分,提取出共有组分的纯质谱,通过与HELP法解析出的质谱进行比较,发现AMWFA法比HELP法能更快速鉴别出混配精油中的缬草精油。

色谱指纹图谱技术和化学计量学方法分析药对生姜-白术挥发油成分

目的对由生姜、白术及其药对中提取的挥发油组分进行检测。方法采用的方法是气相色谱-质谱指纹图谱技术(GC-MS)和交互移动窗口因子法(AMWFA)。定性分析的方法是质谱库和程序升温保留指数结合,而定量分析是采取总体积积分法。结果生姜、白术和药对生姜-白术的挥发油分别定性59、40和45个成分,占总含量的91.48%、93.52%和89.73%,药对生姜-白术与生姜、白术的共有组分分别为25和12个。结论药对挥发油的组分并不是两种单味药的简单加和。

联用色谱数据结合化学计量学分析紫苏化学成分

运用GC-MS测定紫苏的叶、梗、子部位中挥发油化学成分,采用交互移动窗口因子法对其共有组分进行比较分析,结合直观推导式演进特征投影法对重叠峰进行分辨,应用质谱库相似度匹配和计算保留指数对各组分进行定性,采用总体积积分法定量。研究结果表明:紫苏叶、紫苏梗、紫苏子的挥发油分别定性了28,35,38个组分,分别占总量的94.55%,87.91%和89.86%。三者共有6个组分,相对含量之和分别占紫苏叶、紫苏梗和紫苏子挥发油总量的15.26%,16.03%和33.84%。3种药材的挥发油化学组分差异较大,导致三者在药理性上存在一定的差异。

药对川芎-羌活与其单味药挥发油共有组分的分析

利用气相色谱-质谱法分离检测药对川芎-羌活、单味药川芎和羌活的挥发油成分,再采用交互移动窗口因子分析法对药对川芎-羌活与单味药川芎、羌活挥发油成分的共有组分进行了分析,并采用总体积积分法定量。药对川芎-羌活、川芎和羌活的挥发油分别定性了79,65和71个成分,占总含量的95.39%,83.69%和96.04%。药对川芎-羌活分别与川芎、羌活的共有组分为45和63个,三者共有的挥发油组分为31个。药对川芎-羌活挥发油种类基本为两个单味药的加和,挥发油组分主要来自羌活。

荆防散与其单味药活性成分的比较分析

利用GC/MS法分离检测荆防散、单味药荆芥和防风的活性挥发油成分,采用交互移动窗口因子分析法(AMWFA)对药对与单味药活性挥发油成分的共有组分进行解析、定性,采用总体积积分法定量。研究结果表明:荆芥、防风和荆防散鉴定的化合物数目分别为36,29和42个,定性组分含量分别占荆芥、防风和荆防散挥发油总含量的81.80%,82.62%和85.98%;荆防散与荆芥、防风的共有活性组分分别为22和14个;荆防散的挥发油成分主要来自荆芥。

中药丹参高效液相色谱重叠峰的解析

采用超临界CO2萃取方法对丹参中的脂溶性成分进行提取,利用高效液相等度分离方法对丹参脂溶性成分进行分离,再结合启发渐进式特征投影法和固定尺寸移动窗口渐进因子分析法对未能完全分离的重叠峰进行解析,得到了比较满意的结果。

药对防风-羌活与其单味药挥发油共有组分的分析

利用气相色谱-质谱法分离检测药对防风-羌活、单味药防风和羌活的挥发油成分,采用交互移动窗口因子分析法对药对与单味药挥发油成分的共有组分进行分析,用质谱库结合保留指数进行定性,并采用总体积积分法定量。研究结果表明:防风、羌活和药对防风-羌活的挥发油分别定性79,70和74个成分,占总含量的85.81%,87.35%和86.76%;药对防风-羌活与防风、羌活的共有组分分别为44和53个;药对挥发油组分主要来自于单味药羌活。

药对麻黄-干姜与其单味药挥发油共有组分的分析

目的分析比较药对麻黄-干姜与其单味药的挥发油成分。方法用气相色谱-质谱法分离检测麻黄和干姜药对与其单味药的挥发油成分,并采用交换移动窗口因子分析法(AMWFA)对其共有组分进行分析。结果麻黄,干姜和麻黄-干姜药对的挥发油分别有43,59和67个成分,分别占总含量的77.85,%66.51%和87.54%。结论药对与麻黄、干姜的共有组分别为36和15个,三者共有的组分为7个,挥发油组分主要来自干姜。

药对枳实-生姜与其单味药挥发油共有组分的比较分析

目的比较分析药对枳实-生姜与其单味药枳实和生姜的挥发油成分。方法用气相色谱-质谱法分离检测药对枳实-生姜及其单味药的挥发油成分,并采用交互移动窗口因子分析法(AMWFA)对其共有组分进行比较分析。结果分别定性了枳实、生姜、药对枳实-生姜挥发油成分45,59和74种,分别占总含量的88.39%、87.60%、83.72%。结论药对枳实-生姜挥发油组分主要来自于单味药生姜,而单味药挥发油组分的含量在药对中发生了变化。