社区和学校建成环境对儿童积极通学的影响——基于交叉分类多层模型的西安实证

积极通学是儿童体力活动的重要来源,对儿童身心健康具有重要作用。建成环境对儿童积极通学的影响受到地理学、城市规划、公共健康等多个领域学者的广泛关注,但现有研究对社区和学校建成环境的共同作用和影响差异考虑不足。该研究以西安市为案例地,运用交叉分类多层模型,探究了儿童居住社区和就读学校建成环境对其积极通学的影响。研究发现,①社区建成环境对儿童积极通学的影响大于学校建成环境;②影响儿童积极通学的社区与学校建成环境因素不同,社区绿色度的增加能显著促进积极通学,学校餐饮店数量、土地混合使用、十字路口数量均对积极通学产生负效应,但学校公共交通站点数量的提高能促进儿童积极通学;③建成环境能够调节通学距离对积极通学的影响效应,社区商店数量的增多会加剧通学距离对积极通学的负效应,社区人口密度、公共交通站点数量和学校绿色度可以削弱通学距离的负效应,从而促进儿童积极通学。研究结论可为促进儿童积极通学的相关公共政策干预和空间调整策略提供参考。

交叉分类对刻板印象的影响：穷富与年龄维度交叉为例

以往关于交叉分类对刻板印象的影响主要是集中于自然分类的交叉,比如种族与年龄、种族与性别、年龄与性别的交叉,较少关注社会分类与自然分类的交叉。以穷富与年龄的交叉为例,采用刻板印象解释偏差的方法,在多种情境下比较人们对交叉分类群体与简单分类群体的归因差异作为内隐刻板印象的指标。此外,根据刻板印象内容模型,评价交叉分类群体的热情与能力作为外显刻板印象指标。结果表明交叉分类会影响刻板印象评价。具体来讲,人们对老年富人的低热情行为和高热情行为的归因都要比对富人的更积极,对老年富人的低热情行为和高热情行为的热情评价也要比对富人的更高;人们对年轻穷人失败的归因要比穷人的更加积极。

基于MCMC模拟和伪似然估计法的交叉分类信度模型费率厘定

针对传统交叉分类信度模型计算复杂且在结构参数先验信息不足的情况下不能得到参数无偏后验估计的问题,利用MCMC模拟和GLMM方法,对交叉分类信度模型进行实证分析证明模型的有效性。结果表明:基于MCMC方法能够动态模拟参数的后验分布,并可提高模型估计的精度;基于GLMM能大大简化计算过程且操作方便,可利用图形和其它诊断工具选择模型,并对模型实用性做出评价。

群体交叉分类效应的代数模型及其潜在加工过程

交叉分类被认为是一种能够有效减少群际偏见的方法。交叉分类效应的代数模型主要包括平均模型、相加模型和等价模型,各个模型都有自己成立的证据,其中支持相加模型的研究证据最多。尽管如此,交叉分类效应的代数模型有很明显的局限,即要求所有进行交叉的类别维度权重相等,这与真实社会情境是相矛盾的。交叉分类的潜在加工过程主要有基于认知角度的类别差异模型和基于动机角度的社会认同两种比较成熟的理论,前者又分为类别差异消除模型和类别差异减少模型。

交叉分类及其对刻板印象的影响

社会分类(分类)是群体认知和印象评价的依据,交叉分类作为一种认知过程,是指在知觉或评价他人时,同时在两个或多个类别维度上进行社会分类,形成在多个类别维度上内外群体身份的交叉。研究发现交叉分类既可以降低刻板印象,也可以增强刻板印象。对此,类别化视角的解释强调群体身份的作用,而个体化视角的解释强调多重类别背景下去类别化的作用。现有的研究在如何理解并考察这一影响的不同方向上仍存在分歧,同时,也未能认识到刻板印象对于个体认知与认同的意义,存在明显不足。今后的研究应重点探讨类别化视角的动机与认知过程,个体化视角的优势类别与加工方式,以及以自我归类为基础的整合。

ABC交叉分类法及其在企业经营中的应用

就一个经营性的企业来说,提高经济效益主要是从扩大销售和节约费用这两个方面来挖掘潜力,而潜力的挖掘又需要具体着眼于每一种商品的经营上。然而,实际情况是非常复杂的。一个企业经营的品种少则几百种,多则数以万计。各种商品的经营最终取决于社会对这种商品的需求,而社会需求又时常在变化。一种商品今日很畅销,但明日就可能因某些事先未能估计到的原因变成了滞销。销售的这种不确定性也会直接影响到费用的节约。因为商品库存资金的占用费在企业总费用中一般占有相当大的比重。欲使各种商品的库存适应变化着的销售,保持商品资金的合理分配和使用,经营者需要随时掌握各种商品,尤其是那些对企业经营效益影响较大的主要商品的经营状况,以便当着某种商品的销售发生了变化的时候。

