基于车载GPS轨迹的立体交叉口空间结构信息获取方法

为了识别立体交叉口中不同的行驶规则,利用随机森林特征选择方法分析了车辆轨迹数据特征,按照重要性评分对特征进行聚类;利用戴维森堡丁指数衡量聚类结果,获得交叉口最优聚类结果下的各个行驶规则的聚类簇,并构建聚类簇范围约束的狄洛尼三角网;利用骨架线提取与公共序列合并方法,提取立体交叉口的几何结构与拓扑连通关系,获取城市立体交叉口空间结构信息;以武汉市2016年出租车轨迹为数据源,选取了武汉市城区立体交叉口进行空间结构信息获取试验。研究结果表明:立体交叉口中车载GPS轨迹特征重要性评分的前4项依次是终点角度、起点角度、起终点角度差、中间角度平均值,其中利用终点角度与起点角度特征组合的聚类结果是最优的;立体交叉口空间结构信息获取方法在直行、左转、右转方向下识别准确率分别为85.7%、85.4%、87.5%,综合准确率为86.2%,直行、左转、右转方向下信息召回率分别为91.5%、87.2%、85.9%,综合召回率为88.2%,因此,较高的准确率与召回率说明本文提出的方法可以准确识别立体交叉口空间结构信息,并提取立体交叉口中各个行驶规则的几何与拓扑连通关系。

城市高架道路匝道与平面交叉口衔接空间优化设计

高架道路上、下匝道设置合理与否往往关系到交叉口乃至高架道路自身的运行。以常见的平行式匝道设置为对象,在分析其存在的问题基础上,提出了5种匝道优化设计方法,为城市高架道路匝道布设提供了新思路。

交叉口交通状态精细化判别方法研究

针对目前交叉口交通状态判别方法不能有效识别溢流、车辆慢行等的问题,提出了一种交叉口交通状态精细化判别方法。首先对交叉口的物理空间组成进行分解,分解为各方向路段和内部冲突区域两部分;其次,利用计算饱和度方法对各方向路段的交通状态进行判别;利用绿灯结束时刻剩余车辆累积车头时距与间隔时间之比对内部冲突区域的交通状态进行判别;最后,采用综合交通状态判别方法实现交叉口交通状态的精细化判别,并利用实际采集的数据对方法进行仿真验证。仿真结果表明:所建立的方法可以更精细的对交叉口交通状态进行判别。

城市立体交叉口交通改善研究

近几年,城市化的建设力度逐步加强,机动车在数量上呈现增长的趋势,而且人们在面临上下班以及学生上下学时,都会面临交通拥堵现象,引起交通问题,更严重的会造成交通事故。对此在城市交通上应积极地采取有效措施来缓解交通现状,除了对机动车实施限速限行之外,对于整个交通建设也要基于实际考虑,从对交叉口的交通入手进行优化。所谓的立体交叉口就是对快速路或者主干路进行连接,因为存在很大的车流量,对此就要做好相关的规划、设计以及管理。本文就对此展开分析。

城市“边角空间”的利用

本文通过对“边角空间”的使用情况和周边环境状况的调研,分析总结了其构成要素、空间形态,归纳了各要素对空间的使用产生的影响,并在此基础上提供一些“边角空间”的处理方法,探讨处理此类空间的思路,引发设计者及居民的思考.