基于向量空间模型的学科交叉文献发现研究——以情报学与计算机学科为例

以情报学与计算机科学为例,检索两个学科主要核心期刊的期刊论文,基于关键词构建向量空间模型并聚类,对文献进行分类,查找两个学科的交叉文献。最后,对找出的交叉文献通过随机选样,计算查准率,验证了方法的有效性。

基于Rao-Stirling指数的学科交叉文献发现——以纳米科学与纳米技术为例

[目的／意义]学科交叉文献发现是进行学科交叉研究的重要前提，从海量的文献中快速、精准地发现领域相关交叉文献有助于研究人员快速地把握领域学科交叉动态，识别领域学科交叉研究热点与前沿。提出基于Rao-Stirling指数的领域学科交叉文献发现方法，并以纳米科学与纳米技术领域为例，探讨该方法的可行性。[方法／过程]在WebofScience数据库下载纳米科学与纳米技术领域文献，构建期刊缩写一全称一学科类别对照表，利用Python编程构建文献参考文献学科分布矩阵，利用R编程计算每篇文献的Rao-Stirling指数进行文献的学科交叉测度，根据测度结果将纳米科学与纳米技术领域文献按照学科交叉程度分为三个水平，以发现领域学科交叉文献。[结果／结论]基于Rao--Stirling指数的领域学科交叉文献发现方法可以实现领域文献水平的学科交叉测度，并发现学科交叉文献，且该研究方法也同样可扩展到其他研究领域。

交叉学科的文献分类与主题标引

本文在解释交叉学科的概念、阐明交叉学科主要特点的基础上 ,提出了交叉学科文献分类和选择标引方法的基本思路 。

情报信息源与交叉科学文献

情报信息源与交叉科学文献范长荣，生琴（西安建筑科技大学图书馆）情报信息服务工作要靠丰富的情报信息源作保障。在浩如烟海的信息源中，交叉科学文献以其旺盛的生命力越来越成为情报信息工作在新形势下的重要观点。１交叉科学文献是整个文献体系中最富生机的组成部分科...