基于飞行程序交叉点的机场群航班时刻优化

本文提出程序交叉容量约束概念对航班时刻进行优化,首先对航班的飞行程序进行自适应选择,可合理控制航空器到达程序交叉点的时刻,然后将航班时刻调整量合理地分配到机场群内各航空公司,并基于模拟退火算法构建了航班时刻优化模型,以长三角机场群为例,使用AirTOP仿真软件进行仿真验证。结果表明:相比于传统的机场群航班时刻优化模型,该方法航班时刻总调整量增加了370 min,航班平均延误减少了24.6%,管制员调配进场航班冲突的次数减少了46.3%,通过对程序交叉点容量加以约束的方式有效缓解了程序交叉点附近的航空器聚集情况,减少了航班平均延误时间。

航路交叉点动态规划研究

TBO运行是未来民航管制运行的主流方向,为缓解当前航路交叉点流量,减少拥堵的情况下,结合TBO运行背景,利用降维法搭建井字形构型,建立了航路交叉点模型,对单个航路交叉点和井字形构型交叉点的容量公式进行研究。结合民航某航路交叉点在高峰时间段进行仿真,结果表明井字形构型容量相较于单航路交叉点容量提高了35.4%。进而设置模型的目标函数,运用遗传算法对模型进行求解,得出井字形构型交叉点相比单个航路交叉点在航班延误成本方面降低了49%,在旅客平均延误时间上减少了52.7%。结果表明,对于大流量航路交叉点,通过变换井字形构型可以有效地疏导拥堵,对航路资源进行协同分配。