交互自然性的心理结构及其影响

本文通过3个研究探究了交互自然性的心理结构及其影响。研究1通过开展字典检索,文献回顾和专家访谈,得到了包含有9个条目的初始量表。研究2问卷调查了353名智能网联汽车用户,探索性因素分析发现了两因素结构(“通达舒畅”和“随景应人”)。后续分析表明这两个因素对满意度等关键效标有显著独特的预测作用。研究3使用新样本(n=349)验证了双因素模型的稳定性,还发现这两个交互自然性体验维度对推荐意愿、忠诚感等重要变量也有显著预测作用,此外还发现,通达舒畅更多受到基本驾驶辅助系统等功能的影响,而随景应人更多受到交互和智能相关功能的影响。本文进一步讨论了该量表如何用于未来的人机交互研究。

基于kinect人体动作辨识技术的多媒体教学控制系统的设计

本文介绍了一种基于体感识别技术的多媒体教学控制系统,是一种结合计算机控制技术、体感识别技术的产物。硬件部分以计算机为控制中心;KINECT2.0为人体检测识别模块。可以达到使用者在不接触鼠标键盘等计算机输入部分就可以达到控制计算机的目的。主要用于教学,演讲,路演等多种需要使用多媒体设备的场合,提高控制多媒体控制的适用性,灵活性和美观度。

基于Kinect人体动作识别技术的智能家居控制系统的研究

通过对现有智能家居控制系统采用手机或红外遥控器等辅助设备控制信息家电的对比研究,分析得出目前的智能家居控制系统不能方便适用所有群体,还可以进一步提高人机交互自然性,且少有能控制信息家电状态连续变化和组合变化的智能家电控制系统,多是开关状态且单一的控制。再根据TRIZ理论的核心思想,即核心技术的发展具有客观的进化规律和模式。引用无线串口WIFI模块和KINECT2.0体感识别设备做实验研究,结果显示通过识别人体动作可以多方面控制信息家电,提高智能家居控制系统的普遍适用性、便利性和舒适性。