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题名基于证据推理和前景理论的交叉效率排序方法研究
被引量:5
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作者
王旭
王应明
王亮
蓝以信
张兴贤
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机构
重庆师范大学经济与管理学院
福州大学决策科学研究所
教育部空间数据挖掘与信息共享重点实验室
铜陵学院建筑工程学院
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出处
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第11期250-259,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71901071,61773123,71701050)
福建省社科研究基地重大研究项目(FJ2020MJDZ016)
+2 种基金
福建省自然科学基金资助项目(2021J01569,2021J01568)
全国统计科学研究重点项目(2022LZ12)
安徽省教育厅高校优秀青年人才支持计划项目(gxyqZD2020105)。
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文摘
针对由交叉效率评价策略和交叉效率集结方法的多样性而造成评价结果不一致的问题,提出利用证据推理方法和前景理论,综合各个交叉效率评价策略的评价结果,实现对决策单元的统一评价。首先,分别将选用的交叉效率评价策略以及各个评价策略中的他评效率设置成一级指标和二级指标,依据算数平均和前景理论分别确定一、二级指标的权重;其次,依据他评效率确定二级指标置信度,利用证据推理方法将各个交叉效率评价策略的他评效率综合转换成决策单元被评价为有效的置信度。决策者可通过比较决策单元被识别为有效的置信度的大小来判断决策单元交叉效率的大小,进而实现对决策单元的排序;最后,通过案例验证和说明本文提出方法的有效性和实用性。
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关键词
数据包络分析
证据推理
置信度
交叉效率排序
前景理论
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Keywords
data envelopment analysis
evidential reasoning
belief degree
cross-efficiency ranking
prospect theory
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分类号
O225
[理学—运筹学与控制论]
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