价格、时间敏感需求下的价格与交付期竞争策略

针对价格、时间敏感需求,且市场间具有替代性的产品价格与交付期决策问题,构建相关决策模型并对模型的最优性进行分析。通过数值算例,探讨了交付期选择、企业特征(包括产能及直接成本特征)对决策的影响,以及当企业面临不同竞争市场时,如何选择价格与交付期竞争策略。研究结论可以为企业科学进行市场竞争提供有益的指导。

双寡头市场下可替代产品的价格与交付期决策模型

针对价格、时间敏感需求,研究双寡头市场下可替代产品的价格与交付期决策问题。构建了相关决策模型,对模型进行最优性分析,在此基础上提出一个求解最优解的算法。通过数值算例,探讨不同企业及市场特征对竞争策略的影响。研究结论可以为相关企业进行产品价格与交付期决策提供有益的指导。

价格、时间敏感需求下的供应链价格与交付期管理

本文以一个两阶段MTO供应链系统为背景,研究了当系统面临价格、时间敏感需求,且产品间具有替代性时的供应链价格与交付期决策问题。构建了相关决策模型并对模型的最优性进行了分析。通过数值算例,探讨了市场竞争环境变化对最优决策的影响。这些研究工作为供应链企业在价格、时间敏感市场上竞争提供了有益的理论指导。

交付期约束下的网络零售配送多时隙选项定价

研究交付期约束下网络零售商配送时隙定价问题,针对客户在线时隙选择具有随机性的特点,引入效用函数描述基于Logit的时隙选择概率公式,建立了考虑订单交付期约束并均衡配送能力的多时隙定价模型.根据客户对价格和交付期的敏感性进行客户等级分类,在客户订单随机到达的情况下,通过选择概率公式定量分析客户的时隙选择行为,引入0-1决策变量为其提供时隙选项及价格;进一步采用动态规划方法研究了机会成本对时隙价格的影响.最后通过算例演示了时隙效用,交付期以及订单到达率对时隙定价的影响,并分析了不同客户等级的定价差异,验证了模型的科学性和实用性.

交付期与质量约束的移动应用供应链产品交付策略与合作契约

考虑由ERP厂商、APP厂商与客户企业组成的移动应用供应链,针对ERP厂商与APP厂商产品合作过程中可能产生的APP厂商提供低质量移动应用软件产品或延期交付的道德风险问题,构建了基于客户企业产品质量偏好与交付期敏感的收益模型,提出了基于固定支付、提前交付奖励与维护成本共担的合同设计策略,分析了客户企业质量与交付期敏感程度以及APP厂商的成本结构对APP厂商决策水平与ERP厂商的合同设计策略的影响。研究表明:随客户企业对软件产品的基本要求、质量与交付期敏感程度等外生参数取值不同,合作双方的产品交付策略有准时交付等质量、准时交付高质量、提前交付等质量、提前交付高质量4种交付策略;根据APP厂商的应急成本在不同范围内取值,APP厂商的努力投入与交付期决策有降低努力投入缩短交付时间、降低努力投入延长交付时间、增大努力投入延长交付时间3种不同策略;当客户企业对软件产品质量与交付时间的基本要求满足一定条件时,合作双方的决策结构不影响双方的合作绩效,此时除提供基于固定支付、提前交付奖励与维护成本共担的合作契约外,ERP厂商还可提供基于固定支付、交付时间与维护成本共担的合作契约,且两种合作契约产生的合作绩效相等。

移动应用供应链中考虑质量与交付期约束的合作契约设计

考虑由ERP厂商、APP厂商与客户企业组成的移动应用供应链,针对ERP和APP厂商产品与服务合作中客户企业的需求存在变更、ERP厂商提供的售前服务会影响软件开发质量等问题,构建以ERP厂商为主导的两阶段动态博弈模型。设计了基于固定支付、提前交付奖励与维护成本共担的合作契约,分析了客户企业的需求变更、交付期约束等对合作双方的交付策略以及供应链总利润的影响。研究表明:随着客户企业对交付期的要求不同,以及需求分布的均值在不同范围内变动,合作双方的产品交付策略有准时交付高质量、准时交付等质量、提前交付高质量以及提前交付等质量4种策略;若客户企业对交付期的要求小于临界值,需求变动不影响供应链成员的决策与总利润;若对交付期的要求大于临界值且需求变动的均值大于某一阈值,需求变动会影响供应链成员的决策与总利润;若对交付期的要求大于临界值且需求变动的均值小于阈值,合作过程中无论由APP厂商或ERP厂商决策交付时间均不影响合作绩效,且需求变动不影响供应链成员的决策与总利润。

