基于Tangle网络的移动群智感知数据安全交付模型

针对现有群智感知平台在数据和酬金交付过程中存在的安全风险和隐私泄露问题,该文提出一种基于Tangle网络的分布式群智感知数据安全交付模型。首先,在数据感知阶段,调用局部异常因子检测算法剔除异常数据,聚类获取感知数据并确定可信参与者节点。然后,在交易写入阶段,使用马尔科夫蒙特卡洛算法选择交易并验证其合法性,通过注册认证中心登记完成匿名身份数据上传,并将交易同步写入分布式账本。最后,结合Tangle网络的累计权重共识机制,当交易安全性达到阈值时,任务发布者可进行数据和酬金的安全交付。仿真试验表明,在模型保护用户隐私的同时,增强了数据和酬金的安全交付能力,相比现有感知平台降低了时间复杂度和任务发布成本。

交付安全风险评估探析

组织在运营过程中,需要明确要保护的资产以及资产所面临的威胁、存在的脆弱性、发生的可能性和造成的影响,并对威胁、脆弱性、可能性和影响共同作用带来的风险进行综合评估。本文以中兴通讯依据NIST SP800-30构建自身的风险评估体系为例,描述了如何在其交付领域进行威胁和脆弱性识别并确定和管控风险的整个过程,提供了可落地的实践经验。

提高交付安全性的瓶颈工序作业排序方法

多工序Job Shop排序问题是困难的NP问题。但是实际生产中,瓶颈工序比较固定和明显,并且连续满负荷运转,在瓶颈工序上控制住作业次序,对快速交货型订单的交付起关键作用。针对瓶颈工序有多台设备的作业排序模型,采用动态规划的原理,先找到交货期和产能矛盾最突出的阶段,分段用隐枚举法排序,得到交付最安全的排序方案。该算法简单,计算量小。

An Efficient Fair Electronic Cash System

In this paper, an efficient fair e-cash system is presented. Based on the improved Brands’ e-cash scheme, it is expanded by adding two roles, government and judges. The user can keep unconditionally anonymous in normal transactions. Authorized by the judges, the government can remove the identity of an illegal user with the help of the bank. So such misuse as blackmailing or money laundering can be prevented. Therefore, this scheme is more efficient, more suitable for adopting pre-processing and post-processing and more practical. In the paper, the details of the scheme are described, its security is proved, and its efficiency is analyzed.