双应力交叉步降加速寿命试验优化设计Monte-Carlo仿真

为进一步缩短试验时间,实现产品可靠性的快速评定,在综合应力加速寿命试验优化方案设计的基础上,提出了一种基于Monte-Carlo仿真的双应力交叉步降加速寿命试验优化设计方法。采用Monte-Carlo对步降加速寿命试验进行仿真模拟,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐近方差估计为目标函数,以各试验应力水平及对应应力下的试验截尾数作为设计变量,采用MLE理论进行统计分析,建立了基于仿真的双应力交叉步降加速寿命试验优化设计模型。最后通过三次样条插值拟合理论对目标函数进行拟合,降低了仿真规模,提高了试验效率,为电子装备寿命预测的加速试验方案优化设计提供技术支撑。

雷达板级双应力交叉步降加速退化试验优化设计

针对某型雷达板级的性能往往受到多个应力的影响,且在加速退化试验中该产品有限试验时间内难以获得大量性能退化信息的问题,提出一种雷达板级双应力交叉步降加速退化试验优化设计方法。采用Monte-Carlo对加速试验进行仿真模拟,在样本量大小一定的条件下,以监测频率、应力水平数、监测次数作为设计变量,以总的试验费用作为约束条件,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐进方差估计作为目标函数,建立下双应力交叉步降加速退化试验优化设计模型。通过仿真实例,验证了该方法的有效性、可行性。

Weibull分布逐步增加的Ⅱ型截尾步进应力加速寿命试验的统计分析

本文给出了两参数Weibull分布场合在步进应力加速寿命试验下损伤失效率模型(TFR模型)逐步增加的Ⅱ型截尾寿命数据的参数的极大似然估计(MLE),并通过Monte-carlo数据说明了方法的可行性。

Weibull分布下双应力交叉步加试验的可靠性分析

在双应力交叉步进加速寿命试验场合下,研究Weibull部件可靠性指标的估计问题.利用贝叶斯方法,在平方损失和广义熵损失函数下分别给出部件参数及可靠性指标的贝叶斯估计。最后,利用计算机仿真对各估计结果进行模拟分析。

双应力交叉步降加速寿命试验研究与应用

为解决传统单个恒定应力加速试验条件下,寿命评估周期长、成本高的问题,基于气缸失效机理,建立气缸寿命-应力模型,在假定气缸产品寿命服从两参数威布尔(Weibull)分布的条件下,以极大似然估计(MLE)渐近方差最小为设计原则,选取温度和频率作为试验应力,建立气缸双应力交叉步降试验优化模型。通过对试验数据的分析、优化理论和传统理论的外推精度和试验效率的比较,证明了优化模型和交叉步降加速寿命试验方法在气缸寿命评估中的可行性,以及加速模型的正确性。

小样本条件下双应力步降加速退化试验优化设计

针对小样本条件下高可靠性长寿命产品的性能往往受到多个应力的影响,且在加速退化试验中该类产品在有限试验时间内难以获得大量性能退化信息的问题,提出一种小样本条件下双应力步降加速退化试验优化设计方法。采用Monte-Carlo对加速试验进行仿真模拟,在样本量大小一定的条件下,以监测频率、应力水平数、监测次数作为设计变量,以总的试验费用作为约束条件,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐进方差估计作为目标函数,建立小样本条件下双应力步降加速退化试验优化设计模型。通过仿真实例,验证该方法的有效性、可行性。

步降应力加速寿命试验的可靠性仿真

研究武器装备寿命实验准确评估可靠性问题,为进一步完善步降试验的统计分析方法,建立依赖于加速模型的数据折算公式,再对步降试验下的三步分析法做出改进,改进后的方法在处理数据时更具灵活性,且计算复杂度有所降低。进而,为比较步进试验与步降试验下三步分析法的精确性与稳定性,首次利用Monte-Carlo仿真法对两试验下的三步分析法进行仿真。仿真结果显示,相比步进试验,步降试验能显著提高三步分析法的精度和稳定性,说明了步降应力试验具有优越性为可靠性评估提供了依据。

对数正态分布下序进应力加速寿命试验的统计分析

本文指出文献［１］中一个错误，讨论了寿命分布为对数正态分布时序进应力加速寿命试验下，参数的点估计和区间估计。

基于正态分布的双应力交叉步阶试验仿真研究

首先针对高可靠、长寿命电子装备的可靠性评估问题,提出一种新的试验方法——双应力交叉步阶试验。而后在正态分布下,通过理论模型的建立,运用Monte-Carlo仿真对该试验的试验效率问题进行深入研究,分析得出形状参数σ、寿命特征参数μ与加速效率指标之间的基本关系。结果表明在实际试验条件下,双应力交叉步降试验与双应力交叉步加试验相比,其试验效率是十分明显的。

