基于改进DEA交叉效率模型的洪水灾害区域脆弱性评价

为了评价洪水灾害区域脆弱性,提出了应用改进DEA交叉效率模型和熵权法相结合的洪水灾害区域脆弱性评价方法。首先,在洪灾形成理论的基础上,构建洪灾区域脆弱性指标体系和评价标准;其次,应用改进DEA交叉效率模型计算不同区域的成灾效率,利用熵权法计算权重集结全局成灾效率。根据成灾效率的实际意义分析不同区域脆弱性的相对大小。最后,选取我国各省份洪灾作为实证分析的研究对象。研究结果表明:该方法能够准确评价区域洪灾脆弱性程度,评价结果与实际情况一致,具有较好的适用性。

基于DEA交叉效率模型的城市公共基础设施经济效益评价

城市公共基础设施经济效益反映了投入与产出之间的对比关系,是衡量运营效果的重要指标。本文运用基于二次目标函数的DEA交叉效率模型,对中国35个大中城市2012年公共基础设施经济效益状况进行了评价和分析。结果表明,35个大中城市公共基础设施经济效益整体状况并不乐观,且呈现出由东南沿海向西北内地效益递减的特征;进一步基于投入规模的聚类分析表明:城市公共基础设施经济效益与投入规模并不成正比。对于效益状况较差的城市,采取区域公共基础设施协调发展战略,并以具有相似投入规模的高效城市为标杆调整公共基础设施投入结构,将有助于总产出的增加和效益的提升。另外,国家的政策倾斜也将有助于矫正城市间公共基础设施经济效益不平衡状况。

基于DEA交叉效率模型的浙江省纺织产业绿色转型效率评价

从绿色经济效益、绿色生产制造、绿色生态保护、绿色社会支持4个方面构建了纺织产业绿色转型效率评价指标体系,并结合DEA交叉效率模型,根据浙江省及其11个地级市2014—2018年的数据,分析了浙江省纺织产业绿色转型的效率水平及地区差异。结果表明:2014年以来,浙江省纺织产业绿色转型效率不断上升,但整体处于较低水平。经过投影分析证明,浙江省纺织产业的生产要素投入尚未达到最优配置,绿色产出不足;浙江省11个地级市纺织产业绿色转型发展水平不均衡,存在明显的市际差异。最后提出提升浙江省纺织产业绿色转型效率的政策建议。

基于DEA的交叉效率模型在公路建设适应性评价中的应用

由于经济、地域等原因,全国公路建设的发展极不平衡,地区差距与建设的适应性也存在较大差异。本文利用基于DEA的交叉效率模型来评价各地区的公路建设适应性情况,结果表明各地区的公路建设适应性差异明显。

基于交叉效率DEA的山东省自主创新体系评价研究

区域自主创新体系的构建是区域经济发展和竞争力提升的基础.在自主创新体系构建的理论框架下,对其涵盖的指标因素进行了设定,并以山东省17个地市对应的自主创新构建为例,采用交叉效率(cross-efficiency)DEA模型从投入-产出的视角进行了自主创新体系综合评价,并依据评价结果,结合山东省自主创新科技建设的实际,从山东省整体和地级市两个维度分别提出了区域自主创新体系建设的相应对策与建议.

中国上市物流企业绩效评价及多维度研究——基于效率分解两阶段DEA交叉效率模型

从生产经营和市场运作两阶段视角,运用效率分解两阶段DEA交叉效率模型,对87家上市物流企业绩效进行评价,并分析不同所有权性质、不同所属地区、不同细分行业的上市企业效率差异。研究发现:市场化阶段效率较低导致上市物流企业整体效率不高;国有物流企业的获利能力更强,民营企业的市场化运作能力更强;企业所属区域方面,只有华中地区上市企业呈现“高盈利高市场”现象;细分行业方面,道路运输业企业绩效最高,铁路运输业最低。

我国高等教育效率的动态分析——基于博弈交叉效率模型与全局Malmquist指数

利用博弈交叉效率DEA模型与全局Malmquist指数,对我国2000-2016年高等教育效率进行了动态分析,结果显示:我国教育平均效率水平以2006年为拐点呈现V字形趋势,省际效率水平存在差异,东部省市区总体优于中西部省市区;从全国平均水平看,教育全要素生产率是由效率变动和技术变动共同决定的,2004年后全要素生产率变动较为平稳;从省际角度出发,各省市区的教育全要素生产率变动存在差异,东部省市区的教育全要素生产率由技术进步推进,而中西部省市区教育全要素生产率更多地由效率改善推进。为了进一步提升我国教育效率水平,国家需要继续统筹全国教育的均衡发展,通过创新高等教育办学模式等方式提升各省市区教育效率,针对不同的地区要因地制宜地制定教育全要素生产率水平提升策略。

