基于图像识别的井下煤仓煤位监测系统设计

对基于图像识别的井下煤仓煤位监测系统进行总体设计,系统由辅助光源、CCD相机、图像采集卡和计算机组成。对井下煤仓煤位检测原理进行分析,为提高图像准确度,决定采用双目相机,对双目相机采集的数据进行标定与校正,完成相机的内外参数矩阵、畸变矩阵的求取。通过FPGA芯片采用交互金字塔特征匹配算法对采集的图像进行处理,得到煤仓煤位数据,试验结果显示,此系统煤位检测的误差率在5%以内,可靠性较高。