竞争环境下的网络零售时隙交付期承诺与价格策略

电商环境下,对消费者订单做出合理的交付期承诺和配送价格,对于网络零售商提高服务水平和最大化自身利润有重要意义。基于多项Logit模型,建立了消费者对网络零售商的选择概率公式,并考虑了交付期敏感和价格敏感两种消费者类型。在市场情况已知条件下,以自身期望利润最大化为目标,以达到服务管理可靠性水平为约束,构建了网络零售商交付期承诺和价格模型,并对模型的最优性质进行了分析。最后通过算例,说明了交付期和价格敏感两种类型下消费者的差异化最优决策。交付期敏感的消费者相比较价格敏感的消费者,其交付期要求更短,价格更高,且利润也更高。

受货物交付期影响的安全库存量的测度研究

安全库存量与货物的交付期有很大的关系。文中分别研究了在货物交付期确定与变化的两种情况下,安全库存量的测度模型,并用实例验证比较,得出了通过降低货物交付期的不确定性来降低企业安全库存量的结论,对供应链管理实践具有借鉴意义。

混合云下具有交付期约束的众包任务调度算法

由多个任务组成的众包任务(Bag-of-Tasks,BoT)被广泛应用于各种领域,一般在混合云下执行。与调度问题中传统的截止时间约束不同,交付期约束允许BoT应用程序的完成时间超过预先指定的交付期,但会产生延迟惩罚。在这种情况下,为了降低总成本,文中提出了一种高效的和声搜索算法(Efficient Harmony Search,EHS),用于在混合云下优化调度任务。该算法通过随机搜索和微调得到初始任务序列,然后通过改进和声搜索步骤和产生新和声记忆库的方式,在一次搜索过程中可以获得大量优质和声,大大提高了和声搜索的效率,加快了算法的收敛速度。通过不断迭代,获得全局最优解,即使总成本最低的BoT应用调度方案。实验结果表明,相比其他算法,该算法在性能上有显著提升,可以有效地降低调度众包任务的总成本。

通信代维项目交付期管理方案要点

通信代维项目交付期主要从成本、进度、质量和安全四个方面进行管控。

考虑交付质量和交付期约束的移动应用供应链决策与协调

针对由ERP厂商、APP厂商与客户企业组成的移动应用供应链,考虑客户企业对软件质量与交付时间存在约束,ERP厂商的售前服务会影响软件开发质量等问题,构建了基于软件质量与交付时间的收益模型,分析了分散与集中决策下双方的最优决策策略以及APP厂商的售后维护成本分担比例与应急成本对双方决策水平的影响,比较了两种决策下对应的合作绩效,提出了双向成本分担与提前交付奖励的供应链协调策略.研究表明:随客户企业的质量感知度增大,ERP厂商通过适当延长交付时间产生的质量改进效应大于延长交付期产生的负效应,使总效应增加;当客户企业的交付期敏感程度小于临界值时,ERP厂商可通过交付高质量软件产品提高自身利润,当交付期敏感程度大于临界值时,可通过提前交付提高自身利润;通过对供应链进行协调,可使原本因无法满足客户企业对质量与交付期的要求而使双方放弃合作的情形变得可合作,使原本可合作时双方的合作绩效与利润更高;当APP厂商独自承担售后维护成本时,实施供应链协调产生的价值大于双方共同承担时对应的值.

