企业选址优化研究——以北京通州京东分拣中心为例

随着电子商务的快速发展,物流行业也随之水涨船高,各大物流企业相继成立并不断壮大,文章主要关注北京市通州区京东分拣中心现状,在不影响部分需求单位保持原有高效配送水平的前提下,分析该配送中心因选址不合理导致配送效率下降的主要原因。通过相关指标建立模型进行分析和选址,得出结论并提出优化建议,提出更为合理的配送中心选址地点,并可以对其他物流企业配送中心的选址起到借鉴及参考意义,使该地区的整体物流效率有显著提升。

智能外卖取餐柜的综合选址研究

自新冠疫情爆发以来,政府开始提倡终端无接触配送模式,由此美团和饿了么两大外卖平台相继推出智能外卖取餐柜。在此背景下,文中运用交叉中值法和层次分析法这一综合方法研究了智能外卖取餐柜的选址问题。为了弥补以往单一选址方法的局限,文中在运用交叉中值法确定外卖取餐柜的备选位置的基础上,基于更多现实因素,结合层次分析法来确定最佳选址位置。最后利用南京雨花台区软件谷的数据进行算例分析,得出最优综合选址方案。该综合选址方法不仅能够为企业节约建设成本、提高配送效率,还能够为同类地区的智能取餐柜选址问题提供一定的参考。

换电模式下电动汽车充换电网络的规划

为解决换电模式下电动汽车充换电网络的规划问题,提出了基于集中充电站和电池更换站的充换电网络模型。模型以用户更换电池的总加权距离最短和包含配电网在内的充换电设施的建设、运营维护成本最低为目标,以用户需求、有功功率平衡和线路传输容量为约束条件。采用了交叉中值法求解电池更换站的位置,再由贪婪算法确定集中充电站与电池更换站间的对应关系,并通过粒子群算法进行迭代寻优。最后以交通网络和电力网络作为城市模型,对不同选址定容方案下的建设运营成本进行了比较,结果表明,该规划方法可以有效降低充换电网络的建设运营成本。