双语交叉分类模型的设计与实现

利用交叉分类机制共享因特网上各种语言的信息资源是知识挖掘的重要方法 ,本文给出了双语交叉分类的模型以及实现方法。其主要思想是不需要进行机器翻译和人工标注 ,利用文本特征抽取机制提取类别特征项和文本特征项 ,通过基于概念扩充的对译映射规则自动生成类别和文本特征向量 ,在此基础上利用潜在语义分析 ,将双语文本在语义层面上统一起来 ,通过类别与文本的语义相似度进行分类。

交叉分类群体的理科性别刻板印象

为探讨以性别与专业构成的交叉分类群体的理科性别刻板印象,研究采用了内隐联想测验和自我报告两种方式,分别从内隐和外显两个加工层面对其予以考察。结果发现,内隐层面上四类交叉分类群体都存在理科性别刻板印象,但外显层面上只有理科男性、文科男性和文科女性存在该刻板印象,而理科女性不存在。该结果表明理科性别刻板印象非常顽固,即使像理科女性和文科男性这样与传统理科性别刻板印象相违背的群体也不能避免。

中国流动人口回流意愿的推拉机制——基于交叉分类多层模型的实证

外出人口回流正在成为影响国家和地区发展的重要现象,对其影响机制的解析受到广泛关注。研究在个人及家庭社会经济因素的基础上,将地区环境纳入回流动因的讨论中,通过构建包含户籍地和流入地地区环境、流动人口个体的分析框架,并运用全国流动人口动态监测数据和交叉分类多层模型方法,揭示了不同地区环境对流动人口回流意愿的推拉机制。研究表明:户籍地和流入地地区环境是解释人口回流意愿的重要因素,且流入地的重要性略大于户籍地。但两地环境因素的具体影响存在显著差异。户籍地经济环境和基础教育的改善,以及靠近大城市的区位条件显著提升了流动人口的回流意愿。而在流入地,经济的发展、服务业的繁荣以及靠近大城市的区位条件则抑制了回流意愿,但基础教育资源的影响不显著。与低学历流动人口相比,高学历群体的回流意愿受家乡经济水平、靠近大城市的区位条件的拉动作用更为明显,受流入地产业结构及区位条件的抑制作用也更加显著。研究拓展了地理学的人口迁移研究,并为不同地区采取针对性措施,引导人口合理流动提供了有益借鉴。

交叉分类对少数民族刻板印象的积极影响

目的:基于社会认同理论和刻板印象内容模型,探讨交叉分类是否会改善汉族对少数民族的刻板印象。方法:实验一采用社会比较范式操纵简单分类,测量汉族对少数民族的热情和能力刻板印象;以实验一为基线水平,实验二和实验三分别采用社会比较范式和写作任务范式操纵二维和多维交叉分类,测量汉族对交叉分类后的少数民族的刻板印象。结果:(1)汉族对少数民族的刻板印象呈现“高热情、低能力”趋势;(2)相较于简单分类条件,二维交叉分类和多维交叉分类条件下汉族对少数民族的热情和能力评价均有显著提升。结论:交叉分类不仅能够改善汉族对少数民族的能力刻板印象,还能够进一步提升汉族对少数民族的热情刻板印象。

跨模态身份不一致的交叉分类素描行人重识别

素描行人重识别旨在从可见光行人图像库中查找与给定素描行人图像身份相同的图像。虽然已经有较多的跨模态检索算法可以应用于该类问题,但这些算法的背景设定较为单一,没有考虑到训练集中部分身份的行人仅有一个模态样本,即跨模态身份不一致,这极大限制了算法在实际场景下的应用。为此,提出了基于交叉分类的素描行人重识别网络。该网络包括交叉分类和基于距离的身份信息对齐两部分。其中,交叉分类利用单一模态数据训练的分类器引导编码器从另一模态提取到模态不变的信息。而基于距离的身份信息对齐能够将同身份不同模态间的特征距离减小,同时抑制跨模态身份不一致的影响,进而强化了特征的判别性和鲁棒性。为验证跨模态身份不一致时模型的性能表现,基于Matket-1501数据集生成了新的素描行人重识别数据集S-Market1501,并在该数据集上将Rank-1指标提升了11.0个百分点。同时模型在公开数据集Sketch Re-ID上Rank-1指标达到了60%,所设计的数据集将开源在“https://github.com/huangdaichui/Sketch_dataset”。

数据交叉分类的多比例拟合迭代法

一、引言对中国的生产率进行研究的过程中,有一项基础工作是要建立对劳动投入的度量,这需要把劳动力和劳动报酬按行业、职业和人口统计特征进行分解。它的必要性在国外已被广泛地认识。为了建立每一行业的劳动投入指数,我们假定行业的劳动投入,即{L^j},可以表达为它的各个分量{L_i^j}的超越对数函数。

