基于排序交叉优化算法的智能微电网调度研究

分布式可再生能源具有出力不稳定等问题,导致智能微电网的经济效益与环保效益较差,为此研究基于排序交叉优化算法的智能微电网调度。根据分布式电源与储能装置的运行特性建立其数学模型,为智能微电网多目标调度提供理论基础,以智能微电网运行成本和排污、治污花费最小为目标,构建多目标调度模型,基于排序交叉优化算法求解模型,实现各机组出力的优化调度。以某地冬季典型日为例,获取智能微电网负荷数据展开算例分析,结果显示采用所设计方法调度后微电网的运行与排污、治污总成本节约了46.25%,说明该调度方法具有经济与环保效益优化的效果。

一种基于路由交叉优化的省内干线Mesh组网架构

为满足多传送节点之间业务的无阻塞交叉调度,传统的省内干线光传送网受限于设备交叉能力和调度能力,亟需逐步向Mesh化演进。提出一种基于路由交叉优化的省内干线Mesh组网架构,将现有省内干线光缆交叉处转变为光交叉连接中间节点,并根据实际组网光缆路由,给出多种应用场景,提出相关的Mesh化演进策略。

基于纵横交叉优化的可重构电池组环流抑制策略

退役电池之间巨大的特性差异会降低储能系统的有效容量和安全性,严重阻碍电池的梯次利用。可重构电池组能灵活切换电池之间的连接方式,是应对电池特性差异的有效方案。然而,电压差异导致的电池组内部环流,会降低电能效率和缩短电池寿命,并引发局部过热等安全问题。以构建最多并联路径和抑制环流为目标,提出了可重构电池组的路径组合优化策略。建立了优化模型,并根据模型特征设计了离散二进制纵横交叉优化算法,克服了路径组合优化面临的非确定性多项式难题。最后,通过仿真和实验验证,证明了所提出的路径组合优化策略能有效抑制环流。

MIMO系统中的交叉优化调度算法

多入多出(MIMO)系统中在多用户环境下可以在链路级利用空间复用或者在系统级利用多用户调度来提高系统容量。但是仅仅是分别优化MIMO系统链路级性能或是仅仅单纯在系统级进行调度是不够的,将两者联合起来进行优化可以获得更大的系统容量。为此,该文提出了一种新的交叉优化调度算法(Cross Optimization Scheduling Algorithm,COSA),将系统级的调度策略和链路级的物理层优化相结合,并且采用注水算法动态调整各天线的功率分配。仿真结果表明COSA算法不但在系统级为每个用户提供了公平的接入信道机会,而且在链路级中充分利用MIMO系统的空间复用特点以及动态的功率分配,提高了系统的容量。

基于博弈论的交叉优化公平调度算法

针对大多数文献仅仅是分别优化多输入多输出系统(MIMO)链路级性能或是仅仅单纯在系统级进行调度,提出了一种基于博弈论的交叉优化公平调度算法,将系统级的调度策略和链路级的物理层优化相结合,并且采用基于博弈论的功率分配算法调整各天线上每个用户的功率分配.仿真结果表明,该算法不但在系统级为每个用户提供了公平的调度机会,而且充分利用MIMO系统的空间复用技术以及天线匹配技术实现了系统级和链路级的交叉优化,并且采用基于博弈论的功率分配方法,有效地克服了不同天线上不同用户之间的相互干扰动态变化的问题,不会造成用户干扰之间的交互循环,提高了系统容量.

一种基于卷积神经网络和纵横交叉优化算法的电缆隧道温度异常识别方法

电力系统的安全稳定运行一直是我国电力行业的重中之重,而电缆隧道的安全也是电网安全运行的重要一环。本文使用电缆隧道巡检系统拍摄的图片,基于卷积神经网络(R-CNN)算法,在图像中定位异常状况点,并映射到红外图片。对电缆以及接头温度进行分析来及时对异常情况做出报警,可以维护供电安全并延长电缆使用寿命。针对电缆隧道巡检图像的时效性需求,采用纵横交叉(CSO)算法对图像分割的阈值优化,便于快速定位异常位置。

基于最优化理论的道路交叉口通行能力模型构建

随着交通环境的不断变化,部分城市道路平面交叉口的设计已不能满足交通现状,无法承受现有交通流负荷,使交叉口的运行效率低下。基于最优化理论和城市道路交叉口渠化设计准则,通过对交叉口的通行能力、饱和度以及服务水平进行最优量化分析,筛选最优信号周期,匹配最佳优化方案,建立交叉口道路通行能力模型,并以成都市敬成路与方元路交叉口为例,以录像观测法和实地调查法分析该交叉口的交通流特性,运用VISSIM软件建模仿真,进行模型验证。研究结果表明,与原交叉口相比,优化后的交叉口实现了交通流的时空分离,提升了运行效率,研究成果可作为平面交叉口优化设计的参考依据。

