多目标粒子群算法在交叉培训规划中的应用

为了进一步提高人力资源交叉培训规划的实用性,增加了对于员工学习行为的考虑,提出了在保证任务覆盖水平的基础上,获得员工满意度最大和学习效率最高的多目标优化模型.本文针对问题的特征,采用多目标粒子群(MOPSO)算法对多目标优化模型进行了求解,并设计了多种算法策略,以适应不同的问题环境.通过数值实验,分析了不同问题规模下,针对不同性能指标算法参数和策略的适用性.最后,以柔性单元装配生产线为例,进行了数值实验,实验结果表明了模型的有效性和合理性.