基于数据交换服务的物联网系统数据交互误差修正技术

为了降低物联网系统数据交互的差错率,提高数据交互的准确性,提出了基于数据交换服务的物联网系统数据交互误差修正技术。构建物联网系统数据交互的大数据信息采集模型,采用无线Mesh网络作为数据交换服务的物联网系统测试网络,采用大数据挖掘方法检索物联网系统数据交互的特征。通过自适应调整物联网系统数据的优先等级交互系统数据的误差,反馈跟踪融合在跨层网络控制协议中进行物联网系统数据交互的过程寻优和时延控制,实现包延时补偿和链路层数据检测,根据数据检测结果进行数据交互误差修正,提高数据交互的适应性。仿真结果表明,采用该方法进行物联网系统数据交互误差修正,路由转发成功率较高,误差修正时间低于34.53秒,优化了物联网系统的信息交互能力。

电磁–机电暂态混合仿真精度改善技术研究

故障期间和故障后电磁–机电暂态混合仿真结果与全电磁暂态仿真结果的差异性制约了混合仿真的应用,为了进一步提高混合仿真的仿真精度,研究了混合仿真接口精度改善技术。首先,分析了接口交互误差产生机理;然后提出了3种针对接口交互误差的仿真精度改善技术,分别为变步长交互、戴维南电动势外推预估和戴维南电动势一阶保持;最后,基于PSCAD+C的电磁–机电暂态混合仿真平台对所提出的3种精度改善技术进行了效果和可行性验证。仿真结果表明上述精度改善技术均有良好的精度提高作用。

基于内模原理的自适应电流检测系统研究

传统自适应电流检测方法因受到低信噪比检测环境引起的"交互式误差干扰"的严重影响,难以兼顾检测方法的快速性和精确性。本文提出了一种新颖的自适应电流检测方法,引入滑动积分滤波器(SIF)消除谐波电流的干扰,并获取基波有功、无功电流幅值估算误差。基于内模控制原理构成有功、无功电流的自适应检测闭环系统,快速、准确地分离提取畸变负载电流中的目标电流分量。文中对所提出的自适应电流检测方法建立了数学模型,并基于控制理论中的方法对本文电流检测方法的收敛性及其快速性、精确性进行了理论分析,为自适应电流检测方法的性能设计提供了理论指导。最后,通过仿真和实验证明本文所提出理论和方法的正确性与有效性。

基于量化软信息输入的密钥协商算法

针对密钥协商中,以量化的硬判决序列作为译码器输入会影响纠错性能的问题,提出了基于交互量化误差(CQA)计算量化软信息的协商算法。该算法利用通信一方的位置索引和另一方的采样值计算量化软信息,并把量化软信息作为低密度奇偶校验(LDPC)码BP译码器的输入来协商密钥。与基于量化硬判决的密钥协商相比,软信息协商算法保留了更多随机变量间的互信息,提升了协商算法的纠错能力。通过仿真表明,基于软信息的协商算法不但在纠错能力上比硬判决的协商算法提高了35%,且当2比特量化相关系数大于0.64小于0.8时生成的密钥长度比硬判决协商算法也至少增加了0.15bits/symbol。

DOMAIN DECOMPOSITION WITH NON-MATCHING GRIDS FOR COUPLING OF FEM AND NATURAL BEM

In this paper, we introduce a domain decomposition method with non-matching grids for solving Dirichlet exterior boundary problems by coupling of finite element method （FEM） and natural boundary element method（BEM）. We first derive the optimal energy error estimate of the nonconforming approximation generated by this method. Then we apply a Dirichlet-Neumann（D-N） alternating algorithm to solve the coupled discrete system. It will be shown that such iterative method possesses the optimal convergence. The numerical experiments testify our theoretical results.