基于交叉熵方法的汽车侧面结构耐撞性优化设计

为提升某型电动汽车侧面碰撞结构的耐撞性,提出基于交叉熵的侧面结构优化设计方法。首先,构建整车侧面碰撞结构有限元模型,并依据仿真及试验数据对比,验证了有限元模型的有效性;其次,依据仿真分析结果,取侧面结构板厚作为设计变量并赋予约束条件,将车门侧面撞击侵入速度最小化作为目标函数,构建侧面结构耐撞性优化模型,并采用交叉熵优化算法对其进行求解;最后,对某型车侧面结构耐撞性开展优化设计,并对优化结果有效性进行验证。优化结果表明:车辆侧面撞击侵入速度最大优化率为32%,提升了车辆侧面结构的耐撞性能,该结论对于整车结构优化提升具有参考价值。

基于多元模态分解与多目标算法优化的深度集成学习模型的超短期风电功率预测

针对风电功率预测问题,提出了一种基于多元变分模态分解(multivariate variational mode decomposition,MVMD)、多目标纵横交叉优化(multi-objective crisscross optimization,MOCSO)算法和Blending集成学习的超短期风电功率预测。在数据处理阶段,为了保持各序列间的同步相关性以及分解后得到本征模态函数(intrinsic mode functions,IMF)分量个数和分量频率相匹配,使用MVMD对多通道原始数据进行同步分解。针对单一机器学习模型导致预测的全面性不足,且存在精度和鲁棒性低的问题,提出基于MOCSO算法动态加权的Blending集成学习模型。通过对递归神经网络、卷积神经网络、长短期记忆网络的预测结果进行动态加权集成,并通过MOCSO优化调整权重,以提高模型的预测准确性与稳定性。实验结果表明,所提预测模型不仅有效,且显著优于其他预测模型。

关键交叉口优化对路网运行效率的影响研究

随着机动车保有量的增加,城市路网拥堵情况日益严重。交叉口作为城市路网的咽喉,其服务水平直接影响到整个路网的运行效率。以重庆市民族路-新华路路口为例,基于现场交通调查数据,明确交叉口的现存问题,采用Synchro(设计软件)对该路口进行建模分析。通过优化信号配时和车道功能划分后,交叉口延误降低了71.6%,服务水平从D提升至B。同时,采用VISSIM(仿真软件)对重庆市渝中区解放碑商圈整体路网和该关键交叉口影响的区域路网进行建模分析,并对路网优化前后的车辆运行状况进行对比。结果表明,通过优化,影响区域路网的平均延误下降了17.74%,平均行车时间下降了13.46%,平均停车次数下降了17.18%,尾气排放也有所减少,关键路口优化对路网运行效率的提升作用明显。

基于VISSIM仿真的道路交叉口选型方法及设计优化

城市道路交通流量的增加,给道路交通造成巨大压力,尤其是在道路交叉口处拥堵较严重,合理确定交叉口的类型并进行设计优化是提高行车安全和通行能力的有效手段。本文基于VISSIM仿真软件研究不同交叉口的形式以及设计优化对于道路通行能力的影响,以江西省鹰潭市的G320和G206国道交叉口为例,结合交通流量、行车安全性以及通行能力等要求,提出了基于交叉口优化设计原则的调整方案,并验证优化方案的可行性,为交叉口的选型和设计优化提供参考依据。

一种采用改进交叉熵的多目标优化问题求解方法

针对传统交叉熵算法不能解决多目标优化问题,采用单目标交叉熵优化算法提出了改进多目标交叉熵优化(Multi-Objective Cross Entropy Optimization,MOCEO)算法。首先,采用个体选择机制来保留进化过程中的优良个体,通过精英保留策略提取优良个体分布信息以不断修正算法正态分布概率模型参数;其次,引入进化方向在正态分布群体采样过程中,引导所产生新个体在解空间中的分布使得种群朝着性能提高的方向进化;最后,为了避免陷入局部最优点在参数平滑操作过程中,定义了调节系数随机调整正态分布概率模型参数。ZDT和DTLZ系列多目标问题的测试结果表明,与经典多目标优化算法NSGA-II、SPEA2、MOEAD、PAES相比,MOCEO在超体积和反转世代距离性能指标以及进化速度等方面较好,是一种收敛速度快、寻优能力强、鲁棒性高的算法。为验证MOCEO在工程实际中的效果,将其应用于某型高速列车悬挂系统横向平稳控制系统的参数优化中,仿真结果表明:相比于NSGA-II算法,使用MOCEO优化调整控制系统参数后,车体横向平稳性指标提高4.16%,横向加速度峰值减小10.34%,横向振动加速度在1～2 Hz人体敏感频率范围内有一定改善,列车具有更好的横向平稳性能。

交叉点规模的优化与交叉算子性能的改进

通过分析交叉点规模对交叉算子空间搜索性能的影响,可以发现在遗传算法的搜索过程中,其对交叉点规模的需求是随群体状态的演变而动态变化的.为实现对交叉点规模的优化,提出使用分阶段调整策略、随机分配策略以及自适应进化策略3种方法来完成对交叉点规模的动态调控.对典型高维函数的优化实验表明,上述方法可以显著提高交叉操作的搜索效率,其中,自适应进化策略利用搜索机制可以发现一类高维函数交叉点规模的控制知识,实验结果证实了此类知识的有效性.此外,该研究也为对进化算法中算子和参数的优化提供了新思路.