福建省数字经济效率与生态环境耦合协调研究

当前,我国数字经济正处于蓬勃发展的阶段,在不断做强数字经济的同时还需注重科技同生态的深入协同发展。该文结合中立型交叉效率模型和Malmquist指数测算福建省数字经济生产效率,采用DPSIR和熵权-TOPSIS模型测算生态环境承载力,在此基础上构建耦合协调模型,并对其时序变化和空间特征进行分析。结果表明,福建省数字经济和生态环境承载力的耦合协调度逐渐向好发展,但仍旧存在发展空间,应该积极促进绿色发展和数字产业深度融合。

能源效率空间溢出效应及其影响因素研究——基于空间计量方法的实证分析

本文利用DEA博弈交叉效率模型对我国2012~2021年各研究区域以碳排放约束为基础的能源效率展开测算,并进行空间杜宾模型的构建,探讨对能源效率产生影响的因素,并将影响分解为直接效应与溢出效应进行深入探究。研究发现,在2012~2021年,我国地区能源效率有显著的空间依赖性显现出来;在能源效率的影响上,技术进步和产业结构所产生的是正向影响,而城镇化水平和能源消费结构所产生的则是负向影响,且各因素的影响均显著;另外,以空间溢出效应为视角,对于本地区能源效率,其他地区产业结构所产生的是正向溢出效应,而城镇化水平所产生的则是负向溢出效应。

基于熵权集结交叉评价模型的洪灾脆弱性评价

洪水灾害是我国面临的最严重的自然灾害之一,但我国至今仍没有统一的水灾等级标准。此文在相关理论及研究的基础上,将距离熵引入传统的洪灾脆弱性评价,旨在避免原有传统评价的不足,为洪水灾害脆弱性评价提供一个新方法。并将该方法运用于全国31个省份的洪水脆弱性评价中,得到基于该方法的全国各省洪水成灾评价表。研究结果表明,该新方法表现出良好的适用性。

基于DEA方法的制造型企业生产效率研究——以新能源汽车上市公司为例

生产效率的提高对于企业降低生产成本具有重要意义。本文构建了企业生产效率评价体系和生产效率影响因素指标体系,在考虑企业博弈竞争关系的基础上,运用DEA博弈交叉效率模型测算企业生产效率,运用Tobit模型对其影响因素进行分析,选取2016—2020年九家新能源汽车上市公司的数据,进行实证研究,验证了模型的有效性,并为提高企业生产效率提出建议。

新疆农旅融合效率时空规律与影响因素研究

农旅产业融合是实现乡村振兴的重要途径之一,为寻求新疆农旅融合发展的提升办法,选用DEA仁慈型交叉效率模型和PVAR模型对2010—2020年新疆农旅融合效率时空演变特征及其影响因素进行分析。结果表明:(1)2010—2020年,新疆农旅融合效率值为0.464~0.934,呈现出波动增长的趋势;(2)新疆农旅融合效率空间特征呈现由冷点范围向热点范围逐渐靠近的空间结构演变特征,且热点区域多集中在北疆地区;(3)研究所选影响因素对新疆农旅融合效率的贡献度排名为:一般财政公共预算支出>人均地区生产总值>城镇居民人均可支配收入>农村用电量>住宿与餐饮收入。

资源型城市转型效率评价及影响因素分析——以克拉玛依市为例

进入“成熟期”的资源型城市面临着迫在眉睫的转型问题,如何准确地识别当前阶段的转型状态,对于城市未来选择或调整转型方向至关重要。以克拉玛依市为例,通过构建评价指标体系,使用DEA交叉效率评价模型对克拉玛依市2009—2020年的转型效率进行评价并分析其主要影响因素。研究发现:12年间克拉玛依市的转型效率较为稳定地处在0.45-0.66这一区间,仍有较大上升空间;而在诸多影响其转型效率的因素中,人力资本、环境质量、宏观经济水平、第三产业比重等因素表现出较为显著的效应。

长江经济带内河集装箱港口低碳运行效率研究

为提高长江经济带内河集装箱港口低碳运行效率,考虑港口之间存在的竞争关系,运用非期望产出的数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)博弈交叉效率模型测度港口低碳运行效率,构建空间杜宾模型分析港口低碳运行效率的影响因素以及进行直接效应和溢出效应分解。结果表明:2010—2020年长江经济带内河集装箱港口低碳运行效率总体水平不高且区域发展不平衡,存在着显著的空间相关性。港口城市从业人数、集装箱吞吐量、CO_(2)排放量对港口低碳运行效率产生显著的正向影响,而外贸水平和产业结构对港口低碳运行效率产生抑制作用。经济水平、城市人口、集疏运条件存在正向空间溢出效应,而产业结构和集装箱吞吐量对邻近地区港口低碳运行效率产生抑制作用。因此,围绕长江经济带产业结构优化进行针对性政策调整,推动外向型产业发展是提高长江经济带港口低碳运行整体效率的当务之急。