Weibull分布在定时截尾样本下序进应力加速寿命试验的有约束统计分析

在Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合，讨论了定时截尾样本下序进应力加速寿命的统计分析⒚用ＢＡＹＷＳ方法给出了逆幂律中未知参数的估计，以及在正常应力下产品寿命分布的参数估计。

对数正态分布场合下循环序进应力加速寿命试验的统计分析

在产品寿命服从对数正态分布的场合下,讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型,给出了相应的参数的两种统计分析方法:极大似然估计;极大似然估计与回归相结合的估计。

步退应力加速试验方法及其应用

针对具有多种失效模式"竞争"失效的仪器设备、分系统或系统提出了一种基于可靠性增长理论的步退加速试验方法,这种方法可实现环境试验与可靠性试验的相结合,可以借用可靠性增长试验管理和分析评估方法进行分析评估,也是一种加速可靠性增长试验。文中最后探讨了这种步退加速试验方法的适用范围。

基于Gibbs抽样的Weibull分布序进应力加速寿命试验的Bayes分析

序进应力加速寿命试验是产品寿命试验中一种最为有效而经济的试验方法，其理论正日趋成熟，并在实践中开始得到应用．本文讨论了逆幂律模型下Ｗｅｉｂｕｌ分布定时和定数场合序进应力加速寿命试验数据的Ｂａｙｅｓ统计分析，并用Ｇｉｂｂｓ抽样的迭代算法成功地解决了Ｂａｙｅｓ分析中极为复杂的后验边际分布的计算问题．实例表明这种方法是有效且可行的．

WEIBULL分布在多组序进应力下加速寿命试验的参数估计

考虑多组序加试验，在Weibull分布场合给出参数的点估计。

变序进应力加速寿命试验的统计分析

讨论变序进应力场合指数分布及Ｗｅｉｂｕｌｌ分布的统计推断，给出了参数的点估计．

双应力步降加速退化试验优化设计Monte-Carlo仿真

针对高可靠长寿命产品在双应力退化试验中存在的时间长、费用高、效率低的问题,提出了一种基于Monte-Carlo仿真的双应力步降加速退化试验优化设计方法。采用Monte-Carlo对加速试验进行仿真模拟,以监测频率、样本量大小、监测次数作为设计变量,以总的试验费用作为约束条件,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐近方差估计作为目标函数,建立了基于Monte-Carlo仿真的双应力步降加速退化试验优化设计模型。通过仿真实例验证了该方法的有效性、可行性,为电子装备寿命预测的加速试验方案优化设计提供了理论支撑。

Weibull分布下多组序进应力加速寿命试验的统计分析

给出了多组序进应力加速寿命试验下指数分布的极大似然估计的存在和唯一的一个充要条件:模拟比较了一组与二组序进应力加速寿命试验下有关参数估计的差异;对Weibull分布给出了有关参数的联合置信域.

循环序进应力加速寿命试验的统计分析

讨论了在产品寿命服从指数分布的情况下,循环序进应力加速寿命的分布函数及试验的数学模型,并给出了相应参数的估计。

基于Monte-Carlo仿真的双应力步降加速退化试验优化设计统计分析研究

针对高可靠性长寿命产品的性能往往受到多个应力的影响,且在有限试验时间内难以获得大量性能退化信息的问题,采用Monte-Carlo对试验过程进行仿真,运用退化失效环境因子对Monte-Carlo仿真产生数据进行折算,利用最小二乘对双应力步降加速退化试验统计分析,建立基于Monte-Carlo仿真的双应力步降加速退化试验优化设计统计分析模型。通过仿真实例,验证该方法的有效性、可行性。

步降应力加速寿命试验(下篇)——统计分析篇

围绕步降应力加速寿命试验的统计分析问题进行讨论,首先建立了步降应力试验的3步分析方法,然后在Weibull分布场合对3步分析方法中的关键步骤———数据折算过程进行了深入探讨,给出了数据折算过程中估计问题的求解及算法,最后利用实验数据进行验证。该统计分析方法不依赖于加速模型,降低了统计分析的复杂度,求解精度高,迭代收敛性好,具有明显的程序化特征,便于加速寿命试验CAE的编程实现。