基于给定交付期的供应链相关定价决策研究

针对价格、时间敏感需求,研究可替代产品基于给定交付期的供应链相关定价决策。分别构建了供应链竞争机制,供应商合作机制,系统整体合作机制下的决策模型,并对模型的最优性进行了分析。运用数值算例探讨了市场竞争环境变化对最优决策的影响,并比较了不同契约机制下的决策。结果表明,若企业面临价格竞争市场,随着市场竞争的加剧,总体上交付期较短的产品(零部件)应降低价格,交付期较长的产品(零部件)则应提高价格;若企业面临时间竞争市场,随着市场竞争的加剧,交付期较短的产品(零部件)应提高价格,而交付期较长的产品(零部件)则应降低价格;对制造商而言,当供应链采用竞争机制时对其最有利,竞争程度越高,制造商获得的收益越大。但对供应商而言,当采用供应商合作机制时对其最有利。对供应链整体而言,系统整体合作缺乏可行的基础。

快速时尚消费品交付提前期的压缩模型

针对电子商务分销商在快速时尚消费品销售过程中交付提前期与消费者需求时间不匹配的情况,建立了两类多阶段提前期压缩模型。一类考虑电子商务环境下交付提前期压缩过程中的压缩环节之间相互影响,另一类考虑产品生命周期对压缩成本及压缩时间的影响,建立了销售量与销售时间的函数关系。利用数值分析方法,推导出产品销售生命周期的不同阶段下的最佳压缩时间。

考虑产能扩大成本的价格与交付提前期优化模型

针对价格、时间敏感需求,且在基于时间竞争的市场上存在产品间的替代性,考虑产能扩大成本的制约,构建了相关决策模型。根据权衡定律对模型进行了最优性分析,分别求出以交付提前期或价格为主导的最优竞争策略,结果表明交付提前期主导下的最优价格随着交付提前期的缩短而有较大的提高,价格主导下的最优交付提前期与价格的算术平方根成反比。分析了净收益和产能之间的关系,证明考虑产能扩大成本后存在最优的产能规模,并结合算例,得出一些有益的结论。

信息化让一拖产品交付缩短到3天

通过系统集成与数据共享ERP信息化管理系统，中国一拖产品单台套成本分析时间从几天减少到几分钟，产品交付期从7天缩短到了3天。

大众CEO:电动汽车前景非常好,下半年交付将加速

德国汽车巨头大众汽车首席执行官赫伯特·迪斯(Herbert Diess)周四表示,电动汽车的前景“非常好”,随着时间的推移,交付时间将会越来越短。显然,迪斯试图缓解人们对电动汽车销售和半导体供应短缺的担忧。迪斯称:“电动汽车的前景非常好,我们在亚洲的订单非常多。我们正努力缩短交付时间,但目前我们的交付期在一年左右,所以我们正在提高产量,目前有五家组装厂正在投产。”他补充说:“我们将在今年下半年看到交付加速,从而真正够缩短我们电动汽车的交付时间。欧洲和美国的需求都很高。”供应链限制(包括与半导体供应相关的限制)已被证明是汽车制造商最近面临的一个主要挑战。迪斯指出,半导体供应仍是一个瓶颈,但他表示,这种情况可能很快就会改变。他说:“在接下来的几周内,我们将看到形势有所好转。”

考虑客户满意度的网络零售配送时隙定价策略

为研究网络零售配送时隙的定价问题,结合客户满意度和收益双重目标,根据预期不确认理论和层次分析法给出了基于价格、交付期长度和宽度的客户满意度模型。基于收益管理理论,引入0-1变量,给出了考虑机会成本及额外成本的收益模型。根据零售商不同的收益偏好给出了双目标条件下的时隙定价模型。通过算例模拟分析了不同的零售商收益偏好对于时隙定价以及收益的影响;根据客户在线时隙选择随机性的特点,分析了在不同交付期长度及敏感度下的时隙定价策略,以及不同的客户到达率对于收益、客户满意度的影响。分析结果得出了考虑客户满意度和不同影响因素下的时隙定价策略,以及一系列比较有指导意义的性质和方法。

制造业供应链外包下的高级计划与排程

考察每个客户订单有确定的交付期且外包可用情形下的计划调度问题,提出了制造供应链外包下的高级计划与排程(APS)模型。采用基于遗传算法的方法对该APS模型进行求解。仿真实验中,基于遗传算法的方法有效地解决了APS模型问题,生成了最佳的过程计划(带有外包的加工顺序和机器选择)以及所有订单的排程问题。

汽车行业BTS&BTO混合生产方式的可行模式研究

在指出传统BTS生产模式弊端和现有条件下不具备实施BTO条件的情况下,提出了结合BTS、BTO二者优点的混合生产方式BTS&BTO。并进一步给出了三种可供参考的具体的混合生产方式实施模式:(1)按产品所处生命周期的不同阶段;(2)按不同车型;(3)按产品制造流程。