新疆农旅产业融合效率的时空动态分析

为促进新疆地区农村三产融合,提升农旅融合发展水平,基于产业融合相关理论,采用DEA交叉效率评价方法,对新疆2011—2020年主要年份农业和旅游产业的融合效率进行测度和时空动态分析,结果表明:2011—2020年新疆农旅产业融合效率波动上升,低效率地区提升明显,融合效率提升的稳定性逐年增强;融合效率热点区域不断增加,农旅产业融合效率空间演化特征明显,热点区域存在北疆缓慢向南疆迁移的趋势,而冷点区域在观测年份中相对稳定。因此需要通过进一步明确政府导向、不断缩小行业间发展差距来提升农业和旅游产业融合效率,从而提升融合质量,促进农村产业融合高质量发展。

基于DEA交叉效率模型的钢铁行业能源效率分析

本文采用投入产出法分析我国钢铁企业的能源效率和排放效率,结合国内钢铁企业的生产工艺特点,通过DEA交叉效率模型分析,呈现企业能源效率评价结果及排序,充分挖掘和揭示影响钢铁企业能源效率的影响因素,提出钢铁企业提升能源效率的改善途径,为政府部门制定钢铁行业整体宏观节能减排政策提供科学依据。

省际能源效率再测度及空间溢出效应分析

为了克服传统DEA方法的缺陷,文章采用DEA博弈交叉效率模型测算了中国2002—2016年30个省份碳排放约束下的能源效率现状,构建动态空间杜宾模型分析能源效率的影响因素,并进行直接效应和溢出效应分解。结果表明:样本期内,中国省际能源效率均存在显著的空间依赖性;地区经济发展水平、产业升级、技术进步对能源效率产生显著的正向促进作用,地区的能源结构、城镇化水平对能源效率产生显著的负向抑制作用,地区的对外开放度和能源价格对能源效率有负向抑制作用,但不显著;其他地区的产业升级和经济发展水平对本地区能源效率产生显著的正向溢出效应,且经济发展水平的溢出效应大于产业升级,其他地区的城镇化水平和对外开放度对本地区的能源效率产生负向溢出效应。

OFDI逆向技术溢出能够改善中国能源效率吗

从理论和实证两个层面考察了OFDI逆向技术溢出对中国能源效率的影响。采用2002—2016年中国30个(非全部)省(直辖市、自治区)的面板数据,运用DEA博弈交叉效率模型测算了碳排放约束下各省(直辖市、自治区)能源效率的现状。选取技术进步、产业结构等7类控制变量,采用动态面板GMM方法分析了OFDI逆向技术溢出与区域能源效率之间的动态关系。研究表明:OFDI逆向技术溢出对区域能源效率具有显著的正向促进作用,其每增加1%,将带来能源效率0.0613%的提升;在其他控制变量中,技术进步、产业结构优化、能源结构优化、外商直接投资对能源效率具有正向促进作用,城镇化水平对能源效率具有负向抑制作用,人力资本水平与对外开放度对能源效率具有正向促进作用,但不显著。以上发现为“一带一路”背景下区域节能减排政策的制定提供了经验证据。

智能制造企业技术创新效率及其影响因素研究

以2013-2017年我国智能制造上市企业相关数据为研究样本,首先运用数据包络分析(DEA)交叉效率模型对样本企业的技术创新效率进行测度分析,其次通过Tobit回归模型分析影响企业技术创新效率的因素及程度。实证研究结果表明:我国智能制造上市企业之间技术创新效率差距较大且整体效率偏低,年平均效率集中在0.35~0.4之间,但随着时间推移,整体呈上升趋势;甄别影响因素发现,企业偿还能力、企业盈利能力、企业营运能力、企业规模和智能制造领域核心产业的市场规模对企业技术创新效率均有正向影响,其中企业运营能力影响显著,而企业规模影响较小。最后就提高我国智能制造企业技术创新效率提出3点建议。

基于DEA交叉效率模型的资源型城市转型效率评价——以陕西省为例

构建资源型城市转型效率评价指标体系,以陕西省6个资源型城市为研究对象,应用数据包络分析(DEA)交叉效率评价模型对这6个资源型城市2009—2014年的经济转型效率做比较,并对影响经济转型效率的因素做回归分析。研究发现,陕西省资源型城市各年的效率值总体上来说处于中等有效水平,城市的转型效率有波动,但是其总体呈上升趋势;在陕西省资源型城市转型过程中,要加快第三产业的发展,突出发展现代服务业;环境因素已经成为城市转型的重要因素,现代资源型城市的总体发展,一方面要减少对资源、能源的依赖,另一方面要加大环境的治理与保护力度。