亲密关系状态和性别交叉的刻板印象内容

亲密关系是重要的社会属性,影响着人们的刻板印象。依据刻板印象内容模型,本研究通过外显和内隐两个方面考察了人们对不同亲密关系状态(从未谈过恋爱、恋爱中、分手、已婚、离婚)和性别交叉的热情与能力刻板印象内容评价。结果发现,(1)人们对关系联结状态人群的热情和能力评价较高,对关系断裂状态人群的热情和能力评价较低;(2)在外显评价中,热情维度上性别相比亲密关系状态对人们评价的影响存在“优势效应”,而在能力维度上亲密关系状态和性别交叉存在“整合效应”;(3)人们对不同亲密关系状态的男女群体的热情和能力评价存在外显和内隐的分离。本研究丰富了交叉类别刻板印象内容的相关理论,拓展了社会认知与社会分类的研究领域。

交叉型综合分类个人所得税制的构建——基于公平的视角

阐述了交叉型综合分类个人所得税制的构想,对交叉型综合分类个人所得税制进行初步设计,提出了我国个人所得税制应按照主要体现收入再分配的政策目标来完善,选择交叉型综合分类个人所得税制模式——在分类所得税制的基础上衔接综合所得税制,对年所得在规定数额12万元以上应当自行申报的纳税人,年终汇算清缴、多退少补。

关于深度神经网络在交叉领域的情感分类任务中的可迁移性探究

领域自适应中交叉领域的情感分析研究近几年获得了广泛的关注。传统的做法是寻找源域和目标域相同的特征表示,或将源域和目标域的特征映射在高维空间中,使目标域的特征表达在高维空间中更加靠近源域以达到领域自适应的目的。然而由于这些方法都是直接将源域的全部网络权重迁移至目标域,没有考虑到神经网络中文本特征可能具有的层级性,因此我们提出一种基于超深度卷积神经网络(VDCNN)的层级迁移方法 (TVDCNN)以探究如下几个问题:(1)交叉领域情感分类任务中可迁移的网络层有几层(2)哪几层获得了最好的迁移特征(3)不同的领域可迁移层数是否一致。在中英文的两个数据集的实验结果表明,文本的特征提取确实具有层级特征,前三层的迁移性最好,不同领域的可迁移层数基本一致,且在迁移之后对网络进行微调可以进一步提高正确率。

社会分类的特性、维度及心理效应

社会分类是个体基于共享相似性将人群分为不同类别的一种主观心理过程,具有自动化、灵活性和潜在模糊性等特性。社会分类的维度既包括性别、年龄和种族等自然线索,也包括语言、职业和社会身份等重要社会线索。在社会分类过程中,不同维度往往具有相对重要性,表现为优势维度效应;不同维度相互之间也会发生作用,产生交叉分类效应,研究者从不同的视角对这种交叉分类效应进行了解释。未来研究应该采用多样化的方法和技术从分类主体、分类目标、分类情境以及社会文化因素等多角度探讨社会分类的心理加工机制,构建更具整合性的社会分类理论模型。

基于串行交叉混合集成的概念漂移检测及收敛方法

概念漂移处理大多采用集成学习策略,然而这些方法多数不能及时提取漂移发生后新分布数据的关键信息,导致模型性能较差。针对这个问题,本文提出一种基于串行交叉混合集成的概念漂移检测及收敛方法(Concept drift detection and convergence method based on hybrid ensemble of serial and cross,SC_ensemble)。在流数据处于平稳状态下,该方法通过构建串行基分类器进行集成,以提取代表数据整体分布的有效信息。概念漂移发生后,在漂移节点附近构建并行的交叉基分类器进行集成,提取代表最新分布数据的局部有效信息。通过串行基分类器和交叉基分类器的混合集成,该方法兼顾了流数据包含的整体分布信息,又强化了概念漂移发生时的重要局部信息,使集成模型中包含了较多“好而不同”的基学习器,实现了漂移发生后学习模型的高效融合。实验结果表明,该方法可使在线学习模型在漂移发生后快速收敛,提高了模型的泛化性能。

中国民族吹管乐器分类问题探讨

本文就中国民族吹管乐器分类问题,对三种常见乐器分类法及部分新见吹管乐器分类法进行梳理分析。认为分类方法的产生不应脱离两个基础:一是文化环境;二是分类者研究目的。我国乐器学学科发展自觉状态下的合理民族吹管乐器分类思维,应为一元对立思维模式和交叉分类思想的继承发展。

联合国教科文组织国际教育标准分类(ISCED)

本文件包括:前言、引言、覆盖范围,交叉分类可变因素（Ⅰ、教育层次,Ⅱ、学科分类及课程编目）,术语解释等部分。 国际教育标准分类共分七个教育层次,其中:ISCED 0为第一级前教育,ISCED 1为第一级教育（小学）,ISCED 2为初级第二级教育（初级中学）,ISCED 3为高级第二级教育（高级中学）,ISCED 4为第二级后（高中后）非第三级教育,ISCED 5为第三级教育第一阶段,ISCED 6为第三级教育第二阶段。现摘译第 3、4、5三个教育层次,这对了解国际教育分类和分层次原则,对发展和建立职业技术教育学制都有参考价值。

《物质的分类》教学设计

本文从生活实例出发,阐述了分类法、树状分类法和交叉分类法三个概念,通过三个思维提升,详细介绍了分类法的使用,以及如何将分类的思想渗透到以后的学习中。