基于VISSIM仿真的信号交叉口优化研究

交叉口是城市道路系统中重要的组成部分。本文对济南二环东路与山大北路交叉口进行实地调查,采用VISSIM仿真软件对交叉口现状进行仿真、分析与评价。通过交叉口渠化、信号配时调整等措施,有效地降低了车辆的延误和排队长度,从而大大提高了道路的通行能力。

穿村镇公路交叉口优化研究

穿村镇公路交通冲突严重,事故频发.以密云琉辛路燕落段(总长860m)为例,从主路及相交支路的交通调查入手,引入交通冲突分析技术,建立灰色聚类评价模型,利用可接入管理技术对穿村镇公路设计方案进行优化,保留优评相交支路,合并恶评相交支路,并对交叉路口的几何设计尺寸进行改造.研究表明,利用交通冲突理论对穿村镇公路交叉支路进行优化改造,路段冲突率明显降低,居民出行安全性显著提高.

基于VISSIM的交叉口交通优化研究

交叉口是道路交通的重要组成部分,对市民交通出行效率有着重要的影响.本文对包头市巴彦塔拉大街与工业路交叉口的交通进行调查,发现该交叉口在高峰期存在严重的交通拥堵问题,对该交叉口的路口设计、信号配时以及交通现状进行分析,提出现存的一些具体交通问题,在此基础上提出一种合理路口设计方案和科学的信号配时,并利用交通微观仿真软件VISSIM建立仿真模型,对提出方案的仿真结果进行数据分析和评价.

基于状态判别的单点交叉口信号配时优化方法

为更好地根据交通流的变化状态实行相应的控制策略,提出一种针对不同交通状态采用不同控制目标函数的单交叉口信号配时优化方法。该法基于交叉口的占有率和流量比关系,把交通状态划分为空闲、畅顺、繁忙和拥堵4个状态。在不同状态下根据其不同的交通流特点,选用不同的控制策略和控制目标,设定不同目标函数进行配时优化。优化目标函数采用相对指标的3目标函数形式,把车辆平均延误、平均停车次数以及通行能力3个指标作为交叉口效益评价指标,可通过调整各个指标权重系数来满足不同交通状态下的配时需求。最后通过深圳市实际交叉口的例子进行计算和仿真。结果表明,该方法比经典配时方法在结合所提出的目标函数各指标上都优胜,目标函数更合理。

基于Vissim微观交通仿真的交叉口优化分析与研究

分析了芜湖市长江路地区施工期交叉口拥堵的原因,研究了从调整车道分配与改善信号配时方案角度对交叉口进行优化的可行性,并相应地进行仿真评估。以芜湖市长江路地区施工改建为背景,对长江路地区施工期交通状况进行仿真,分析该区域交叉口拥堵成因,并以长江路——天门山路交叉口作为案例,从增加左转车道、改变绿信比、缩短信号周期、单口放行、搭接相位、合并左直相位等措施对该交叉口进行优化,并以车均停车次数、车均延误以及通过交叉口的交通量为指标对上述方案进行仿真分析与评估。以此为基础,提出一套综合优化方案,通过该综合方案可将交叉口服务等级从F提升至D,大幅度地改善了交叉口的通行情况。

考虑混搭风电机组的海上风电场集电线路拓扑动态优化方法

随着海上风电朝着深远海、大型化的方向发展,市场上风电机组的迭代速度加快,而海上风电场整体开发周期长,与风电机组的机型研发速度不相匹配,故在海上风电场的开发过程中可能会将不同型号的风电机组进行组合布机;但要如何在不同机型的搭配方式中,从经济性与可靠性的角度选择出最佳的拓扑结构进行连接,是混搭风电机组拓扑结构优化的主要难点之一。因此,构建考虑混搭风电机组的海上风电场集电线路拓扑结构动态优化方法,以改进K-means算法和改进Prim算法完成海上风电场的回路划分、路径设计;采用动态交叉优化策略完成拓扑中海缆交叉的处理,权衡每个拓扑方案的经济性与可靠性成本,进行最佳拓扑结构输出;最后通过不同混搭风电机组场景下的拓扑优化结果,验证该方法的有效性。

基于VISSIM仿真的交叉口及沿线道路优化方案研究--以苏州市东太湖大道为例

交叉口是盘活城市交通的核心节点,优秀的渠化设计、高效的信号配时都将提升路网连通性,提高城市运行效率。文章研究了苏州市吴江区太湖新城东太湖大道(鲈乡南路-长安路段),在实际观测数据的基础上,基于VISSIM仿真探讨设置了直行待行区对东太湖大道整体交通的影响。